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田英利
作品数:
5
被引量:29
H指数:4
供职机构:
中国科学院自动化研究所
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医药卫生
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合作作者
马颂德
中国科学院自动化研究所
徐焱
中国科学院自动化研究所
徐常胜
中国科学院自动化研究所
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香港中文大学信息工程学院电子信...
徐常胜
中国科学院自动化研究所
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未知光源位置环境中物体形状恢复的神经网络方法研究
被引量:7
1999年
用神经网络方法解决未知光源位置环境中物体三维形状恢复的问题.对漫反射表面,用神经网络方法由已知表面形状物体及其对应图像的灰度值进行学习,所得权值可视为环境光源参数.由此可恢复同样光源环境中其它物体的三维形状.实验证明,神经网络方法可以解决未知光源位置环境(包括多个光源)中漫反射表面物体的三维形状恢复问题.
田英利
马颂德
徐孔达
关键词:
神经网络
图像处理
基于球扩展光源模型的物体三维形状的恢复
被引量:5
1998年
计算机视觉中传统的物体三维形状恢复方法大都基于光源是无穷远点光源的假设,如由单幅图像恢复三维形状(shapefromshading)、光度立体视觉(photometricstereo)方法等。实际环境中的光源往往不能满足这个假设,因此大大限制了这些方法的应用。本文提出了一种更加实用的球扩展光源模型,并推导出此光源下漫反射物体表面的反射图。此模型在三维坐标系中描述了球光源位置、亮度、漫反射物体表面反射度与图象灰度的关系,从而可方便地应用于计算机视觉和计算机图形学。基于此模型,本文由单幅图像方法恢复物体三维形状。实验结果表明。
田英利
马颂德
关键词:
计算机
物体三维形状恢复的遗传算法方法
被引量:4
1999年
提出了一种新的物体三维形状恢复的遗传算法方法。用固定位置的摄像机在不同位置的球扩展光源下获取图象序列,并用遗传算法对物体表面每一点的法线矢量进行快速搜索。实验结果表明,此方法能有效地恢复扩展光源下物体的三维形状。不仅放宽了对光源和物体表面的限制,而且精度及鲁棒性均有很大提高。
田英利
马颂德
关键词:
遗传算法
图象序列
计算机视觉
计算机视觉在口腔医学中的应用
计算机三维视觉原理,建立了一种用于口腔医学的主动三解式三维图象获取和重建系统,介绍了系统的测量原理,校准和重建过程,实验结果表明,该系统不仅具有较高的测量精度而且计算过程简单,价格低廉。
徐常胜
徐焱
田英利
关键词:
口腔
模式识别
图像获取
校准
三维面像数据采集和重建系统
被引量:15
1998年
介绍了一种用于口腔医学的基于平面激光的主动三角式三维信息获取和重建系统。通过旋转激光器和CCD,可以获得整个物体表面的三维数据,并克服了传统三角法中存在的盲区现象。文中详细介绍了系统的测量原理、校准和重建过程。实验结果表明,系统达到了1m测量范围内0.3mm的精度。本系统不仅具有较高的测量精度,而且校准和计算过程简单,价格低廉,有较好的应用前景。
徐常胜
徐焱
田英利
马颂德
关键词:
口腔医学
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