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乙型肝炎病毒多表位疫苗的研究进展及现有的常用表位被引量：2: 2008年; 薛皓张颖倩薛付忠马春红; 关键词：乙型肝炎病毒多表位疫苗乙肝病毒表面抗原无症状乙肝病毒携带者慢性活动性

中国人群HLA-I类限制性HCV多表位疫苗理论免疫应答率的预测: 2009年; [目的]预测中国人群HLA-I类限制性HCV特异性CTL表位组合的理论免疫应答率,指导丙型肝炎多表位疫苗的研制和应用。[方法]利用"中国多表位疫苗设计的HLA-Ⅰ积累表型频率空间预测系统",计算HLA-A、B限制性HCV特异性CTL表位组合在中国人群中的累积表型频率(CPF),得出理论免疫应答率,绘制等值线图并进行评价。[结果]HLA-A或B单一超型组合针对中国人群的理论免疫应答率偏低,HLA-A和B超型组合的理论免疫应答率较好。[结论]根据不同HLA组合设计的多表位疫苗在中国人群中的免疫应答效果不同,进行疫苗理论免疫应答率空间预测研究,对研制适合中国人群的丙型肝炎多表位疫苗有重要的指导意义。; 张茜成玉薛皓薛付忠; 关键词：丙型肝炎多表位疫苗

Ripley's L指数与最近邻空间热点分析在流行病学标点地图分析中的应用被引量：21: 2009年; 目的探讨Ripley’s L（d）指数与最近邻空间系统聚类分析在流行病学标点地图分析中的应用。方法采用实验流行病学的方法，以ArcGIS9．0为数据管理与分析平台，将Ripley’s L（d）指数分析与最近邻空间系统聚类分析结合，综合反应疾病空间异质性及其动态特征。结果实验疫区内，宿主鼠类第一聚集区平均半径为4．29m；最强聚集区平均半径为14．43m；最大聚集区平均半径为86．26m。各村聚集“热点”数差别较大，其一阶波动范围为3，8个，二阶波动范围为0-1个；小家鼠第一聚集区平均半径为4．86m；最强聚集区平均半径为21．14m；最大聚集区平均半径为92．57m。各村聚集“热点”数差别较大，其一阶波动范围为1-12个，二阶波动范围为0-2个；褐家鼠第一聚集区平均半径为5．00m；最强聚集区平均半径为32．71m；最大聚集区平均半径为93．86m。结论在空间流行病学领域，将Ripley’sL（d）指数分析与最近邻空间系统聚类分析相结合，能够为阐明宿主鼠类的空间分布特征，控制HFRS传染源提供统计学依据。; 高杰王志强邵琦薛皓许桂春李学刚王洁贞薛付忠; 关键词：聚类分析空间流行病学

现有乙型肝炎多表位疫苗在中国人群中的理论免疫效果评价被引量：2: 2009年; 目的预测现有乙型肝炎(HBV)多表位疫苗在中国的理论免疫应答率,并做出评价。方法利用"中国多表位疫苗设计的HLA-Ⅰ积累表型频率空间预测系统"计算现有的HBV表位DNA疫苗所涉及的HLA-A、B限制性表位组合在中国人群中的累积表型频率(CPF),得出理论免疫应答率,并绘制CPF预测等值线图,给出评价。结果现有各HBV多表位疫苗对中国人群的理论免疫应答率偏低,仅较多表位组合的疫苗理论免疫应答率高。现有HBV多表位疫苗存在不同方面的问题:大部分此类疫苗对中国人群的理论免疫应答率低;少数此类疫苗理论免疫应答率高,但为较多表位的组合,不符合多表位疫苗设计的原则,并没有用最少的表位组合达到最高的免疫应答率。结论现有的几种主要的HBV多表位疫苗并不能较好地符合中国人群的特点,效果不佳。; 薛皓张颖倩薛付忠马春红; 关键词：肝炎乙型多表位疫苗 DNA疫苗

基于GIS的中国人群乙肝多表位疫苗的预测被引量：1: 2009年; 目的预测可能的HLA-Ⅰ类限制性HBV特异性CTL表位组合在中国人群的理论免疫应答率,旨在指导乙型肝炎(HBV)多表位疫苗的研制和应用。方法利用"中国多表位疫苗设计的HLA-Ⅰ积累表型频率空间预测系统"计算HLA-A、B限制性HBV特异性CTL表位组合在中国人群中的累积表型频率(CPF),得出理论免疫应答率,并绘制CPF预测等值线图,比较结果。结果HLA-A或B单一超型组合针对中国人群的理论免疫应答率普遍偏低。HLA-A和B超型组合针对中国人群的理论免疫应答率相对较好。结论根据不同HLA组分组合设计的多表位疫苗(或DNA疫苗)在中国各地人群中的免疫效果不同,根据中国人HLA分布特点,进行疫苗理论免疫应答率预测研究,可以指导制备适合中国人群的HBV特异性CTL多表位疫苗,应用前景广阔,有重要的指导意义。; 薛皓张颖倩薛付忠马春红; 关键词：肝炎乙型多表位疫苗 DNA疫苗

“Monmonier′s algorithm”计算几何学方法在识别自然疫源性疾病空间结构异质性界限中的应用: 2008年; 目的探讨"Monmonier′s algorithm"计算几何学方法在识别自然疫源性疾病空间结构异质性界限中的应用。方法以自然疫源性疾病肾综合征出血热(HFRS)为例,以疫源地内疫点间相似距离测度矩阵、疫点的空间位置坐标矩阵为基础,在Delaunay三角测量框架内,利用改进的"Monmonier′s algorithm"计算几何学方法构建基于空间点数据的旨在寻找疫点间最大差异的疾病空间结构异质性界限识别模型。结果改进的"Monmonier′s Algorithm"计算几何学方法较好地识别出了疫源地空间结构的地理界限,找出了同质的疾病地理区域的边界或疾病空间化变量变化迅速的地带,且能通过Bootstrap重采样方法检验界限的统计显著性,特别是能够展示地理界限的层次性和空间邻接性。结论改进的"Monmonier′s Algorithm"计算几何学方法是识别疾病空间结构异质性界限的良好方法。; 唐芳薛皓王志强康殿民王一薛付忠王洁贞; 关键词：自然疫源性疾病

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薛皓