姜彦南
- 作品数：113 被引量：93H指数：6
- 供职机构：桂林电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金新世纪广东省高等教育教学改革工程项目更多>>
- 相关领域：电子电信文化科学理学天文地球更多>>
- 基于石墨烯的波导路径选择器
- 本实用新型公开一种基于石墨烯的波导路径选择器，包括选择器本体，该选择器整体呈一长方体，且该选择器主要由石墨烯材料制成的石墨烯层，半导体材料制成的连续涂层和间断凹槽层，以及非导电材料制成的基片层、正阶梯体、填充层和凹阶梯体...
- 姜彦南王扬袁锐曹卫平王娇
- 文献传递
- 一种基于石墨烯DC接触的双功能极化转换器
- 本发明为一种基于石墨烯DC接触的双功能极化转换器，基底包括金属底层、硅中层和二氧化硅表层，人工结构为在基底表层上排成阵列的单元结构，所述单元结构为相互正交、中心重合的“工”型石墨烯臂与金属臂，石墨烯臂压在金属臂下方。纵向...
- 高喜杨万里余行阳曹卫平李海鸥于兴华姜彦南
- 文献传递
- 零折射率超材料透镜天线
- 本发明公开了一种零折射率超材料透镜天线，同轴接头嵌入微带贴片天线馈源，并通过底馈的馈电方式与微带贴片天线馈源连接，且位于近零折射率超材料透镜的下方，近零折射率超材料透镜通过螺杆和螺母配合与微带贴片天线馈源连接，并位于微带...
- 姜彦南 孙烁王娇 赵新程
- 基于螺旋馈电结构的超宽带圆极化超表面贴片天线
- 本发明公开了一种基于螺旋馈电结构的超宽带圆极化超表面贴片天线，包括上层介质基板、下层介质基板、第一金属层、第二金属层和第三金属层，所述第一金属层、所述上层介质基板、所述第二金属层、所述下层介质基板和所述第三金属层从上至下...
- 姜彦南常金帅王娇谭本英赵海鹏王宜颖
- 提高《微波技术》课程学习兴趣的探索与实践
- 2011年
- 教学活动中,学生主观能动性是影响教学质量重要因素,研究如何发挥其主观能动性具有重要的意义。本文论述了兴趣在调动学生学习主观能动性方面的重要作用,结合《微波技术》课程的特点和教学实践,论证了培养学生学习兴趣的方法。文中的观点和方法对于提高教学质量和推进素质教育都具有重要的参考价值。
- 曹卫平于新华高喜姜彦南
- 关键词：主观能动性
- 一种基于超材料的宽带极化器
- 本发明公开了一种基于超材料的宽带极化器，所述第一层介质板、所述第二层介质板、所述第三层介质板、所述第四层介质板和所述铜接地板依次排布，所述第一开口谐振圆环设置在所述第一层介质板和所述第二层介质板之间，所述第二开口谐振圆环...
- 姜彦南 黄夏琳 梅立荣 王娇 曹卫平 陆路聪
- 文献传递
- 大地电磁三维相干数据体技术初步研究
- 现行的大地电磁资料处理与解释往往停留在二维水平,甚至是用一维技术来近似.这种水平的处理和解释往往会掩盖甚至丢失一些在识别构造方面十分有用的信息.近几年,在地震资料处理与解释中出现了相对全息的三维相干数据体解释技术,这种技...
- 姜彦南王绪本何展翔刘雪军宋利霞阮帅
- 关键词：大地电磁资料资料处理解释大地电磁测深
- 文献传递
- 相控阵天线时域有限差分计算中激励源分析被引量：1
- 2011年
- 在时域有限差分(FDTD)方法用于偶极阵列天线数值计算时,采用带有内电阻的缝隙馈电激励源模型,及选择自由度较大的调制高斯脉冲信号,来提高数值算法迭代计算的收敛速度;在各馈电单元的时域信号中通过引入合适时间延迟,实现对相应单元相位的控制。用二元相控阵列天线模型,验证了算法和程序是正确的;用六元相控圆形阵列天线,分析了该算法在实际相控阵天线问题分析中的应用。
- 姜彦南李思敏曹卫平姜兴高喜于新华
- 关键词：时域有限差分相控阵天线激励源阵列天线
- 一种基于超材料的宽带极化器
- 本实用新型公开了一种基于超材料的宽带极化器，所述第一层介质板、所述第二层介质板、所述第三层介质板、所述第四层介质板和所述铜接地板依次排布，所述第一开口谐振圆环设置在所述第一层介质板和所述第二层介质板之间，所述第二开口谐振...
- 姜彦南黄夏琳梅立荣王娇曹卫平陆路聪
- 用于探地雷达实测道路异常解译数据的小样本增强方法
- 2025年
- 在道路异常检测中,为获取类别多样且特征复杂的地下异常信息,探地雷达GPR(Ground Penetrating Radar)会生成大量图像数据。但目前这些数据的解译高度依赖人工操作,导致解译效率严重低下。研究发现,将广泛应用于目标识别的深度学习(DL)方法推广到GPR实测数据解译,可有效克服传统人工方式的缺陷。然而,DL方法需要大量成功解译的数据作为训练集,但由于保密需要、信息孤岛等各类现实问题,严重制约着GPR解译数据的收集。针对因缺少GPR解译数据而影响DL模型训练的问题,笔者提出一种面向小样本的自监督条件生成对抗网络SS-CGAN(Self-Supervised Condition Generative Adversarial Networks)方法,用于生成GPR道路异常解译数据以扩充解译数据集,形成DL模型的训练集。实验结果表明,笔者提出的SS-CGAN小样本增强方法所生成的数据与GPR实测数据特征的一致性较好,且将生成的数据补充到基于DL的Faster RCNN模型的训练集后,使得训练完成的模型对GPR实测数据的平均召回率提升了6.87%,平均准确率提升了11.56%。
- 王娇陈宣姜彦南
- 关键词：探地雷达小样本
