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吴媚

作品数：4 被引量：1H指数：1
供职机构：山东师范大学更多>>
发文基金：山东省自然科学基金山东省科技攻关计划国家教育部博士点基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 3篇数据流
  • 3篇频繁项
  • 2篇数据挖掘
  • 2篇计数
  • 1篇营销
  • 1篇营销策略
  • 1篇频繁项集
  • 1篇频繁项集挖掘
  • 1篇频繁项集挖掘...
  • 1篇频繁项挖掘
  • 1篇项集
  • 1篇计数算法
  • 1篇顾客
  • 1篇顾客营销
  • 1篇儿童
  • 1篇TREE
  • 1篇XB
  • 1篇FP
  • 1篇FP-TRE...

机构

  • 4篇山东师范大学

作者

  • 4篇吴媚
  • 2篇高玲

传媒

  • 1篇山东师范大学...
  • 1篇无线互联科技

年份

  • 1篇2024
  • 3篇2014
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
基于界标窗口的数据流频繁项集挖掘算法的改进被引量：1
2014年
挖掘数据流中频繁项集的技术是当前研究的热点之一．笔者借鉴数据模型FP-tree的结构，提出改进的适应挖掘数据流完全频繁项集的方法：FP-NEW．算法预处理阶段保存生成的潜在频繁项并作为构造NFP-tree中的记录输入，用户可以通过设置时间权重等策略对存储结果进行剪枝处理，最终经过迭代挖掘界标窗口中的完全频繁项集．实验证明算法能够适应数据流频繁项集的挖掘，并且在时空效率以及挖掘准确性上有一定优势．
吴媚高玲
关键词：数据挖掘数据流
一种基于计数的数据流频繁项挖掘算法的改进
2014年
查找数据流中的频繁项是数据流挖掘中的热点问题之一。挖掘数据流频繁项在网络流量监测、金融服务等多个领域有着广泛的应用。本文首先概述经典算法Space Saving的思想并分析其性能,提出一种基于计数的改进算法维护样本集。实验表明,改进的算法能一定程度上提高准确率,避免对频繁项的错误判断。
吴媚高玲
关键词：数据挖掘数据流频繁项
基于计数的数据流频繁项挖掘算法研究
随着计算机信息技术的不断发展,在网络异常检测、实时交易信息、传感器监控等领域中,一种被称为数据流的新的数据处理模型被提出。其中涉及的热点问题之一就是针对数据流模型的频繁项(频繁项集)的挖掘算法。由于数据流具有大量及高速到...
吴媚
关键词：计数算法
文献传递
基于4I理论的XB餐饮企业儿童顾客营销策略优化研究
儿童可谓是我国经济社会发展与现代化建设的未来动力，也是家庭消费的主要拉动者。伴随二孩政策的推行，以儿童为目标顾客的各类产业蓬勃发展，特别是“民以食为天”的餐饮业市场活跃度与市场发展速度迅猛提升。但餐饮业也面临着质量参差不...
吴媚
关键词：营销策略
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