孔宇彦
- 作品数：13 被引量：34H指数：4
- 供职机构：华南师范大学增城学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 贝叶斯网络分类器及其在高职院校就业预测中的应用研究
- 数据挖掘将传统的数据分析方法与处理大量数据的复杂算法相结合，目的是从大量数据中找出先前未知的有用知识。分类是数据挖掘领域中重要的研究分支，国内外已经取得了许多令人瞩目的成就。源于贝叶斯理论的贝叶斯网络是概率论与图论相结合...
- 孔宇彦
- 关键词：贝叶斯网络分类器高职院校就业预测WEKA平台贝叶斯网络结构贝叶斯理论
- 文献传递
- 城市地下管线信息系统的总体结构设计方案被引量：1
- 2007年
- 城市地下管线是城市的重要基础设施,针对国内许多城市在地下管线的管理方面存在的若干问题,提出采用开放式系统结构、以数据为核心、提高适应能力与性能比的设计思路,并以建设“数字管线”为最终目标的城市地下管线信息系统的总体结构设计方案。
- 孔宇彦
- 关键词：城市地下管线总体结构
- 基于捕食逃逸PSO的贝叶斯网络分类器被引量：1
- 2011年
- 构造精确的贝叶斯网络分类器已被证明为NP难问题,提出了一种基于捕食逃逸粒子群优化(PSO)算法的通用贝叶斯网络分类器,能有效避免数据预处理时的属性约简对分类效果的直接影响,实现对贝叶斯网络结构的精确学习和搜索。另外,将所提出的分类器应用于高职院校就业预测分析,并在Weka平台上实现对该分类器的构建和验证,与其他几种贝叶斯网络分类器的对比实验结果表明,该分类器具有更好的性能。
- 孔宇彦姚金涛李强祝胜林张明武
- 关键词：粒子群优化贝叶斯网络分类器WEKA就业预测
- 基于决策图贝叶斯网络的混沌优化算法被引量：1
- 2008年
- 提出一种基于决策图贝叶斯网络的混沌优化算法,该算法把贝叶斯概率模型结合到混沌遗传算法中,通过构造和学习网络来替代传统遗传算法中的交叉重组和变异等遗传算子,避免了对大量控制参数和遗传算子的人工选择和重要构造块的破坏。同时,通过在决策图贝叶斯网络中引入混沌操作,对部分个体进行启发式变异,能有效提高群体多样性,避免早熟或局部收敛。仿真结果表明,提出的算法比改进前的决策图贝叶斯优化算法和混沌遗传算法均有更快的收敛速度,较强的鲁棒性。
- 姚金涛刘财兴孔宇彦
- 关键词：混沌优化贝叶斯网络决策图
- Oracle数据库应用课程教学模式改革探索与实践被引量：11
- 2010年
- 本文基于工作过程课程教学模式改革平台,根据Oracle数据库应用技术教学实际体会,从教学内容组织、课程教学模式、教学方法、教学手段和考核方式等方面提出课程模式改革在实践中的具体应用与实施。
- 李强孔宇彦
- 关键词：课程改革教学模式教学方法
- 一种自适应模型构造的层次决策图贝叶斯优化算法被引量：2
- 2009年
- 描述和分析零星模型构造(SMB)方法中固定模型构造周期参数对层次决策图贝叶斯优化算法性能的影响,提出了一种基于自适应模型构造(AMB)的层次决策图贝叶斯优化算法,通过计算群体平均信息熵密度而确定相邻两代群体所对应网络模型的相似度,仅当相似度小于给定阈值时自适应重构贝叶斯网络模型,从而在保证贝叶斯网络模型精确性的前提下减少贝叶斯网络模型的构造次数,进而降低算法计算复杂度,加速收敛.实验结果表明,AMB方法有效可行.
- 姚金涛杨波孔宇彦
- 关键词：决策图贝叶斯网络
- 具有寿命估算的最大-最小蚂蚁系统被引量：4
- 2011年
- 提出了一种具有寿命估算的最大-最小蚂蚁系统,该算法对进化种群数进行宏观调控的同时,用个体寿命限制个体的生存期,利用蚂蚁能估算自己所剩寿命的能力,实现其突变性的大风险搜索行为,从而扩大搜索范围,即主动性增加蚁群多样性,使蚁群逃离局部最优,并为实现蚁群的快速收敛提供可能。通过对TSP问题的仿真实验结果表明,该方法能够有效防止早熟收敛,较好地平衡局部搜索和全局搜索的收敛性能。
- 姚金涛祝胜林孔宇彦
- 关键词：蚁群算法信息素
- 城市地下管线信息系统的总体结构设计方案被引量：1
- 2006年
- 城市地下管线是城市的重要基础设施,针对国内许多城市在地下管线的管理方面存在若干问题,提出采用开放式系统结构、以数据为核心、提高适应能力与性能比的设计思路,并以建设"数字管线"为最终目标的城市地下管线信息系统的总体结构设计方案。
- 孔宇彦
- 关键词：城市地下管线总体结构
- Ad Hoc网络中基于捕食逃逸PSO的QoS多播路由算法
- 2010年
- 求解两个或多个限制参数的QoS多播路由问题,已被证明为NP-complete问题,而随着Ad hoc网络中多媒体和实时应用需求的不断提升,有效的QoS多播路由算法成为重要研究内容.针对Ad hoc网络的动态性和QoS参数的多样性,给出一种解决该问题的捕食逃逸PSO方法,算法通过对MAODV路由发现过程发现的QoS有效路径进行编码和寻优处理,借助于捕食逃逸行为使算法能够以较大概率获取全局最优QoS多播路由.在NS2平台上的仿真结果表明了捕食逃逸PSO解决Ad hoc网络QoS多播路由问题的可胜任性.
- 姚金涛孔宇彦杨波
- 关键词：MANETQOS多播路由
- 基于决策图贝叶斯的多目标QoS组播路由算法被引量：3
- 2005年
- 随着实时组播通信需求的不断增长,要求网络能够提供更加严格高效的 QoS(Quality ofService)路由保证,需要设计一个能够同时满足不同 QoS 约束的高效组播路由算法。此问题可归结为图论中的 NP(Non-Polymenital)问题,一般方法是把多个 QoS 参数加权合并为一单目标函数进行优化。提出了一种基于决策图贝叶斯的多目标 QoS 组播路由算法,算法在不需做预处理的情况下可对多个不同的 QoS 参数同时进行优化。仿真结果表明,所提出的算法能够快速收敛于一组满足不同 QoS 约束的非支配解。
- 姚金涛林亚平孔宇彦陈治平童调生
- 关键词：组播路由QOS约束贝叶斯网络
