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郑华东

作品数：8 被引量：89H指数：4
供职机构：江西农业大学工学院更多>>
发文基金：江西省自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术农业科学轻工技术与工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 1篇会议论文
  • 1篇专利

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 3篇农业科学
  • 2篇轻工技术与工...

主题

  • 4篇图像
  • 4篇图像处理
  • 4篇计算机
  • 4篇计算机视觉
  • 3篇稻谷
  • 3篇大米
  • 2篇视觉检测
  • 2篇谷物干燥
  • 2篇谷物干燥机
  • 2篇干燥机
  • 1篇在线检测
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇支持向量机分...
  • 1篇输送管
  • 1篇牛肉
  • 1篇牛肉大理石花...
  • 1篇温控
  • 1篇温控仪
  • 1篇向量

机构

  • 8篇江西农业大学

作者

  • 8篇郑华东
  • 6篇刘木华
  • 3篇吴彦红
  • 2篇杨君
  • 2篇黎静
  • 1篇张庐陵
  • 1篇吴瑞梅
  • 1篇揭琳锋
  • 1篇郑建鸿
  • 1篇严霖元
  • 1篇段武貌

传媒

  • 1篇农业工程学报
  • 1篇农业机械学报
  • 1篇中国农机化
  • 1篇沈阳农业大学...

年份

  • 1篇2007
  • 3篇2006
  • 4篇2005
共 8 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
小型可移动式循环干燥机的试验研究被引量：7
2005年
涉及了一种小型可移动式干燥机的研制和试验研究。论文首先阐述了该干燥机的结构特点和工作原理:然后进行了不同温度条件下的稻谷干燥试验:分析了经过干燥机干燥后的稻谷爆腰增率、发芽率和发芽势与干燥温度的相关性。
刘木华郑华东严霖元揭琳锋
关键词：可移动式发芽势发芽率稻谷干燥温度爆腰
小型可移动循环谷物干燥机的研制与稻谷干后品质的机器视觉检测
郑华东
关键词：谷物干燥机计算机视觉图像处理
基于图像处理和支持向量机分类的牛肉大理石花纹等级评定被引量：18
2005年
牛肉胴体质量等级评定是牛肉依质论价的基础。其中,大理石花纹是评定牛肉质量等级的主要指标。由于人工评定存在许多缺点,采用机器视觉来判定牛肉胴体质量等级是一种很好的方法。研究了一种基于图像处理和支持向量机(SVM)分类的牛肉大理石花纹等级评定技术。首先应用阈值分割、形态学腐蚀及膨胀的方法来分割牛肉图像中的有效区域(用于大理石花纹等级评定的区域);然后用矩方法来提取图像特征参数,最后用支持向量机的模式识别技术来构造牛肉大理石花纹等级分类模型。结果表明:该模型对我国国家标准规定的牛肉大理石花纹等级的正确识别率分别达到95.9%(一级)、89.2%(二级)、93.2%(三级)、100%(四级)。研究的牛肉大理石花纹等级的机器视觉检测方法是可行的,这为牛肉等级的在线检测装置设计提供了条件。
刘木华段武貌黎静郑华东
关键词：牛肉图像处理支持向量机
小型可移动循环干燥机的研制与稻谷干后品质的及其视觉检测
郑华东
关键词：链霉菌702分离纯化理化性质抗菌肽
基于计算机视觉的大米外观品质检测被引量：39
2007年
开发了一套基于计算机视觉技术的稻谷品质检测系统,采用灰度变换、自动阈值分割、区域标记等方法从采集的稻米群体图像中提取单体米粒图像,对单体米粒的裂纹、垩白特征进行了统计和检测方法研究。提取了米粒的面积、周长等10个特征参数作为整精米检测特征,并进行了主成分分析,确定了判别整精米的优化阈值。检测试验结果表明:裂纹米粒识别的准确率为96.41%;垩白米粒识别的准确率为94.79%;整精米识别的准确率为96.20%。
吴彦红刘木华杨君郑华东
关键词：大米计算机视觉
小型可移动循环谷物干燥机
一种小型可移动循环谷物干燥机，其特征在于：在机架上连接风机，风机连接风量分配器，风量分配器一端连接电热箱，电热箱连接干燥室，风量分配器另一端连接输送管，输送管连接储料仓，储料仓连接干燥箱，在储料仓内设有内筛筒，储粮仓下连...
刘木华郑华东张庐陵郑建鸿吴瑞梅
文献传递
基于计算机视觉的大米裂纹检测研究被引量：35
2006年
针对人工目测的传统方法在进行米粒裂纹检验时存在主观性及随意性较大、效率较低、可重复性较差等缺点,在分析大米裂纹光学特征的基础上,在V isua l C++6.0环境下开发了一套大米裂纹计算机识别系统,通过图像二值化、区域标记等方法从原始图像中提取单体米粒图像,并对提取出的单体米粒图像进行灰度拉伸变换处理以突出米粒裂纹特征,然后提取单体米粒的行灰度均值变化曲线,并对曲线进行加权滤波处理,提出了一种基于单体裂纹米粒图像行灰度均值变化特征的大米裂纹检测算法。运用该算法对从金优974、菲优600、冈优182、中优205、89-94等5类大米品种中各选取的6组特殊类样品和5组随机样品进行裂纹检测。试验结果表明,该系统对特殊类大米样品和随机大米样品裂纹率的判断准确率分别为98.37%和97.88%,为进一步完善大米品质的计算机视觉检测提供了理论和实践基础。
郑华东刘木华吴彦红黎静
关键词：大米计算机视觉图像处理
大米外观品质的计算机视觉在线检测技术研究
为对大米品质进行快速准确的检测,研究开发了一套基于计算机视觉技术的稻谷品质检测系统, 采用灰度变换、自动阈值分割、区域标记等方法从采集的稻米群体图像中提取单体米粒图像,采用了基于最优阈值分割的垩白检测方法与基于米粒图像行...
吴彦红刘木华杨君郑华东
关键词：大米品质图像处理计算机视觉
文献传递
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