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张栋

作品数:4 被引量:6H指数:2
供职机构:太原理工大学更多>>
发文基金:年山西省研究生优秀创新项目山西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生更多>>

文献类型

  • 3篇学位论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇医药卫生

主题

  • 2篇信号
  • 2篇特征提取
  • 2篇情感识别
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇脑电
  • 2篇脑电信号
  • 1篇多尺度
  • 1篇血小板
  • 1篇预后
  • 1篇预后分析
  • 1篇预后模型
  • 1篇乳腺
  • 1篇乳腺癌
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇情感
  • 1篇腺癌
  • 1篇像素
  • 1篇免疫

机构

  • 4篇太原理工大学
  • 1篇北京理工大学

作者

  • 4篇张栋
  • 1篇李海芳
  • 1篇游雅
  • 1篇陈东伟

传媒

  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2020
  • 1篇2014
  • 1篇2013
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于免疫和血小板相关lncRNAs的乳腺癌预后模型的构建与分析
乳腺癌是一种高度异质性的肿瘤。探索乳腺癌的发病机制和潜在的治疗靶点一直是研究的热点。研究表明,肿瘤微环境(TME)对肿瘤的发生、生长和转移起着重要的作用,其中血小板对肿瘤微环境有重要影响,在肿瘤的增殖、凋亡等方面发挥作用...
张栋
关键词:乳腺癌预后分析
基于自适应Lempel-Ziv复杂度的情感脑电信号特征分析被引量:4
2014年
脑电信号是研究人类情感的主要手段之一。将Lempel-Ziv复杂度算法应用在脑电情感分类方面,并对其进行相应改进。针对脑电信号变化微弱的情况,在二值化过程对原有二值化方法进行改进,采用自适应方法调整信号分段区域,提取脑电情感数据特征,刻画了相邻点之间的相互关系和细节信息。探究不同情感状态下、不同电极复杂度的变化规律,采用SVM进行特征分类,验证了所提取特征的质量和有效性。
张栋陈东伟游雅李海芳
关键词:脑电信号情感识别特征提取
Lempel-Ziv复杂度的尺度划分方法的研究及应用
人类情感的识别在日常的应用方面起到的作用变得越来越重要,由此产生了许多针对人类情感进行研究的方法,其中脑电信号特征提取是研究人类情感的主要手段之一。   复杂度是脑电特征提取的重要研究手段,但是传统的复杂度的二值化过程...
张栋
关键词:脑电信号特征提取情感识别
基于超像素和FCM的图像分割方法研究
图像分割是图像处理中一个重要的研究领域。近年来,超像素是一种流行的图像预分割技术。超像素将图像中具有相似特征的像素划分成图像块,由于超像素提取了像素的特征,与像素相比,有更好的特征表达能力,以超像素作为后续图像处理的单位...
张栋
关键词:图像分割模糊C均值算法
文献传递
共1页<1>
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