苗志彬
- 作品数：6 被引量：47H指数：3
- 供职机构：天津大学机械工程学院热能研究所更多>>
- 发文基金：天津市科技发展战略研究计划项目面向21世纪教育振兴行动计划国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：建筑科学石油与天然气工程自动化与计算机技术更多>>
- 天然气负荷预测系统
- 杨昭赵毅苗志彬方筝白丽莹
- 在市场经济不断完善的今天，天然气供求双方在以获得最大经济利益的目标驱动下，实行“照付不议”的原则。天然气耗气量预测的准确度不仅与买方企业的经济利益密切相关，而且对产气方来讲，可靠的中长期负荷预报便于合理安排后期工程，确定...
- 关键词：
- 关键词：天然气仿真软件
- 人工神经网络在天然气负荷预测中的应用被引量：29
- 2003年
- 提出了一种基于BP神经网络的天然气负荷预测模型,模型中考虑了影响负荷变化的各种因素。采用Levenberg Marquardt优化方法,并利用VisualC++和Matlab软件进行计算机仿真,已用于实例。仿真结果表明该方法具有较好的准确性。
- 杨昭刘燕苗志彬刘振能
- 关键词：人工神经网络天然气城市燃气燃气输配燃气管网
- 一种新的天然气管网负荷预测方法被引量：14
- 2003年
- 针对天然气管网负荷变化的特点 ,提出了用模糊逻辑和RBF神经网络模型 (FL RBFNNM)来预测天然气管网的负荷。即首先利用模糊逻辑系统预测出负荷误差及误差变化率 ,从而实现了天然气负荷的在线修正 ;再利用改进的RBF神经网络进行天然气管网负荷的预测。在数据的处理上 ,应用了数据分类处理以及“近大远小”原则 ,并且在RBF网络模型中采用了最新邻聚类算法 ,实现了网络结构和参数的双重调节 ,大大提高了训练的速度和预测的精度。最后将此模型应用于实际中 ,并和单纯的RBF神经网络模型进行了比较 ,结果证明该模型可以快速准确预测出天然气管网的负荷值。
- 杨昭苗志彬刘燕
- 关键词：天然气管网神经网络数据处理
- 建筑物能耗理论分析和动态模型研究
- 在对建筑物能耗进行理论分析的基础上,本文建立了建筑物墙体传热传湿的动态模型、门窗漏风的动态模型、通过门窗辐射得热量的动态模型、以及室内内热源的动态模型等动态能耗子模型,并辅以室外气象的动态模型,从而在整体上构成了建筑物能...
- 苗志彬
- 关键词：建筑物能耗动态模型有限元法
- 文献传递
- 复合墙体与节能玻璃的逐时壁温计算
- 本文复合墙体和节能玻璃的壁温进行了分析.结果表明:复合墙体热稳定性、热环境的舒适性和夏季隔热性能均有提高;双玻系统在冬季的内表面逐时温度更接近于室内设定温度,双玻系统的热舒适性均优于单玻系统.
- 杨昭郁文红苗志彬
- 关键词：建筑节能复合墙体节能玻璃壁温计算
- 文献传递
- 基于模糊-RBF BP神经网络的天然气负荷预测被引量：8
- 2005年
- 针对天然气负荷变化的特点,综合考虑各种影响因素,提出一种基于模糊RBFBP 神经网络的天然气负荷预测模型,并编制了负荷预测软件。在RBF网络模型中采用了最新邻 聚类算法,实现了网络结构和参数的双重调节,提高了训练的速度和预测的精度。将该软件应 用于实例计算,并与相关模型结果比较,证明该模型可以更加快速准确地预测天然气的负荷 值。
- 杨昭金国民苗志彬
- 关键词：RBF网络聚类算法BP神经网络负荷变化负荷预测
