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基于相关向量机的赖氨酸反应过程参数软测量被引量：4: 2013年; 针对支持向量机(SVM)计算复杂度高、参数不容易确定等局限性,提出一种基于相关向量机(RVM)的赖氨酸反应过程关键参量的软测量方法.根据过程经验,确定发酵液的溶解氧浓度、pH值、二氧化碳释放率、氧吸收率和葡萄糖流加速率为辅助变量,利用相关支持向量机的拟合与泛化能力,建立了赖氨酸反应过程基质浓度、菌体浓度、产物浓度等不可直接测量参量的软测量模型.基于L-赖氨酸反应过程开展的试验研究表明:所建立的相关向量机软测量模型拟合精度高、泛化能力强,较好地满足了赖氨酸反应过程的控制要求.; 嵇小辅张孟尧王博黄丽; 关键词：L-赖氨酸相关向量机软测量贝叶斯方法

基于相关向量机的赖氨酸反应过程参数软测量: 针对支持向量机(SVM)计算复杂度高、参数不容易确定等局限性，提出一种基于相关向量机(RVM)的赖氨酸反应过程关键参量的软测量方法。根据过程经验，确定发酵液的溶解氧浓度、pH 值、二氧化碳释放率、氧吸收率和葡萄糖流加速率...; 嵇小辅张孟尧王博黄丽; 关键词：赖氨酸参数测量支持向量机; 文献传递

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张孟尧