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赵文嵩

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：聊城大学数学科学学院更多>>
发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇理学

主题

  • 1篇多类分类
  • 1篇多类分类器
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感图像
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇图像
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇聚类
  • 1篇决策树
  • 1篇分类器
  • 1篇SVM

机构

  • 1篇聊城大学

作者

  • 1篇赵文嵩
  • 1篇范丽亚

传媒

  • 1篇聊城大学学报...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于SVM的决策树多类分类器及在遥感图像中的应用被引量：2
2012年
利用三种不同的聚类方法——利用类均值的最小距离聚类、利用类均值的最大距离聚类和利用最大间隔准则聚类,提出了三个基于SVM的决策树多类分类器.为了检验所提算法的有效性和先进性,对AVIRIS遥感图像进行了实验.实验结果表明,本文所提的三种算法明显好于最小距离分类法、线性判别分类法、决策树分类法、OAR-SVM和OAO-SVM.
赵文嵩马文慧范丽亚
关键词：支持向量机决策树聚类
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共1页<1>
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