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徐剑波

作品数:50 被引量:397H指数:11
供职机构:华南农业大学资源环境学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金广东省自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目更多>>
相关领域:农业科学天文地球自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 45篇期刊文章
  • 2篇科技成果
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

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主题

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作者

  • 49篇徐剑波
  • 21篇胡月明
  • 10篇宋立生
  • 10篇赵之重
  • 7篇李华兴
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  • 6篇赵凯
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  • 5篇肖志峰
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  • 4篇王璐
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传媒

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  • 1篇干旱区研究
  • 1篇干旱区地理
  • 1篇生态学杂志
  • 1篇热带气象学报
  • 1篇土壤与环境

年份

  • 2篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 5篇2015
  • 2篇2014
  • 3篇2013
  • 8篇2012
  • 6篇2011
  • 4篇2010
  • 4篇2009
  • 1篇2008
  • 4篇2007
  • 3篇2003
  • 5篇2001
50 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
粤北山区耕地土壤肥力空间分布及综合评价研究被引量:7
2015年
粤北山区是广东省重要的粮食产区之一,该地区以山地丘陵为主。以韶关南雄市黄坑镇耕地为例,利用地统计学、GIS和主成分分析法等相关的理论和方法,对研究区域耕地土壤肥力的空间变异特征、分布及综合肥力评价等方面进行研究。结果表明:研究区域耕地土壤碱解氮、有效磷含量非常丰富,平均值分别为186.25、40.39mg/kg,全氮含量中等,有机质、缓效钾、速效钾含量偏低;肥力元素变异系数在13%~69%之间,均为中等强度变异;碱解氮具有弱空间自相关性,有效磷、有机质、全氮、pH值、速效钾、缓效钾空间自相关性依次增强;土壤综合肥力总体中等偏低,从空间分布来看,土壤肥力东北及东部较高,中部、西南部相对较低。
钟林忆徐剑波蔡德楠肖志峰
关键词:土壤肥力地统计学地理信息系统
大尺度下广东赤红壤全钾含量与地形因子相关分析被引量:5
2010年
以土壤图、地形图、全钾图等资料为数据源,利用ArcGIS 9.2建立广东省赤红壤DEM,提取海拔高度、坡度、坡向和地势起伏度,探索大尺度下全钾分布与地形因子的关系。研究表明:全钾含量与海拔高度、坡度和地势起伏度相关程度很高,并随这些地形因子的上升分布面积迅速下降,并呈现倒数形式;在坡向上,主要分布于平坦区域和东南坡。研究结果直接证明地形是土壤形成发育的重要因素,影响土壤全钾的积累及转化。
刘序李华兴胡月明徐剑波席荣宾
关键词:DEM地形因子
土壤养分空间估测方法研究综述被引量:48
2011年
土壤养分是土壤提供的植物生长发育所必需的营养元素。由于受到自然因素和人为因素的共同作用,土壤养分具有高度的空间变异性。土壤的这种特性不仅表现在区域尺度上,而且也表现在田块尺度上。在研究方法上经历了从传统统计学到地统计学,再到神经网络、地理信息技术以及高精度曲面建模等新方法的不断改进过程。文章从地统计学方法引入到土壤养分空间变异研究中为出发点,论述了国内外基于地统计学的土壤养分空间变异的研究现状,主要包括利用地统计学方法来确定合理的土壤采样数目,土壤养分空间变异的定量化研究,土壤养分空间变异的尺度效应;然后简述了神经网络、地理信息技术、高精度曲面建模等技术在土壤养分空间变异研究中的研究现状和应用。最后对比分析了各种研究方法在应用中存在的缺陷,同时指明了今后应加强作物生长的不同时期土壤养分的空间变异性、土壤在四维空间尺度上的演变机理以及环境信息获取的不确定性等方面的研究。
徐剑波宋立生彭磊张桥
关键词:土壤养分
基于DEM的广东省赤红壤全磷与地形因子相关分析被引量:8
2009年
以土壤类型图、地形图、全磷含量图等为数据源,利用ArcGIS建立广东省赤红壤DEM,提取海拔高度、坡度、坡向和地势起伏度,探索大尺度下全磷分布与地形因子的关系。研究表明:全磷与海拔高度、坡度和地势起伏度存在负相关,并随这些地形因子的上升分布面积迅速下降,变化呈现倒数形式;在坡向上,主要分布于平坦区域和东南坡。研究结果直接证明地形是土壤形成发育的重要因素,影响土壤全磷的积累及转化。
刘序徐剑波胡月明席荣宾李华兴
关键词:DEM赤红壤土壤全磷地形因子
基于基本竞争型神经网络的TM影像分类研究被引量:4
2009年
【目的】针对传统遥感图像分类方法精度低的缺点,运用基本竞争型神经网络模型对TM影像进行分类研究。【方法】在考虑TM影像光谱信息和地表结构变化信息的基础上,应用经过基本竞争型神经网络训练后的分类器对TM影像进行分类研究,并与利用最大似然法的分类结果进行比较。【结果】研究区TM影像采用基本竞争型神经网络进行分类的总体分类精度和Kappa系数分别为89.1%和0.873,而采用最大似然法分别为70.6%和0.646,前者的分类精度明显高于后者。【结论】基本竞争型神经网络的分类结果明显优于最大似然法的分类结果。
王璐刘艳华刘振华徐剑波严会超
关键词:最大似然法
基于GIS与灰关联综合评价模型的土壤质量评价被引量:51
2001年
本研究探讨了地理信息系统 (GIS)技术与层次分析模型和灰关联综合评价模型的结合在土壤质量评价中的应用。并以广东省东莞赤红壤农业现代化试验区为例 ,应用 Arc Info进行空间数据采取、处理与分析 ,采用叠置分析方法 ,以评价因素的组合确定评价单元 ;采用层次分析法确定评价因素的权重 ;构造灰关联综合评价模型 ,计算各单元的灰关联综合评价值 ,得出各单元按质量从劣到优排列的序列 ,应用 Arc View GIS绘制评价结果图。
胡月明吴谷丰江华张馨远徐剑波李华兴
关键词:地理信息系统土壤质量
基于DEM和Cokriging的增城市水稻土土壤碱解氮空间变异研究
在1:10万尺度下,利用土壤采样分析数据与DEM提取的海拔高度以及地统计学分析增城市水稻土土壤碱解氮的空间变异。结果表明,随海拔高度上升,水稻土土壤碱解氮含量显著下降。地统计学分析表明,增城市水稻土土壤碱解氮在新塘镇——...
刘序李华兴缑武龙徐剑波胡月明
关键词:DEM提取COKRIGING水稻土土壤碱解氮海拔高度
文献传递
基于TM-NDVI的草地生产力遥感监测研究被引量:13
2011年
采用地面调查与"3S"技术相结合的方法,以三江源玛多县为例,在计算玛多县TM影像归一化植物指数(NDVI)分布图的基础上,建立监测样点地上生物量与NDVI的遥感模型,结合青海省草地生产力划分等级,得出玛多县草地生产力等级分布图,实现草地生产力监测由点到面扩展。研究表明:①2009年玛多县草地覆盖面积约222万hm2,NDVI以0~0.5为主,占玛多县草地总面积的88.64%;②监测样点生物量与NDVI相关系数达0.7以上,呈显著相关关系,模型可定量表达为生物量=552.632×NDVI1.137;③玛多县草地生产力等级以750~3 000 kg/hm2为主,占玛多县总草地面积72%;草地生产力最高等级为4 500~6 000 kg/hm2,但占玛多县总草地面积不到1%。
陈进发刘畅徐剑波
关键词:草地生产力NDVI遥感监测
基于土地规划分类和节约集约的建设用地需求量分类预测被引量:5
2010年
以乳源瑶族自治县为例,在新的土地规划分类的基础上,应用建设用地分类预测法,分别对城乡建设用地、交通水利用地和其他建设用地进行需求量预测,同时结合城镇工矿用地和农村居民点用地集约潜力分析,得出乳源瑶族自治县新一轮土地规划各项建设用地指标。结果表明,以土地规划分类和节约集约为基础,对建设用地需求量进行分类预测,对新一轮土地利用总体规划修编工作更具有指导性。
王振毅陈进发徐剑波
关键词:建设用地
土壤资源信息系统研制与应用
胡月明陈飞香薛月菊王璐杨远光赵元刘振华王秋香徐剑波刘吼海刘连胜贾正雷
1、立项背景:第二次全国土壤调查完成之后,全国各地积累大量第一手土壤资源纸质数据和成果资料,迫切需要解决纸质材料数字化及深化应用的问题。“十五”以来,农业部、国土资源部陆续在全国范围内组织开展了耕地地力调查与评价、农用地...
关键词:
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