谢照青
- 作品数：3 被引量：21H指数：1
- 供职机构：广东外语外贸大学国际工商管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
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- 基于代价敏感的朴素贝叶斯不平衡数据分类研究
- 传统数据挖掘分类算法在不平衡数据集上分类效果不佳,可以将代价敏感思想与传统分类算法相结合解决不平衡数据分类问题.但在代价敏感学习中,代价的确定需要足够的先验知识,难以把握.针对上述不足,构造针对不平衡数据分布的自适应代价...
- 蒋盛益谢照青余雯
- 关键词：朴素贝叶斯不平衡数据分类
- 文献传递
- 基于代价敏感的朴素贝叶斯不平衡数据分类研究
- 传统数据挖掘分类算法在不平衡数据集上分类效果不佳，可以将代价敏感思想与传统分类算法相结合解决不平衡数据分类问题.但在代价敏感学习中，代价的确定需要足够的先验知识，难以把握.针对上述不足，构造针对不平衡数据分布的自适应代价...
- 蒋盛益谢照青余雯
- 关键词：朴素贝叶斯不平衡数据分类
- 文献传递
- 基于代价敏感的朴素贝叶斯不平衡数据分类研究被引量：21
- 2011年
- 传统数据挖掘分类算法在不平衡数据集上分类效果不佳,可以将代价敏感思想与传统分类算法相结合解决不平衡数据分类问题.但在代价敏感学习中,代价的确定需要足够的先验知识,难以把握.针对上述不足,构造针对不平衡数据分布的自适应代价函数,引进全局代价矩阵,对传统的朴素贝叶斯分类算法进行改进.在UCI数据集上的实验结果表明,提出的基于代价敏感的朴素贝叶斯分类算法对于不平衡数据分类是有效可行的.
- 蒋盛益谢照青余雯
- 关键词：朴素贝叶斯不平衡数据分类
