李振兴 作品数:18 被引量:47 H指数:4 供职机构: 中国人民解放军91550部队 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 电子电信 航空宇航科学技术 理学 自动化与计算机技术 更多>>
基于最优小波基选取的遥测振动信号降噪方法 2024年 针对飞行器试验遥测振动信号频率内容丰富,小波降噪最优小波基函数难以选取问题,提出了一种结合EMD的最优小波基选取方法。利用EMD将振动信号分解为一系列IMF分量,利用互相关系数和自相关函数判断含噪分量,并以含噪分量离散小波变换系数的香农熵为依据选择最优小波基,以最优小波基分别对含噪IMF分量进行降噪处理,将降噪后IMF分量与其余IMF分量累加获得降噪后信号。仿真和试验数据处理结果证明,基于最优小波基选取的降噪方法与小波降噪、EMD降噪相比,信噪比得到了有效提升,在遥测振动信号预处理中具有实际应用价值。 李振兴 刘学 刘建男关键词:遥测 振动信号 小波降噪 EMD 变步长常数模盲均衡算法研究 被引量:4 2008年 为了进一步提高CMA盲均衡算法的收敛速度和均衡性能,研究了一种变步长常数模盲均衡算法。常数模盲均衡算法中,步长参数直接影响算法的收敛速度和均衡性能,合理的选择步长参数不仅能够避免算法发散或收敛过慢,并且适时调整步长参数可以避免算法陷入局部极小值。高阶均方误差直接反映算法的收敛状态,所以可以利用高阶均方误差作为步长参数的调整因子。计算机仿真表明以高阶均方误差作为步长参数调整因子使常数模盲均衡算法具有了更快的收敛速度和更好的均衡效果。 肖瑛 李振兴 董玉华关键词:盲均衡 变步长 常数模 偏差递归神经网络在区间洪水预报中的应用研究 被引量:1 2007年 介绍了一种带有偏差单元的递归神经网络模型,并对其在区间洪水预报过程中的应用进行了分析和研究.利用东北丰满、白山等水电站的历史水文观测数据对模型进行验证,结果证明了这一方法的可行性,理论分析表明该方法可以推广到其他区间洪水预报中. 肖瑛 李振兴 董玉华关键词:神经网络 洪水预报 水文观测 一种基于不完全测量的飞行器实时定位方法及系统 本发明实施例提供一种基于不完全测量的飞行器实时定位方法及系统,包括:为该飞行器的各飞行阶段实时轨迹分别建立运动状态变化的时序模型并形成该飞行器运动轨迹稀疏表示模型;对飞行器的观测为不完全测量时飞行器运动轨迹的测量模型为非... 李冬 孙杰 魏超 刘学 赵书圆 李振兴 代晓巍 刘建男能量匹配条件下的CMA盲均衡算法 2008年 对CMA盲均衡技术在海上靶场遥测信号接收中的应用进行了仿真研究,同时在CMA盲均衡算法的基础上提出了一种能量匹配约束条件,对在能量匹配约束条件下的CMA算法进行了理论分析和算法推导。根据峰度准则,输入输出信号能量相等是盲均衡实现的充要条件的前提,依据这一前提,对CMA算法代价函数进行修正,有效提高了算法的收敛速度和均衡性能。 李振兴 张慧娟关键词:盲均衡 CMA算法 飞行器轨迹的半参数估计方法 2024年 提出一种基于半参数建模的飞行器轨迹估计新方法,通过抑制不可参数建模的测量系统误差提高轨迹的估计精度。利用不等距节点B样条函数建立飞行器轨迹的参数模型,将轨迹参数模型代入测量模型中,并将测量模型中不可参数建模的系统误差表示为非参数,进而建立包含轨迹参数待估量和系统误差非参数待估量的半参数回归模型。采用轨迹参数估计和系统误差分离交替迭代的方式求解该半参数回归模型,利用非线性最小二乘法估计轨迹参数,通过小波分析从残差数据中分离系统误差。理论分析和仿真结果表明,半参数估计方法的轨迹估计精度优于忽略测量系统误差的参数估计方法。 李振兴 李冬 刘学关键词:小波分析 振动信号阶跃零点漂移分析与去除方法研究 被引量:3 2008年 对试验中采集的振动信号零点漂移现象进行了分析,零点漂移严重影响数据统计特征值的求取并使得频谱分析失真,在进行数据处理之前必须对零点漂移进行检测,选择适当的方法去除。文中针对阶跃型零点漂移去除方法进行了研究,给出了一种滑动分段平均去除零点漂移方法,试验数据处理证明了文中提出方法的可行性。 李振兴 玄志武 徐洪洲关键词:振动信号 零点漂移 制导工具误差线性模型估计的影响因素分析 被引量:3 2013年 影响制导工具误差线性模型估计精度的主要因素有遥外测参数精度和环境函数矩阵的病态问题。文中详细推导了遥外测参数精度对遥外差的影响公式,对采用优选模型和参数估计方法减轻环境函数矩阵病态问题进行了分析。仿真计算表明,较高精度的观测数据、合适的优选模型和参数估计方法是提高制导工具误差线性模型估计精度的关键因素。 谢玉珍 李振兴关键词:制导工具误差 参数估计 一种基于不完全测量的飞行器实时定位方法及系统 本发明实施例提供一种基于不完全测量的飞行器实时定位方法及系统,包括:为该飞行器的各飞行阶段实时轨迹分别建立运动状态变化的时序模型并形成该飞行器运动轨迹稀疏表示模型;对飞行器的观测为不完全测量时飞行器运动轨迹的测量模型为非... 李冬 孙杰 魏超 刘学 赵书圆 李振兴 代晓巍 刘建男文献传递 基于LSTM网络的外测级间段数据预测方法 2025年 针对飞行器飞行试验中外测级间段数据缺失和精度不高的问题,提出了基于长短期记忆(long-short term memory,LSTM)网络的外测级间段数据预测方法。利用遥测视速度数据和外测融合数据建立LSTM网络回归模型,将外测级间段数据作为缺失数据进行预测插值,可将制导工具系统误差以及飞行器初始误差,包括遥外测时间对不准误差,一并利用回归网络表示,从而将遥测视速度数据作为网络输入,得到外测级间段的预测数据。试验数据处理结果证明,基于LSTM网络获得的外测级间段预测数据满足精度要求,所提方法具有实际应用价值。 李振兴 李冬 刘建男 刘学关键词:遥测 外测