冯拓宇
- 作品数：6 被引量：23H指数：3
- 供职机构：中国电子科技集团公司电子科学研究院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信兵器科学与技术更多>>
- 大语言模型增强的知识图谱问答研究进展综述被引量：5
- 2024年
- 知识图谱问答(knowledge graph question answering,KGQA)是一种通过处理用户提出的自然语言问题,从知识图谱中获取相关答案的技术。早期的知识图谱问答技术受到知识图谱规模、计算能力以及自然语言处理能力的限制,准确率较低。近年来,随着人工智能技术的进步,特别是大语言模型(large language model,LLM)的发展,知识图谱问答技术的性能得到显著提升。大语言模型如GPT-3等已经被广泛应用于增强知识图谱问答的性能。为了更好地研究学习增强知识图谱问答的技术,对现有的各种大语言模型增强的知识图谱问答方法进行了归纳分析。总结了大语言模型和知识图谱问答的相关知识,即大语言模型的技术原理、训练方法,以及知识图谱、问答和知识图谱问答的基本概念。从语义解析和信息检索两个维度,综述了大语言模型增强知识图谱问答的现有方法,分析了方法所解决的问题及其局限性。收集整理了大语言模型增强知识图谱问答的相关资源和评测方法,并对现有方法的性能表现进行了总结。最后针对现有方法的局限性,分析并提出了未来的重点研究方向。
- 冯拓宇冯拓宇李伟平王刚亮张雨松乔子剑
- 关键词：信息检索
- 一个大型综合电子信息系统总体设计建模方法被引量：3
- 2009年
- 通过对大型综合电子信息系统特点的分析,提出使用UML语言对其总体设计进行建模。通过该方法的应用,提高了系统总体设计的系统化与规范化,实现了总体设计向系统仿真活动的平滑过渡,更有利于总体设计的评估与优化。最后将该方法应用于一个空中情报探测系统的建模中。
- 冯拓宇
- 关键词：综合电子信息系统UML
- 一种优化设计八木天线的新方法被引量：1
- 2008年
- 采用双种群遗传算法(DPGA)结合时域有限差分法(FDTD)优化八木天线的单元间距和长度,以实现更优方向图。DPGA由全局与局部两个种群分工协作完成进化任务,可对每个种群选取不同的目标函数、适应度评价指标和遗传运算方法。在DPGA优化过程中FDTD的任务是对每一个进化出的天线设计进行性能评估。通过优化两种八木天线结构,得到了较文献中更优的结果,证明此方法的可行性。
- 尚飞冯拓宇王文生
- 关键词：双种群遗传算法时域有限差分法八木天线
- 数据链的发展与网络中心战被引量：12
- 2012年
- 首先介绍了网络中心战体系概念、数据链的原理和数据链在网络中心战中的作用,然后着重阐述了美军数据链发展现状,并结合未来网络中心作战的需求,指出数据链"体系一体化、组网无中心化、终端软件化"的几个重要发展趋势。
- 冯拓宇刘春义
- 关键词：网络中心战数据链一体化软件无线电
- SbSER:基于外部子图生成的大语言模型分步增强推理框架
- 2025年
- 大语言模型(LLM)自问世以来在各种任务中取得了显著的成功,尤其是在机器翻译、文本生成、问答系统等任务中的卓越表现,它们的应用也迅速扩展到了更多复杂的任务中。尽管LLM在多种任务中展现了强大的能力,但在需要深入推理和逻辑推导的任务场景中,它们仍然面临显著的挑战。由于模型训练过程中依赖大量的文本数据,往往难以全面涵盖所有领域的专业知识,导致LLM在处理特定领域问题时容易产生“幻觉”问题,即输出不准确或与实际知识不符的答案。该问题可以通过在大语言模型推理中引入外部知识图谱(KG)来辅助解决。提出基于外部子图生成的大模型分步增强推理框架(SbSER)。通过生成清晰的子图Schema引导大模型完成准确的语义解析以完成问题到逻辑查询语句的转换,将知识三元组导入图数据库中以完成准确的知识查询,通过采用直接查询推理和联合推理两种推理方式实现问题的最终增强推理输出。实验表明,提出的SbSER在多个数据集上取得优异结果,显著提升了LLM在解决复杂问题上的能力。
- 冯拓宇冯拓宇乔子剑李伟平李伟平郭庆浪
- 超材料及其在导弹装备领域中的应用被引量：2
- 2013年
- 论述了超材料的组成及其奇异特性,分析了目前超材料在导弹武器装备系统中的典型应用及其目前的发展现状,并对典型应用中的具体实例进行了详细分析,指出了超材料在未来武器装备系统中的发展潜力及其重要意义。
- 刘春义冯拓宇
- 关键词：超材料导弹装备左手材料光子晶体
