史燕杰
- 作品数：19 被引量：189H指数：7
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- 相关领域：医药卫生更多>>
- 脊柱不典型单发转移性恶性黑色素瘤的MRI表现:与脊柱血管瘤鉴别被引量：5
- 2017年
- 目的探讨MRI对脊柱不典型单发转移性恶性黑色素瘤与血管瘤的鉴别诊断价值。方法回顾性分析13例脊柱不典型单发转移性黑色素瘤患者及40例脊柱单发血管瘤患者。对所有患者均行1.5T MR扫描,采用T1W、T2W、脂肪抑制T2W序列和增强扫描。观察病灶的信号特征,平扫分为低、等、高信号,增强扫描分为低、等、稍高及明显强化。测量病灶的最长径,然后取平均值。结果脊柱单发转移性黑色素瘤T1WI低、等及高信号比例分别为76.92%(10/13)、15.38%(2/13)及7.69%(1/13),T2WI低、等及高信号比例分别为61.54%(8/13),30.77%(4/13)及7.69%(1/13);92.31%(12/13)的脊柱单发转移性恶性黑色素瘤增强扫描表现为明显强化。与脊柱血管瘤比较,转移性黑色素瘤长径大于血管瘤(P<0.001)。脊柱血管瘤和不典型转移性黑色素瘤之间T1WI与T2WI信号特征、增强扫描强化特征差异均有统计学意义(P均<0.05)。结论MRI对鉴别脊柱单发不典型转移性黑色素瘤与血管瘤有一定的临床应用价值。
- 史燕杰李晓婷张晓燕刘玉良唐磊孙应实
- 关键词：黑色素瘤脊柱血管瘤
- 基于CT图像的评分模型预测食管鳞癌喉返神经旁淋巴结转移风险被引量：4
- 2021年
- 目的:基于原发肿瘤及淋巴结CT特征建立评分模型预测食管鳞癌患者喉返神经旁淋巴结(RLN-LN)转移风险。方法:回顾性收集2014年1月至2019年12月于北京大学肿瘤医院行食管癌根治术并清扫RLN-LN的92例食管鳞癌患者。根据术后淋巴结病理结果分为RLN-LN转移组(n=37)和非转移组(n=55)。评估术前CT图像,记录食管癌患者年龄、性别、分化程度、肿瘤位置、肿瘤大小(肿瘤长度、肿瘤厚度、厚度/长度)、RLN-LN大小(淋巴结短径、长径、短径/多平面重建(MPR)最长径]。采用多元logistic回归筛选独立预测因子并建立评分模型,采用ROC曲线评估评分模型及独立预测因子诊断RLN-LN转移的效能,采用Z检验比较曲线下面积(AUC)的差异。应用Hosmer-Lemeshow检验和校准曲线评估模型拟合度。结果:肿瘤位置、肿瘤长度、RLN-LN短径、短径/MPR最长径是RLN-LN转移的独立预测因子,其诊断RLN-LN转移的AUC分别为0.586、0.705、0.831、0.777。基于以上4个CT特征建立评分模型,评分模型诊断RLN-LN转移的AUC为0.903(95%CI 0.846~0.959),优于各单一CT特征(Z=5.812,P<0.001;Z=2.161,P=0.030;Z=2.929,P=0.003;Z=4.052,P<0.001)。拟合优度Hosmer-Lemeshow检验结果显示P=0.555,校准曲线提示评分模型预测RLN-LN转移风险与实际转移风险之间具有良好的一致性。结论:基于CT图像的评分模型有助于食管鳞癌RLN-LN转移状态危险分层。
- 赵博史燕杰李晓婷朱海涛曹崑孙应实
- 关键词：淋巴转移喉返神经评分模型
- 单向高激励次数序列对肝脏DWI图像质量及表观弥散系数的影响被引量：1
- 2021年
- 目的观察单向高激励次数(NEX)序列对肝脏DWI图像质量及表观弥散系数(ADC)的影响。方法对21例肝脏疾病患者(疾病组)和26名志愿者(健康组)采集单向高NEX序列及常规序列DWI图像,对比不同序列DWI及ADC图像质量主观评分,包括显示病灶、解剖结构和伪影情况;测量肝左、右叶肝实质及病灶的信噪比(SNR)及ADC,计算变异系数(CV)。结果2组DWI和ADC图像中,单向高NEX序列肝左叶伪影评分均高于常规序列(P均<0.05);肝左叶实质单向高NEX序列SNR均高于常规序列(P均<0.05)。2组左、右叶肝实质及疾病组肝左、右叶病灶高NEX序列和常规序列的ADC差异均无统计学意义(P均>0.05);单向高NEX序列CV均低于常规序列(P均<0.05)。结论采用单向高NEX序列可在不影响ADC的前提下提高肝左叶DWI图像质量。
- 胥津歌孙楠史燕杰闫铄李晓婷孙应实
- 关键词：弥散加权成像
- 多排CT评价局部进展期食管鳞癌新辅助化疗后再分期及疗效被引量：6
- 2017年
- 目的评估多排CT对食管鳞癌术前新辅助化疗后再分期的准确性,分析CT对食管癌疗效评价和预后判断的可行性。方法回顾性分析2005年9月至2011年12月在北京肿瘤医院就诊的接受新辅助化疗及手术的135例食管鳞癌患者的临床资料,由2名医师采用CT对新辅助化疗前后的病灶行TN分期,并评价CT肿瘤退缩分级(TRG)和病理TRG。根据术前CT TN分期分为治疗有效(T0-2N0)、无效(T3-4N+)和疗效不确定(T3-4N0或T0-2N+)3组,比较各组间的生存差异。结果以术后病理T和N分期为金标准,2名医生采用CT诊断治疗后T和N分期的总体准确率分别为50%、54%(κ=0.718,P<0.001)和59%、56%(κ=0.753,P<0.001),一致性均较好。CT诊断TRG的整体准确率仅为27%。生存曲线显示,病理TRG与总生存有显著关联(χ2=8.13,P=0.04),随分级增高,生存变差;CT预测的TRG与总生存无显著关联(χ2=1.17,P=0.286),但表现出分级增高,生存变差的趋势。135例患者中,19例(14.07%)有效,46例(34.07%)无效,70例(50.37%)疗效不确定。有效组、不确定组和无效组的总生存率分别为71.5%、47.3%和18.5%,其中有效组高于不确定组(χ2=1.518,P=0.63)和无效组(χ2=12.04,P=0.0016),不确定组明显高于无效组(χ2=14.468,P=0.0003)。结论 CT对食管癌新辅助化疗后再分期准确性不高。CT TN再分期对评估食管癌新辅助化疗疗效及预测预后有一定的临床应用价值。
- 史燕杰陈颖李晓婷王之龙孙应实
- 关键词：多排CT食管
- 高分辨MRI预测食管鳞癌经根治性放化疗后预后
- 2025年
- 目的观察基于高分辨MRI构建的Cox比例风险回归模型预测食管鳞癌(ESCC)经根治性放化疗(dCRT)后进展风险的价值。方法回顾性纳入30例接受dCRT的ESCC患者,基于治疗前高分辨MRI获取原发肿瘤及判定转移淋巴结的影像学定量及定性指标;记录患者无进展生存期(PFS)。以MRI指标建立Cox比例风险回归模型预测进展风险,根据中位估计值进行高、低风险分层,比较高、低进展风险患者PFS率。结果MRI所示肿瘤厚度[HR(95%CI)=1.210(1.025,1.429),P=0.024]、肿瘤与主动脉关系[HR(95%CI)=4.275(1.064,17.168),P=0.041]及延迟期淋巴结信号变化率[HR(95%CI)=0.049(0.007,0.362),P=0.003]均为ESCC经dCRT后PFS的独立预测因素;Cox比例风险回归模型预测结果显示高风险者的PFS率低于低风险者(P<0.05)。结论高分辨率MRI可预测ESCC经dCRT后预后。
- 王琳琳闫铄李晓婷史燕杰孙应实
- 关键词：食管鳞状细胞癌放化疗疾病进展
- 能谱CT显示胰腺血管网:与混合能量CT对照被引量：13
- 2014年
- 目的探讨能谱CT单能图像改善胰腺血管网显示的能力。方法将47例非胰腺病变患者随机分为能谱CT组（27例）和VCT扫描组（20例）。由1名观察者测量11组能谱CT单能图像（40-140keV，间隔10keV）及1组VCT混合能量图像的噪声、CNR、信号强度比（SIR）、SNR值，并行VR、MIP重建；2名观察者独立盲法观察，以5分法评价显示胰腺血管网的能力。结果能谱CT50-70keV图像胰腺血管网评分明显高于40keV、80-140keV（P均〈O．05）；2名观察者对各组单能图像评分的一致性为一般或良（O．403-0．843）。70keV组图像噪声明显低于40-60keV组（P〈O．05）。能谱CT70keV图像胰腺血管网评分明显优于120kVp图像（P〈O．05）；在噪声、扫描剂量无显著差异的情况下，与120kVp图像比较，CT70keV胃十二指肠动脉CT值、CNR、SIR、SNR分别提高了29．06％、58．07％、22．22％、31．28％。结论与混合能量CT相比，能谱CT单能图像能更好地显示胰腺血管网。
- 史燕杰孙应实齐丽萍李英曹崑刘玉良李晓婷张晓鹏
- 关键词：胰腺血管网体层摄影术X线计算机
- 基线MRI中直肠癌原发灶与淋巴结交互特征预测新辅助治疗后淋巴结状态被引量：1
- 2022年
- 目的:探索基线直肠癌磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)图像中原发灶与淋巴结特征的交互作用对于新辅助治疗后淋巴结状态的预测能力。方法:回顾并收集229例局部进展期直肠癌的基线MRI数据和淋巴结病理学检查结果。由3名影像科医师在基线直肠癌MRI图像中手动勾画肿瘤原发灶和体积最大淋巴结感兴趣区,并分别提取2个区域各41个影像学特征,并计算两者的交互项41个。参照淋巴结的病理学检查结果计算每一个肿瘤原发灶特征、淋巴结特征以及其交互项的受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线的曲线下面积(area under curve,AUC)。结果:将123个影像学特征按照AUC值降序排列,其前41个特征中有21个属于交互项。灰度共生矩阵对比度特征交互项的AUC为0.7276,高于单独使用原发灶的对比度特征(AUC=0.5553,P=0.0008)或淋巴结的对比度特征(AUC=0.7139,P=0.0384)。一阶特征中灰度总和特征交互项预测淋巴结病理学状态的AUC为0.7135,高于单独使用原发灶的灰度总和特征(AUC=0.5676,P=0.0031)或淋巴结的灰度总和特征(AUC=0.6908,P=0.0120)。结论:相对于单独使用直肠癌MRI图像中的肿瘤原发灶或淋巴结特征,二者的交互项能够更准确地对新辅助治疗后淋巴结病理学状态进行预测。
- 朱海涛张晓燕李晓婷史燕杰朱汇慈王林武爱文孙应实
- 关键词：直肠癌淋巴结
- 胃肠胰腺腺癌肝转移伴与不伴神经内分泌分化的CT鉴别被引量：2
- 2017年
- 目的对比伴神经内分泌分化[NED(+)]与不伴神经内分泌分化[NED(-)]胃肠胰腺腺癌肝转移的CT表现,探讨其影像学特征及在鉴别诊断中的价值。资料与方法收集2009年1月—2015年12月影像及病理资料完整的17例NED(+)的胃肠胰腺腺癌同时性肝转移患者,并于同期病例中筛选性别、年龄、原发部位匹配的34例NED(-)的单纯胃肠胰腺腺癌肝转移患者。评价两组肝转移灶数量、大小、分布、形态、增强特征,以及是否伴发腹水或淋巴结肿大。比较两组CT征象差异并判断诊断价值。结果肝动脉期两组肝转移强化区域不同,NED(+)组环周强化比例高于NED(-)组(94.1%比44.1%),差异有统计学意义(P<0.05);门静脉期两组肝转移强化变化特点不同,NED(+)组流出型病灶比例高于NED(-)组(41.2%比5.9%),而NED(-)肝转移灶平台型比例高于NED(+)组(91.2%比58.8%),差异均有统计学意义(P<0.05)。两组间其余CT征象差异无统计学意义(P>0.05)。Logistic回归分析显示肝动脉期强化区域、门静脉期强化变化是鉴别NED(+)与NED(-)胃肠胰腺腺癌肝转移的独立影响因素(P<0.05)。两征象联合判断胃肠胰腺腺癌肝转移的受试者工作特性曲线下面积为0.811(P<0.05)。结论 NED(+)与NED(-)胃肠胰腺腺癌肝转移的CT强化征象具有一定的差别,对鉴别诊断具有一定的参考意义。
- 崔湧高顺禹陆明史燕杰时云飞孙应实
- 关键词：胃肠肿瘤腺癌神经内分泌学
- 基于MRI影像组学模型预测局部进展期直肠癌新辅助放化疗后淋巴结状态的研究被引量：39
- 2017年
- 目的基于MRI的影像组学模型预测局部进展期直肠癌新辅助放化疗后淋巴结状态的价值。
方法回顾性分析2010年7月至2015年6月北京大学肿瘤医院经肠镜活检证实为原发直肠腺癌，新辅助放化疗前MRI提示为局部进展性直肠癌的患者407例，300例作为训练组，107作为独立验证组。分别于新辅助放化疗前、后行2次MRI检查。以手术后病理结果作为真值进行模型的训练和验证。采用影像组学方法，分别提取新辅助治疗前后的肿瘤与最大淋巴结的特征，构建了4个模型，用于预测新辅助治疗后直肠癌淋巴结有无转移，分别为模型1（术前肿瘤特征＋术前手动测量指标）、模型2（术前最大淋巴结特征＋术前手动测量指标）、模型3（术前最大淋巴结特征＋术前肿瘤特征＋术前手动测量指标）、模型4（术前和基线最大淋巴结特征＋术前和基线肿瘤特征＋术前和基线手动测量指标）。筛选预测效能最佳的淋巴结再评价模型。利用决策分析曲线评价不同风险阈值下的净获益情况。
结果训练组中4个淋巴结转移预测模型预测淋巴结转移的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.637、0.709、0.753、0.835，模型4的诊断效果最优。利用模型4在独立验证组中的AUC、敏感度、特异度、阳性预测值和阴性预测值分别为0.795、0.813、0.693、0.531和0.897，95%可信区间分别为0.694~0.896、0.647~0.911、0.582~0.786、0.361~0.621和0.792~0.952。模型4在独立验证组中的决策曲线示，当风险阈值为17%~80%时，采用影像组学方法预测病理学淋巴结转移（N＋）的方法优于将所有患者都看作N＋，也优于将所有患者看作淋巴结无转移（N－）。模型4评价局部进展期直肠癌淋巴结状态有明确临床获益。
结论与单独使用术前肿瘤、术前最大淋巴结或术前肿瘤＋最大淋巴结等模型相比，包含新辅助治疗前后肿瘤、淋巴结特征的
- 张晓燕朱海涛王林李晓婷史燕杰朱汇慈孙应实
- 关键词：直肠肿瘤新辅助放化疗
- 自动管电流调节技术在胸部低剂量CT筛查中的临床价值被引量：53
- 2010年
- 目的探讨16层螺旋CT自动管电流调节(ATCM)技术在胸部低剂量CT筛查中的临床价值。方法 94名常规体检人员分为两组:A组45名,扫描方案为固定噪声指数(NI)为14,应用ATCM技术自动调节管电流(20～200mA);B组49名,扫描方案为固定管电流40mAs。两名医师采用双盲法对肺尖、中肺、下肺图像进行图像质量评分(IQS),测量图像标准差(SD)值,记录加权CT剂量指数(CTDIw),并进行统计学分析。结果肺尖、中肺、下肺SD值:A组为13.62±2.07、11.70±0.85、11.89±1.26,B组为17.20±2.66、11.29±2.32、12.82±2.49;IQS:A组为1.82±0.36、1.58±0.38、1.66±0.34,B组为2.30±0.47、1.67±0.42、1.74±0.48。在肺尖,A组的SD值和IQS低于B组(P<0.05)。A、B两组CTDIw比较:受检者体质量指数(BMI)≤27kg/m2时,A、B两组差异无统计学意义;BMI>27kg/m2时,A组高于B组(P<0.05)。结论胸部低剂量CT筛查中,应用ATCM技术可在更大的密度衰减范围和体质量较大的人群中得到更高质量的图像。
- 张晓锦董健崔斌李剑颖史燕杰刘玉良
- 关键词：低剂量噪声指数图像质量
