您的位置： 专家智库 > >

刘爱萍

作品数：58 被引量：15H指数：2
供职机构：中国科学技术大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 54篇专利
  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 32篇自动化与计算...
  • 2篇医药卫生
  • 1篇电子电信
  • 1篇文化科学
  • 1篇理学

主题

  • 24篇网络
  • 22篇脑电
  • 19篇信号
  • 15篇脑电信号
  • 13篇图像
  • 8篇神经网
  • 8篇神经网络
  • 7篇向量
  • 7篇降噪
  • 7篇交叉熵
  • 6篇单通
  • 6篇单通道
  • 6篇多尺度
  • 6篇医学图像
  • 6篇网络参数
  • 6篇脑机接口
  • 6篇肌电
  • 6篇磁共振
  • 5篇准确率
  • 5篇子网

机构

  • 58篇中国科学技术...
  • 1篇安徽农业大学

作者

  • 58篇刘爱萍
  • 18篇吴枫
  • 11篇吴乐
  • 8篇孙启彬
  • 6篇张静
  • 4篇查正军
  • 4篇陈香
  • 4篇张旭
  • 4篇闻捷
  • 3篇李煜
  • 2篇高敏
  • 2篇李厚强
  • 2篇刘影
  • 2篇陈宇航
  • 1篇任希锋
  • 1篇刘鹏
  • 1篇冯焕清
  • 1篇熊进
  • 1篇江朝晖
  • 1篇张硕

传媒

  • 1篇光子学报
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 5篇2025
  • 13篇2024
  • 18篇2023
  • 10篇2022
  • 6篇2021
  • 2篇2020
  • 2篇2014
  • 1篇2011
  • 1篇2010
共 58 条 记 录，以下是 1-10
全选 清除 导出
排序方式：
一种基于分割-降噪网络的脑电伪迹去除方法
本发明公开了一种基于分割‑降噪网络的脑电伪迹去除方法，其步骤包括：1、将采集到的单通道干净脑电信号以及伪迹信号线性相加，从而构建训练集；2、建立分割‑降噪网络模型SDNet，其由分割子网络和降噪子网络组成，同时，计算均方...
陈勋李玉清刘爱萍尹瑾崔恒
基于预训练语言模型重编程的脑电信号分类方法
本发明提出了一种基于预训练语言模型重编程的脑电信号分类方法，属于脑电信号处理领域，并包括，1、对数据集中的原始脑电信号进行预处理；2、建立脑电信号预测网络，对脑电信号和文本原型进行跨模态融合形成融合表征，然后输入到预训练...
陈勋赵禹阊刘爱萍
一种基于多导联信息融合的心律失常分类方法
本发明公开了一种基于多导联信息融合的心律失常分类方法，其步骤包括：1、对原始多导联心电图信号进行下采样和补齐到固定长度的预处理；2、构建分类模型，由多个单分支网络组成，负责专门处理对应的单导联心电图信号，同时，用多损失协...
刘爱萍张静陈勋梁邓高敏张旭陈香
文献传递
基于多尺度原型学习的本身可解释的脑电信号分类方法
本发明公开了一种基于多尺度原型学习的本身可解释的脑电信号分类方法，其步骤包括：1对数据集中的原始脑电信号进行预处理，包括通道选择、切片分割；2建立基于多尺度原型学习的本身可解释的脑电信号分类模型，初始化网络参数；3设计损...
陈勋高逸凯刘爱萍钱若兵孙启彬吴曼青
基于中间域学习和域特定信息移除的跨用户肌电模式识别方法
本发明公开了一种基于中间域学习和域专有信息移除的跨用户肌电模式识别方法，通过采集源域背景用户的数据和目标域新用户的少量校准数据，构建基于卷积神经网络的肌电手势分类模型，包括：中间域学习模块和域特定信息移除模块；其中，第一...
陈勋薛博吴乐刘爱萍
一种基于全局信息融合的多模态医学图像融合方法
本发明公开了一种基于全局信息融合的多模态医学图像融合方法，其步骤包括：1、对原始多个模态的医学图像进行色彩空间转换和图像剪切的预处理；2、建立在多个尺度通过融合模块进行交互的模态分支网络，并建立由Transformer构...
陈勋张静刘爱萍张勇东吴枫
文献传递
一种基于辨识性噪声引导的图像伪造检测定位方法
本发明公开了一种基于辨识性噪声引导的图像伪造检测定位方法，其步骤包括：1使用去噪网络和基于统计学的约束来增强伪造区域与真实区域之间的噪声可辨别性；2在增强的噪声表征的基础上，结合模型驱动的引导滤波机制与数据驱动的注意力机...
查正军傅雪阳朱佳莹李东刘爱萍
一种肌电控制系统遭恶意攻击的异常信号检测方法和相关设备
本发明提供一种肌电控制系统遭恶意攻击的异常信号检测方法和相关设备，通过配置肌电信号的标准样本数据和施加扰动信号后的干扰样本数据以后，计算标准样本数据和干扰样本数据的通道特征，然后再基于所述通道特征对所述SVM分类器进行训...
陈勋薛博吴乐刘爱萍张旭陈香
一种基于最小类别混淆的跨个体脑电信号分类方法
本发明公开了一种基于最小类别混淆的跨个体脑电信号分类方法，其步骤包括：1、提取EEG信号每个频段上的频域特征，并进行标准化；2、建立基于最小类别混淆的GRU‑MCC网络模型，由特征提取器和分类器组成，同时，计算交叉熵损失...
陈勋崔恒刘爱萍张勇东吴枫
文献传递
一种双分支融合的深度学习脑电降噪方法、设备及介质
本发明公开了一种双分支融合的深度学习脑电降噪方法、设备及介质，该方法的步骤包括：1、将采集到的单通道干净脑电信号以及伪迹信号线性混叠，从而构建训练数据集；2、建立双分支融合网络模型，利用两个分支分别建模干净脑电信号和伪迹...
陈勋崔恒刘爱萍
全选 清除 导出
共6页<123456>
聚类工具0