崔良中
- 作品数：58 被引量：137H指数：7
- 供职机构：中国人民解放军海军工程大学电子工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术电子电信军事更多>>
- 云计算中用户行为习惯验证模型研究被引量：2
- 2013年
- 在分析云计算安全现状的基础上,针对云计算服务模式的特征,建立了一种基于随机Petri网模型的用户行为验证模型,引入用户访问资源或调用服务的行为习惯度,主要包括选择概率偏离度和服务占用时间两个度量.此模型利用用户访问习惯度进行身份验证,以此来访问用户资源并调用服务行为,是一种有效的云计算用户行为验证技术,且实例分析表明其具有很好的实用性.
- 郭福亮周钢崔良中
- 关键词：云计算安全随机PETRI网身份验证
- 基于Python的大学计算机基础课程实践教学改革
- 针对现有大学计算机基础课程实践教学的现状，提出基于Vydlon语言的大学计算机基础课程实践教学改革模式，研究并设计Pydlon程序设计实践、基础理论知识验证、综合案例创新实践的多层次创新实验，并通过案例进行设计实施的具体...
- 周钢郭福亮崔良中李永杰郭晖
- 关键词：计算思维大学计算机基础实践教学PYTHON
- 云计算中用户行为习惯验证模型研究
- 在分析云计算安全现状的基础上,针对云计算服务模式的特征,建立了一种基于随机Petri网模型的用户行为验证模型,引入用户访问资源或调用服务的行为习惯度,主要包括选择概率偏离度和服务占用时间两个度量.此模型利用用户访问习惯度...
- 郭福亮周钢崔良中
- 关键词：云计算身份认证
- 文献传递
- 小样本条件下的通信辐射源个体识别方法
- 2025年
- 针对通信辐射源个体信号采集困难,可训练样本量少造成的通信辐射源个体识别准确率低的问题,提出了一种小样本条件下的通信辐射源个体识别方法。该方法使用MLSTM-FCN模型提取个体信号的指纹特征,并采用元学习策略对原型网络对进行训练学习,使得特征间的原型分布更为明显。实验结果表明,提出的小样本条件下的通信辐射源个体识别方法相较于其他识别方法识别效果更佳,在信噪比[10 dB,20 dB]情况下的平均识别准确率超过80%。
- 牛雅萌崔良中孙佳杰
- 关键词：小样本元学习
- 基于Python的大学计算机基础课程实践教学改革被引量：6
- 2020年
- 针对现有大学计算机基础课程实践教学的现状,提出基于Python语言的大学计算机基础课程实践教学改革模式,研究并设计Python程序设计实践、基础理论知识验证、综合案例创新实践的多层次创新实验,并通过案例进行设计实施的具体介绍,对试点实践情况进行分析总结。
- 周钢郭福亮崔良中李永杰郭晖
- 关键词：计算思维大学计算机基础实践教学PYTHON
- “采用综合性教学方法,形象化阐述问题”的几点思考被引量：1
- 2013年
- 文章针对计算机硬件课堂教学中存在的问题,提出了"采用综合性教学方法,形象化阐述问题"教学改革的几点思考。通过充分的教学准备,采用综合性的教学方法,以及形象化的动画解析方法,充分调动学生的主观能动性,增强课堂教学的实效性,从而,全面提高军校学生的综合素质与创新能力。
- 王晶方堃郭晶晶崔良中张伟
- 关键词：计算机硬件形象化
- 基于随机卷积原型网络的雷达辐射源个体识别
- 2024年
- 针对传统雷达辐射源个体识别方法准确率低,时效性差,泛化性不强的问题,论文提出基于随机卷积原型网络的雷达辐射源个体识别方法。该方法通过利用大量随机卷积核对雷达辐射源信号进行高效地特征提取变换,建立原型网络模型,将变换特征输入到原型网络中进行原型学习,令原型网络为每一类雷达辐射源个体学习一个原型。通过原型网络变换的辐射源特征到原型距离作为分类依据,完成雷达辐射源个体识别。对6类雷达辐射源个体采集进行实验,结果表明:该方法有效解决了雷达辐射源个体识别问题。
- 孙佳杰崔良中牛雅萌陆剑雄漆健驰
- 关键词：特征提取
- 以Python推动计算思维培养落地的大学计算机基础课程教学被引量：7
- 2022年
- 在厘清计算思维基本概念基础上,结合大学计算机基础课程理论知识体系,从概念和方法两个层面梳理课程教学中的计算思维体系,提出对于抽象内容采用融合式讲授和验证性实验方法,而对于计算思维的方法、步骤等应用内容采用独立讲解和综合实验方式,最后通过两期试点情况从考核模式变革、思维方式重塑和创新能力培养3个方面分析实践过程并说明教学效果。
- 周钢李永杰郭晖崔良中
- 关键词：计算思维PYTHON大学计算机基础
- 遥测系统数据处理方法探讨被引量：6
- 2008年
- 根据遥测系统各种信号的特点,介绍遥测数据的处理方法,对于速变参数提出一种综合选段方法,用以解决速变参数自动选段的问题,从而提高遥测数据处理工作效率。
- 孙浩崔良中
- 关键词：遥测信号数据处理
- 基于语义增强的装备事件抽取方法
- 2025年
- 信息时代下,装备领域的数据量急剧增长,使得论证人员难以高效地从中获取关键信息,进而支持相应的数据分析和论证工作。针对装备领域事件抽取事件论元边界模糊的问题,提出了一种基于语义增强的装备事件抽取方法。该方法利用装备领域的专业术语和词汇信息,构建领域词向量,并设计能够兼容和整合不同粒度语义信息的模型结构,将装备领域词向量与预训练模型ERNIE生成的字符向量进行融合,将专业术语知识和通用语言理解能力相结合,实现更全面的语义信息捕捉,增强模型对装备领域文本语义的理解,从而提升模型对事件论元边界的识别能力。实验结果表明,该方法在装备领域数据集上取得了优于基线方法的F1值,相比CK-BERT模型F1值提升了3.83%;在公开数据集ACE2005上进行的实验验证了其能有效提升装备领域事件要素抽取的性能。
- 方睿崔良中方圆婧
- 关键词：事件抽取
