杨爱兰
- 作品数：3 被引量：28H指数：2
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- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于马尔科夫随机场的路标识别算法研究
- 路标识别是近些年来研究的热点之一，它在智能交通与智能车自主驾驶方面有着重要的用途。现有的路标识别方法有基于路标颜色(间接利用颜色信息：灰度或者色彩向量)的方法和基于路标形状的方法。基于颜色的方法因颜色的像素值会受到光照条...
- 杨爱兰
- 关键词：路标识别马尔科夫随机场期望最大化算法不变矩
- 文献传递
- 基于OSPA距离和特征点采样的路标识别算法被引量：4
- 2017年
- 提出了一种基于最优次模式(OSPA)距离的路标识别算法.算法引入Markov随机场建立噪声的待检图像,然后采用条件迭代算法(ICM)恢复图像,进一步提取路标边缘点.这些边缘点作为特征点;该特征点看作为待检特征点集,计算其和标准路标库图像之间的OSPA的距离,以此来识别待检路标.分析表明,该算法对于路标的形态识别具有明显的优势,最后分析了图像尺寸大小、特征点数量对OSPA距离的影响.
- 陈利刘伟峰杨爱兰
- 关键词：马尔科夫随机场边缘点
- 基于BIC准则和Gibbs采样的有限混合模型无监督学习算法被引量：24
- 2011年
- 针对有限混合模型无监督学习算法分布元个数未知,本文提出了一种基于BIC准则和Gibbs采样的无监督学习算法,通过Gibbs采样算法对混合模型的参数进行估计,进一步计算观测数据的Bayes信息准则(BIC)指标,确定混合分布元个数.仿真实验以高斯混合分布为例,分别利用具有不同个数的分布模型拟合观测数据,分析表明,该算法能够很好地学习混合高斯分布参数及个数.
- 刘伟峰杨爱兰
- 关键词：GIBBS采样无监督学习有限混合模型
