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吴丽丽: 作品数：56 被引量：144H指数：6; 供职机构：甘肃农业大学信息科学技术学院更多>>; 发文基金：甘肃省科技计划项目国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术农业科学经济管理文化科学更多>>

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粒度计算与粗集、泛系和商空间理论的研究: 粒度计算是信息处理的一种新的概念和计算范式，覆盖了所有有关粒度的理论、方法、技术和工具的研究。它是词计算理论、粗糙集理论、商空间理论、区间计算等的超集，也是软计算科学的一个分支。论文以粒度计算为主线，对商空间理论与粒度计...; 吴丽丽; 关键词：粗糙集理论商空间理论粒度计算泛系理论; 文献传递

基于RFME模型和AdaBoost分类器的电子商务客户关系研究被引量：1: 2021年; 为进一步探究和分析电子商务客户关系,本文提出e价值的指标体系和计算方法,同时基于使用k-means方法对客户进行分类,实现对客户关系的深层发掘。基于改进的RFM模型实现了对客户的辨别与分类功能,对不同客户的e价值能进行有效预测,同时可以为企业在电商相关领域营销策略的差异化实施提供依据。对客户关系进行深层细分。同时基于Ada Boost分类器,提出以C5.0决策树作为基分类器的客户保持与流失预测模型,降低错误预测成本,精准识别高价值客户。; 陈俊龙吴丽丽; 关键词：ADABOOST 电子商务客户价值

基于树莓派的自动避障小车的设计与实现被引量：12: 2021年; 本项目以设计一款自动避障小车为目的,以树莓派主板为开发平台,选择各通用的电子元件和模块,以此来实现小车自动导航、自动避让障碍物等功能。自动避障小车具有用途广泛、可扩展性强等特点,可以根据需求来添加所需要的功能,市场应用推广前景广阔。; 张秉森马吉忠杨一飞张敏毛汉奎吴丽丽; 关键词：智能小车自动避障

粒子群优化算法的研究: 2009年; 粒子群优化算法是根据鸟群觅食过程中的迁徙和群集模型而提出的用于解决优化问题的一类新兴的随机优化算法。介绍了PSO算法的基本原理和采用早熟因子、逆反粒子、变异策略和协同机制等多种形式的改进措施及PSO算法的应用,提出了未来的研究方向。; 吴丽丽; 关键词：粒群优化

农业院校“3+1”校企合作协同育人模式下大学生就业的探索——以甘肃农业大学为例: 2019年; “3+1”校企合作协同育人培养模式已成为当下信息技术应用型人才培养提高的有效途径之一,甘肃农业大学信息科学技术学院通过不断尝试和大胆创新,探索出了该模式下大学生就业率和就业质量提升的有效办法。本文以甘肃农业大学为例,分析了“3+1”校企合作的意义和优势,详细介绍了甘肃农业大学“3+1”校企合作协同育人模式的实施措施,分析了实施效果。通过具体的实施探索,创新了教学模式,促进了大学生就业、创业,对农业院校信息类应用型人才培养具有良好的推动作用。; 侯思伟王联国雒翠萍陈蕾吴丽丽; 关键词：校企合作就业

基于标准化地下水指数的酒泉绿洲地下水干旱特征: 2025年; 地下水干旱不仅严重制约着区域的社会经济发展,还给地下水资源管理带来了巨大挑战。以酒泉绿洲为例,根据11个观测井1985-2017年的月地下水位数据,选用6种概率分布函数构建了标准化地下水指数(Standardized Groundwater Index,SGI),并利用K-S检验(Kolmogorov-Smirnov test)和AIC准则(Akaike information criterion)进行分布函数的优选。结果表明:Gev分布和Beta分布在不同时间尺度上均展现出较强的适用性。采用K-Means聚类法将11个观测井的SGI分为持续下降型、下降-上升型以及2002-2006年发生突变型。STL(Seasonal and Trend decomposition using Loess)分解结果显示,持续下降型观测井的地下水干旱情况由非干旱持续恶化成中度-重度干旱,下降-上升型观测井的地下水干旱情况不显著,2002-2006年发生突变型观测井在经历突变后,地下水干旱情况长期维持在中度-重度水平。此外,地下水观测井SGI的季节峰值集中在冬季的12、2月和春季的3、5月。; 王楠吴丽丽温小虎杨林山尹振良方锦杰; 关键词：K-MEANS聚类

一种利用多项式保护指纹模板的方法和认证方法: 本发明提出了一种用多项式绑定保护细节点模板的方法。首先生成一个低阶的、系数随机产生的多项式，将生物特征模板中的特征点作为x，代入多项式计算得到y，由所有(x，y)的点对利用多项式插值法生成一个高阶的新多项式，用该多项式表...; 冯全张淑苗杨梅陶菊春康立军吴丽丽; 文献传递

基于改进YOLOv5s对苹果叶片病害的检测识别: 2024年; 苹果是一种备受欢迎且营养丰富的水果,市场需求也在持续增长。然而,苹果叶片病害严重威胁着苹果的产量和质量。准确、快速地识别病害对苹果产业的发展尤为重要,因此,本文利用YOLOv5s模型构建了一个改进的病害检测识别模型,通过引入SE注意力机制、Res2Net和解耦检测头结构,改进了模型的注意力、感受野和检测效果。探索了在苹果叶片病害检测中提高准确性和性能的方法。构建出YOLOv5s-SRD模型,准确率、召回率、平均检测精度分别达到84.8%、83.3%、86.0%,相比原模型分别提高了1.3%、1.5%、1.8%,提升效果显著,模型检测效果较好。有助于苹果叶片病害的检测识别,从而提高苹果产量。; 许龙吴丽丽; 关键词：目标检测

基于DSSAT模型的施氮量对胡麻产量及生理因子的影响: 2024年; 为研究不同氮肥施用量对坝选3号胡麻产量及生理因子的影响,利用2021—2022年张北县胡麻田间的实测数据,采用DSSAT-Flax模型建模并模拟不同施氮量下的胡麻产量及相关生理因子。结果表明:胡麻农艺性状均方根误差(RMSE)与决定系数(R2)指标的拟合度在张北县表现良好。在90 kg/hm^(2)的氮肥施用量下,胡麻的产量、单株籽粒数和单株粒质量达到最高,产量为2206 kg/hm^(2),且此条件下的水分利用率最佳。增加氮肥施用量虽能提高各器官的氮素含量,但降低了氮素利用率、叶片和茎秆的碳水化合物含量。综合分析,本试验条件下,90 kg/hm^(2)的氮肥施用量是提高胡麻产量和水分利用率的最佳管理策略。; 林泽宸李玥高玉红吴兵高玉红刘强吴兵; 关键词：胡麻氮肥水分利用率

基于改进YOLOv8模型的生活垃圾检测: 2025年; 随着社会的进步和生活水平的逐渐提高,生活垃圾也日益增加,垃圾分拣工作面临着工作环境复杂、对工作人员体力要求高等挑战。为了提高生活垃圾分拣效率,提出一种加强特征模块融合、引入注意力机制和MPDIoU损失函数的改进YOLOv8的生活垃圾检测模型,用于生活垃圾检测和分类。首先,利用GOLD-YOLO中的Gatherand-Distribute机制对特征融合模块进行改进;其次,将注意力机制的目标检测头添加到模型中,并将损失函数替换为MPDIoU,从而提高模型对生活垃圾的检测性能;再次,在改进算法结构后,通过实验数据比较对训练策略加以改进;最后,在生活垃圾数据集上进行了验证。结果表明,经过改进后的模型检测精度明显提升,mAP@0.5和mAP@0.5∶0.95分别提高了0.4%和2.9%,生活垃圾检测能力得到有效提升。; 荀雨薇吴丽丽; 关键词：目标检测

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