您的位置: 专家智库 > >

靳志成

作品数:3 被引量:12H指数:2
供职机构:上海交通大学电子信息与电气工程学院计算机科学与工程系更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇云计算
  • 2篇云计算环境
  • 2篇计算环境
  • 2篇分布式
  • 1篇遗传神经网络
  • 1篇遗传算法
  • 1篇营养化
  • 1篇智能AGEN...
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇水体
  • 1篇水体富营养
  • 1篇水体富营养化
  • 1篇组件
  • 1篇绿藻
  • 1篇描述语言
  • 1篇蓝绿藻
  • 1篇分布式软件
  • 1篇富营养化

机构

  • 3篇上海交通大学
  • 1篇中国船舶重工...

作者

  • 3篇靳志成
  • 1篇曹健
  • 1篇孔海南
  • 1篇姚志红
  • 1篇潘伟
  • 1篇王臣
  • 1篇王春波

传媒

  • 1篇上海交通大学...
  • 1篇微型电脑应用

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2008
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
面向云计算环境的分布式软件部署算法被引量:2
2012年
分布式软件在云计算环境中的优化部署是云计算应用中的一个关键问题。针对该问题提出了一个软件部署算法,它具有多项式时间复杂度。对云计算环境的优化部署问题进行了描述,提出了相应的算法,介绍了实验并对实验结果进行了分析和讨论。
王春波靳志成曹健
关键词:云计算
云计算环境下的软件动态部署
在云计算环境中,大量的软件系统安装在服务器上,并且运行实例的数量随着用户的请求而发生很大的起落。而且云中的服务器可能会有相当的性能差距,服务器之间的通信延迟随着物理位置的不同会有很大差异。于是,将一个具有多部件的软件系统...
靳志成
关键词:智能AGENT
文献传递
改进遗传神经网络及其在水体富营养化和藻类生长预测中的应用被引量:6
2008年
水体富营养化是藻类爆发性生长的主要因素,为了对其进行实时监测预报,提出一种改进遗传神经网络(QGANN),以实现智能预测.该网络从遗传算法(GA)和神经网络(NN)两方面及其相互关系着手,构造了一个基于量子力学原理的量子平衡交叉算子,设计了一种NN混合优化策略,将两者合并共生获得了一类快速、高效的神经网络预测模型.水库和湖泊蓝绿藻爆发预测实验表明:该改进遗传算法(QGA)性能优良;QGANN的泛化能力明显提高,比未经改进的方法(GAsNN)及简单改进的方法(DCGANN)取得了更加满意的效果.
姚志红孔海南靳志成王臣潘伟
关键词:水体富营养化遗传算法神经网络蓝绿藻
共1页<1>
聚类工具0