公共文化服务平台

共 2 条记录，以下是 1-2

全选清除导出

排序方式：

基于改进的BP神经网络的注塑成型翘曲优化设计被引量：21: 2011年; 注塑成型是制造塑料产品应用最广泛的一种方法。整个注塑成型过程一般分为注射、保压和冷却3个阶段。成型过程中的翘曲变形是注塑制品一种严重的缺陷。由于注塑制品质量主要受工艺条件影响,所以如何确定最佳工艺条件来减少翘曲变形成为改进注塑制品质量的一个关键。以模具温度、熔体温度、注射时间、保压时间、保压压力和冷却时间为设计变量,运行Moldflow软件进行制品的翘曲变形分析,用BP神经网络模型来建立翘曲变形与设计变量的函数关系,加权形式的期望提高加点准则实现序列的迭代优化设计。这种加点准则能调整局部和全局搜索,在保证计算效率的同时提高对全局最优解的逼近程度。通过实例验证,所提出的优化方法能有效地减小注塑制品的翘曲变形。; 时慧焯王希诚; 关键词：注塑成型翘曲 BP神经网络

基于人工神经网络的注塑成型翘曲优化方法: 本文首先对人工神经网络代理模型进行了详细的描述,它具有大规模并行计算和分布式信息存储能力、高度非线性映射、良好的自组织、自适应、自学习能力、高度的容错性和记忆、联想等优点,被广泛地应用到控制、预测、优化、分类等众多领域。...; 时慧焯; 关键词：注塑成型优化设计翘曲变形

全选清除导出

共1页<1>

时慧焯