岳显昌 作品数:80 被引量:114 H指数:6 供职机构: 武汉大学电子信息学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家高技术研究发展计划 国家杰出青年科学基金 更多>> 相关领域: 电子电信 天文地球 自动化与计算机技术 理学 更多>>
用于激光测距的数据采集方法 本发明公开了一种用于激光测距的数据采集装置及其采集方法,涉及激光测距技术。本发明将激光脉冲测距方法与数据采集技术融合;本装置包括发射波输入通道1、回波输入通道2、触发输入通道3、发射波放大单元4、回波放大单元5、触发单元... 易帆 黄春明 李松 周军 余长明 张云鹏 张绍东 岳显昌 何裕金文献传递 有限振幅重力波波包在等温可压大气中的非线性传播 2005年 采用交替方向隐格式(ADI)建立了二维可压大气全非线性动力学模型,模拟了不同初始振幅的重力波波包的非线性传播.模拟结果表明非线性效应是与波振幅相关的;强非线性效应将严重阻碍波振幅的增长,使波数谱明显变化,同时减小了波包的能量传输速度.在传播过程中,强非线性效应将显著加速平均流,其结果与非线性饱和理论的预测接近. 岳显昌 易帆 李芳关键词:非线性 重力波 数值模拟 动力学模型 一种高频MIMO雷达辅助校准源及校准方法 本发明公开了一种高频MIMO雷达辅助校准源及校准方法,能够实现高频MIMO雷达发射通道与接收通道同时校准。该辅助校准源在接收到MIMO雷达的发射信号后,利用延时和Hilbert变换将发射信号变为复信号,基于待模拟雷达目标... 张兰 谢湘 余亮 吴雄斌 岳显昌一种改进的3维块匹配视频去噪算法 被引量:5 2014年 针对Video Block-Matching and 3-D Filtering(VBM3D)算法耗时高且去噪视频存在块效应的问题进行了改进。在对变换域系数进行收缩时,采用连续阶导数阈值法,代替原算法中的硬阈值法,减少块效应;在帧内匹配时,采用基于积分图思想的图像块距离计算加速方法;在帧间匹配时,使用帧间预测性匹配方法,减少计算量,提高算法效率。理论分析和实验结果表明,改进后的算法不仅能有效改善原VBM3D算法中的块效应,且算法复杂度大大降低。 肖进胜 姜红 彭红 李文昊 岳显昌关键词:块匹配 一种基于FRFT频率估计子空间的射频干扰抑制方法 本发明提出了一种基于FRFT频率估计子空间的射频干扰抑制方法。具体为计算FRFT的最佳阶次;通过核函数计算一帧原始数据在最佳阶次下的FRFT,得到FRFT频域的原始信号;检测FRFT频域信号的射频干扰;若FRFT频域信号... 吴雄斌 周庆 张兰 岳显昌 陈章友 王亲雄文献传递 C波段测波雷达动态海面回波分析与仿真 2025年 C波段雷达海面回波多普勒谱的仿真研究对提高海浪反演精度和优化雷达系统性能具有重要意义。传统的海面回波仿真方法未能充分考虑高风速条件下毛细波的时变特性,限制了其在实际应用中的有效性。因此,提出了一种基于动态海面模型的C波段测波雷达海面回波仿真方法,能够更为准确地模拟海面回波多普勒谱。根据某C波段雷达实际采集数据时的具体情况设置仿真参数,将不同仿真方法的结果与实测数据进行对比。实验结果表明:相较于传统PM谱仿真方法,所提方法在不同风级条件下均具有较小且平稳的均方误差,能为海浪反演提供可靠的数据基础。 阚世宜 吴雄斌 余亮 岳显昌 陈章友关键词:电磁散射 数值仿真 一种零陷展宽的海杂波抑制方法 本发明提供一种零陷展宽的海杂波抑制方法,利用海洋运动的延伸性,基于干扰位置变化统计模型构造修正干扰零陷展宽矩阵,从阵列中消除海杂波并保留目标,该方法与现有的空域抑制海杂波方法相比,不需要预先知道海杂波的方位,不改变协方差... 岳显昌 高玉斌 东松林 吴雄斌基于介质模型的城市环境中电磁场的统计分布 2016年 基于麦克斯韦(Maxwell)方程的蒙特卡洛数值模拟,计算出城市建筑物介质粗糙面模型中信号的幅度分布和相位分布,分析信号在空间尺度上诸如快衰落、慢衰落以及距离关系等统计规律.相比理想电导体(PEC)模型,本文提出的介质模型更接近复杂的真实环境,模拟结果更趋近于测量值.另外,研究信号在时间尺度上频率衰落的特征,结合相位分布,更加全面地描述信道的多径特征.城市环境中电磁波的传播特征研究有助于新一代微蜂窝无线系统的规划设计,特别是天线种类和摆放位置的选择. 彭冲 徐鹏 陈锟山 岳显昌关键词:信道模型 衰落 粗糙面 用于天基激光测高的智能化数据采集方法及系统 本发明涉及一种用于天基激光测高的智能化数据采集方法及系统。本发明的智能化数据采集方法能够对数据采集过程进行控制并做异常处理,完成精确同步的双通道高速数据采集,实现实时的大容量、智能化数据存储;本发明的智能化数据采集系统主... 易帆 黄春明 余长明 张云鹏 张绍东 岳显昌 何裕金文献传递 基于深度学习的高频雷达射频干扰自动识别与抑制 被引量:4 2022年 高频地波雷达的探测性能极易受到射频干扰的影响,当前射频干扰抑制的研究主要是通过人工识别来逐一处理,鲜见实时自动识别与抑制射频干扰的研究。随着深度学习在雷达图像处理方面应用的展开,本文尝试将其引入高频雷达射频干扰抑制中,利用YOLO(You Only Look Once)模型来识别雷达距离多普勒谱图中的射频干扰,继而用高阶奇异值分解(Higher Order Singular Value Decomposition,HOSVD)方法对其进行抑制。仿真和实测数据处理结果表明,此YOLO-HOSVD联合算法实现了对高频雷达射频干扰的自动识别与抑制,单场数据处理时间不超过1.8 s。该方法可以应用于高频地波雷达常规海态观测。 东松林 岳显昌 吴雄斌 高玉斌关键词:高频地波雷达 射频干扰抑制