陈海涛
- 作品数：1 被引量：3H指数：1
- 供职机构：广东工业大学计算机学院更多>>
- 发文基金：韶关市科技计划项目广东省科技计划工业攻关项目广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于超球支持向量机的多姿态协同人脸检测被引量：3
- 2013年
- 针对多姿态的人脸检测准确度差的问题,提出了一种多姿态的协同人脸检测模型。该模型由一组超球支持向量机组成,它们被分成三层:第一层1个、第二层3个、第三层9个,共13个支持向量机(SVM)。这些SVM按逐层精细化检测设计,协同完成人脸检测任务。因为一幅图像的大部分区域是非人脸,采用三层模型的设计一方面能提高人脸检测速度,另一方面也增强了检测的针对性,使得能逐层履行更精细的局部区域检测。另外,改进了k近邻(kNN)算法,使其能用于超球重叠样本的检测,并提高了人脸检测的准确度。实验结果表明,相对于传统基于SVM的人脸检测,所提算法在人脸检测的准确率上有5%左右的提升,通过逐层过滤,保证了人脸检测的速度。
- 滕少华陈海涛张巍
- 关键词：超球支持向量机多姿态K近邻
