杨小渝
- 作品数：39 被引量：109H指数：6
- 供职机构：中国科学院计算机网络信息中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国科学院学部咨询评议项目国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术文化科学化学工程更多>>
- 国内抗病毒涂料技术发展现状被引量：1
- 2023年
- 现阶段,通过杀死或减少附着在涂层表面的微生物,从而防止细菌传播和微生物膜形成已经进行了大量研究。但是,之前很多研究主要报道涂料的抗菌能力,对抗病毒涂料的关注却很少。文章介绍了细菌和病毒的区别,梳理了国内抗病毒涂料技术发展现状,着重分析国内抗病毒涂料中常用的天然类、有机类和无机类3类抗病毒材料的特点及机理,展望了国内抗病毒涂料技术未来发展方向。
- 汪晓史立平王亚鑫蔡青青何庆迪谭伟民汪辉辉杨小渝
- 面向科技前沿的大学跨学科研究组织协同创新模式研究——以斯坦福大学Bio-X计划为例被引量：28
- 2017年
- 协同创新是大学跨学科研究组织提升创新能力的手段,也是服务于国家科技发展战略、满足社会需求的重要路径。斯坦福大学Bio-X计划作为大学跨学科研究组织协同创新的典范,面向科技前沿,研究通过资源有效整合进行知识生产、知识传播和知识转移,在协同创新的管理体制和运行机制方面进行了前瞻性的探索和实践。斯坦福大学Bio-X计划协同创新的体制机制可为我国高校跨学科研究组织协同创新提供经验借鉴:在战略层面,做好顶层设计,确立大学跨学科研究组织协同创新的战略目标;在组织管理体制层面,建立有效的组织管理体制以确保大学跨学科研究组织管理体制有益于协同创新;在组织内部运行机制层面,建立有效的运行机制,促进产学协同创新"无缝对接"。
- 毕颖杨小渝
- 关键词：协同创新
- 支撑材料基因工程的高通量材料集成计算平台被引量：16
- 2017年
- 总结材料计算和数据管理面临的挑战,阐述高通量材料集成计算的内涵,介绍我们在国内率先研制出的高通量材料集成计算平台和软件框架Mat Cloud.平台支持与不同高性能计算集群的动态绑定,基于图形化界面的第一性原理计算流程设计、持久化、解析和执行;大批量计算作业的生成、提交、运行监控,及容错和纠错的自动流程实现;支持数据的提取、规范化加工、及自动存储等.Mat Cloud形成了一个高通量材料集成计算软件框架,支持个性化插件的快速研发.
- 杨小渝王娟王娟宋健龙任杰曾雉宋健龙王宗国张平林海青
- 关键词：材料信息学MATCLOUD
- MatCloud:快捷开展高通量多尺度材料计算及数据库建设的云平台和软件包
- 采用人工智能技术辅助新材料设计的一个主要瓶颈在于材料数据的缺失和稀少。而材料计算模拟在很多情况下，可以弥补实验数据的不足、降低实验成本并加快研发速度。而开展材料计算模拟的较高门槛，却阻碍了材料计算模拟的使用。比如，用户不...
- 杨小渝
- 材料基因组框架下的材料集成设计及信息平台初探被引量：19
- 2013年
- 材料基因组计划的基本理念在于采用集成的计算平台、实验平台及数据平台用于材料的创新.本文将主要阐述材料集成设计和材料数据平台的构建设想,从材料基础设计与材料知识管理的角度出发,讨论了材料集成设计在材料基因组创新框架中所起的作用,材料数据系统的发展趋势以及海量、多源,异构材料数据的知识化管理和描述方法,并且以钢铁为示范材料,探讨了新一代材料信息平台的建设思路.
- 王卓杨小渝郑宇飞雍岐龙苏航杨才福
- 关键词：材料数据库材料信息学
- 材料基因组框架下计算与数据的集成
- 杨小渝
- 材料数据挖掘与机器学习工具的集成与优化被引量：1
- 2020年
- 【目的】针对材料科学工作者开展机器学习工作门槛较高这一现状,本文基于MatCloud研发一个用户友好、自动化的材料数据挖掘与机器学习模块Auto-Mat。【方法】本文对MatMiner和scikit-learn中一些已有的获取数据的方法和机器学习算法进行了集成,并定义了数据字典以读取不同材料计算数据库的数据。同时,自主研发了一些特征筛选和处理方面的算法。【结果】能够提供一个具有可视化交互和展示界面的材料数据挖掘与机器学习模块,并将数据以统一的格式呈现。同时,自主研发的算法,对模型的性能均有一定提升。【局限】对于数据的获取,目前仅仅能获取到通过MatMiner API中的数据,相关代码的编写也完全和MatMiner API保持同步,因此可扩展性较差。而且,目前一些核心算法的执行速度有待提升。【结论】通过该模块与MatCloud的集成,用户可以“一站式”地读取Materials Project等几个主流数据库中的数据,并快速构建属于自己的材料数据挖掘与机器学习工作流程。并在最后通过2个案例的对比分析,说明了该模块对于降低用户开展材料数据挖掘与机器学习的使用门槛有着积极作用。
- 董家源杨小渝
- 关键词：数据挖掘可视化交互界面数据汇总特征提取模拟退火算法
- 一种高通量材料计算数据自动采集和加工方法及系统
- 本发明涉及一种高通量材料计算数据自动采集和加工方法及系统，以快速获取目标材料物理化学性质并自动存储。该方法包括：构建第一性原理的计算流程；根据计算流程，对获取的所述目标材料大量晶体结构数据进行第一性原理计算；自动采集得到...
- 杨小渝任杰王宗国赵旭山张明明刘海东宋健龙
- 文献传递
- 基于混合学习算法的材料计算数据误差估计被引量：1
- 2018年
- 鉴于低误差的基于密度泛函理论的材料计算模拟数据在新材料设计与发现中的重要性,提出一种基于BP神经网络和粒子群优化(particleswarmoptimization,PSO)混合学习算法的材料计算数据误差估计建模方法。结合PSO的全局搜索和BP算法的局部搜索优点,将不含速度项的简化PSO算法和BP算法相结合,提出一种PSO和BP混合的学习方法(tsPSO-BP),用于训练材料计算模拟数据误差估计神经网络模型,并以立方晶系二元合金弹性常数计算模拟数据误差估计为应用实例。应用结果表明ts PSO-BP训练后的弹性常数计算模拟误差预测神经网络模型预测的C_(11),C_(12)和C_(44)的计算模拟数据误差的准确率分别达到88.19%,87.83%和88.26%。
- 王娟杨小渝杨小渝王宗国任杰
- 关键词：神经网络粒子群优化BP算法
- 一个高可用的高通量材料计算任务管理系统被引量：5
- 2015年
- 我们设计与实现了一种高可用的高通量第一性原理材料计算任务管理系统。该系统支持第一性原理计算任务的自动化流程管理,包括计算任务动态管理、状态监控、容错、纠错处理等功能。尤其是实现了计算任务在自动流程中计算出错的情况下的纠错处理,能够有效的提高任务的成功率与高通量计算平台的可用性。在整个过程中不需要人工干预,实现整个计算自动流程化。该系统在结构推演的测试案例中进行了测试,如当能量不收敛时,能够自动调整相关计算参数,使能量计算能够收敛,取得了预期的效果。
- 刘一骏杨小渝任杰王宗国
- 关键词：高可用系统纠错方法
