刘跃文
- 作品数：7 被引量：40H指数：4
- 供职机构：西安交通大学管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理社会学电气工程动力工程及工程热物理更多>>
- 论证理论视角下的管理理论构建研究被引量：6
- 2016年
- 从论证理论的视角探讨了管理理论构建的3个问题:1在论证概念的基础上,分析了管理理论的特点;2基于PEL论证结构模型,构建了管理理论的结构模型(ADEL模型),解释了一个完全展开的管理理论应当包含的要素;3在研究贡献理论的基础上,提出了管理理论构建的概念框架,为如何进行管理理论构建提供思路。
- 姜红丙刘跃文孙永洪马建
- 基于大数据的社交媒体平台打赏激励效果研究
- 作为近年来新出现的激励方式,打赏功能得到各类社交媒体平台的广泛应用。然而,现有文献中缺乏对打赏机制激励效果的研究。本文从国内主流在线金融社区上收集了一个包含300万用户和5000万条帖子的数据集,建立多个回归模型以探究打...
- 魏芳刘跃文徐毓全
- 关键词：社交媒体大数据
- 陕西省人工智能产业发展的路径选择被引量：1
- 2019年
- 人工智能是一个'产学研'深度融合的领域。目前,主流的人工智能技术特点是'深度学习神经网络'。这一技术是用计算机模拟大脑的神经网络(算法),让计算机'学习'海量的数据,从中提炼规律;'学习'的过程实际上就是计算的过程,主要依赖GPU计算来完成。目前人工智能技术的应用领域包括图像识别、语音识别、机器翻译、自动驾驶等。在某些特定的任务中,如人脸识别、下围棋、考试答题、法庭测谎、医学影像诊断等,人工智能的准确率已经超越人类。
- 刘跃文
- 关键词：人工智能
- 数据驱动下的个体移动服务产品采纳行为的扩散研究被引量：6
- 2017年
- 随着信息技术的不断发展,个体间的交互更加便捷,同时各类网络平台的不断兴起,使得个体之间的决策变得越来越相互依赖。新产品扩散的研究自Bass模型起,主要是对市场整体扩散过程及结果进行描述和预测,但这些方法均存在一定的局限性,包括完全连接的网络结构、未考虑个体之间的异质性等。本研究从社会网络的视角来研究同伴影响在个体新产品采纳行为中的作用,并通过社会网络将个体行为与市场扩散过程相连接。对于此类研究中难以区分的同质性所带来的内生性问题,本研究通过PSM模型进行了有效的控制。同时,本文使用超过120万社交网络用户的真实数据集,包含完整的社会网络、个体属性及采纳行为等信息,通过数据分析、静态与动态PSM模型相结合的方法,证实了在新产品的扩散中同伴影响的作用。此外,研究发现关系强度对同伴影响具有正向的调节作用。本文对后续从社会网络视角进行产品扩散的研究提供了方法及依据。
- 冉晓斌刘跃文姜锦虎
- 关键词：社会网络数据驱动
- 基于博弈论的城镇能源互联网多市场主体收益模型被引量：5
- 2019年
- 能源互联网中存在多能源交易及多市场主体,建立合理的多市场主体成本收益模型是亟待解决的难题之一.主要针对城镇或区域级能源互联网,其交易场景为电网公司、热电厂和大用户三个市场交易主体.热电厂作为电热能源耦合元件,采用以热定电的典型运行模式供能并报价;电网按过网服务费形式报价;大用户根据前两者报价,选择与热电厂或电网公司交易热能与电能.在该交易机制下建立了计及热电耦合的三方非合作博弈收益模型,证明了该博弈模型存在纳什均衡,并提出了相应求解方法.通过算例分析,得出在电热多能源交易系统中的纳什均衡范围,解释了纳什均衡的物理意义,并分析了各主体收益参数对该博弈论纳什均衡分布的影响.
- 刘俊王超陈津莼刘晓明刘跃文
- 关键词：能源互联网博弈论纳什均衡
- 社交网络活跃行为的大数据分析:网络外部性的视角被引量：22
- 2017年
- 用户是社交网络平台的基石,用户的活跃行为为平台创造内容、带来价值,因而用户活跃度一直是社交网络平台的关注重点。已有研究仅关注用户是否存在持续使用意向或行为,将持续使用行为定义为二元变量,未对持续使用行为细分,忽略了对用户活跃行为的研究。此外,社交网络中用户活跃行为之间有着不可忽视的相互影响,而受制于用户的关系网络数据难以获取,少有研究从该角度对社交网络中的用户行为进行研究。将持续使用行为进一步细分为个体活跃和沉默行为,从网络外部性视角探讨同伴活跃行为对焦点个体活跃行为的影响以及个体网络规模与活跃行为的关系,并进一步探讨个体间关系强度和个体特征的调节作用。以超过百万用户的真实关系网络、个体特征信息和使用行为数据进行实证分析,通过Tobit模型验证上述关系。研究结果表明,同伴活跃度和个体网络规模对个体活跃度有显著的正向作用,同时关系强度具有正向调节作用;个体特征在同伴活跃度与个体活跃度之间起调节作用,具体来说,女性用户和年轻用户受同伴活跃行为的影响更强。从网络外部性的角度探讨用户活跃行为的影响因素,拓展了关于在线社交网络用户持续使用行为的研究和网络外部性测量方式,关注不同节点对于网络外部性贡献的差异性,对今后网络外部性的研究有一定的借鉴意义。基于中国数百万真实用户的数据集,结果更具普适性,同时反映出中国在线社交网络中用户的行为特征,可为今后的研究者提供参考。研究结果可以帮助社交网络平台的管理者更加了解用户活跃度的影响机理以及用户行为之间的内在联系,从而能以更科学合理的方式激发用户活跃度,保持社交网络平台的持续运营。
- 冉晓斌刘跃文姜锦虎
- 关键词：社交网络网络外部性TOBIT模型
