刘晋飞
- 作品数：23 被引量：86H指数：7
- 供职机构：同济大学中德工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市科学技术委员会科研基金上海市网络化制造与企业信息化重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程金属学及工艺一般工业技术更多>>
- 基于均布的群孔加工CAD/CAM系统的研究与开发被引量：3
- 2009年
- 为了解决蜂窝陶瓷挤出模具在使用过程中的挤出问题,提出了一种基于均匀分布理论的钻孔路径规划策略;利用VB对AutoCAD软件的二次开发技术,开发了基于群孔加工的计算机辅助设计与制造系统,实现了零件参数化绘制、走刀轨迹规划及NC代码的自动生成等功能,从而大大减少了设计人员的工作量,提高了工作效率。
- 刘晋飞姚平喜
- 关键词：蜂窝陶瓷AUTOCAD二次开发
- 基于信息物理系统新特性的智能工厂部署策略研究被引量：8
- 2017年
- 智能制造中离散制造过程是将计算、通信和控制融为一体的生产过程,每个生产阶段均独立,且所用生产设备和原材料均不同,这就使整个生产过程的控制和管理变得复杂化、多样化.为解决此问题,结合智能制造中过程控制和云服务的特点,提出了基于信息物理系统(CPSs)新特性的智能工厂部署模型.首先,描述了CPSs的新需求和新特性,根据新特性和新需求构建基于服务的CPSs运行模型;其次,构建了基于服务的CPSs功能需求模型,并根据功能需求模型,形成基于CPSs新特性、新需求的设备及服务的部署策略;最后,以离散制造业中智能工厂CPSs部署为例,验证构建的基于服务的CPSs模型.结果表明,研究具有可行性.
- 陈明刘江山李杰林刘晋飞
- 数字孪生环境下考虑可靠性的多目标智能排序策略
- 2023年
- 面对智能制造模式下,在多品种、变批量的高复杂度制造场景中,存在各工装/夹具、工具/量具和系统用例切换频繁而造成的设备的动态可靠性问题,基于可靠性数字孪生的车间监控系统,通过对车间设备多部件的可靠性问题进行感知、分析和处理,对可能发生的可靠性问题进行预维护来保障设备性能可靠性,提出了可靠性维护时长(Reliability Maintenance Duration,RMD)和可靠性加工系数(Reliability Processing Coefficient,RPC),研究考虑RMD的工序排布,除了保证设备可靠性,同时建立了相应的作业排序策略,构建了引入RPC关键变量的多目标车间调度数学模型,并基于非支配排序遗传算法Ⅱ(Nondominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)实现了某军工装备制造车间调度问题的高效求解,验证了该方法的可行性和有效性。
- 刘晋飞程铖李杰林黄华马学明
- 加工蜂窝陶瓷挤出模具的刀具磨损补偿方法
- 2006年
- 针对蜂窝陶瓷挤出模具在使用过程中存在的问题,即孔径与孔深变化的问题,提出了一种基于均匀分布的钻孔路径规划方法,补偿钻头直径磨损;另外设计了一自动对刀装置,来补偿钻头长度方向磨损,该装置结构简单,操作方便。
- 刘晋飞姚平喜
- 关键词：自动对刀
- 汽车线束预装配线平衡问题的优化和仿真被引量：6
- 2015年
- 为了对复杂的汽车电子线束预装配工艺进行优化与仿真,分析汽车线束的生产工艺特点和要求,以满足生产节拍的工作站数量最小化为优化目标,构建汽车线束预装配工艺平衡问题数学模型,并设计遗传算法实现模型求解。以某汽车线束公司装配线为例,对其预装工艺进行数学描述,并利用Plant Simulation软件进行优化与仿真。结果表明,所提方法和数学模型可为汽车线束装配工艺平衡问题的优化仿真提供可行的解决方案。
- 齐相龙刘晋飞陈明
- 关键词：汽车线束遗传算法
- AutoCAD二次开发技术及在群孔加工中的应用
- 文章首先介绍了AutoCAD二次开发的现状,列出了VB自动化开发技术的基本过程,并将其应用于群小孔加工中,实现了零件图形的参数化绘制,NC代码自动生成等功能。
- 刘晋飞姚平喜
- 关键词：AUTOCAD二次开发代码自动生成
- 文献传递
- AutoCAD二次开发技术及在群孔加工中的应用
- 文章首先介绍了AutoCAD二次开发的现状,列出了VB自动化开发技术的基本过程,并将其应用于群小孔加工中,实现了零件图形的参数化绘制,NC代码自动生成等功能。
- 刘晋飞姚平喜
- 关键词：AUTOCAD二次开发
- 文献传递
- 基于多Agent的产品模块化协同设计策略被引量：15
- 2011年
- 为满足分布异构环境对产品协同设计的要求,提出了一种基于多Agent的产品模块化协同设计策略。分析了协同设计需求与功能的映射关系,构建了基于多Agent的产品模块化协同设计自顶向下的四层过程模型;从模块内聚度、模块耦合度和模块可执行度三个方面进行探讨,建立了基于多目标优化的模块分解数学模型,利用模块分解Agent实现最优模块划分,通过相似度算法获得求解模块的最匹配Agent;引入集成推理与决策机制构建了协同设计Agent行为模型,给出了基于黑板的Agent平行协商机制。最后,开发了基于浏览器/服务器的汽车协同设计原型系统,并以车身协同设计为例验证了该策略的可行性和有效性。
- 刘晋飞陈明姚远孔庆华
- 关键词：协同设计多AGENT技术相似度产品设计
- 基于平均停歇时间的多品种混流生产线智能排序策略被引量：4
- 2020年
- "工业4.0"智能制造模式下的多品种混流生产线各工装/夹具、工具/量具和系统用例切换频繁,极易导致生产突发异常致使工作站出现短暂停歇风险。通过分析多品种混流生产线产品多态性引起的不确定性因素,提出了平均停歇时间(MRT),研究考虑MRT的多品种混流生产线最小生产循环周期,建立了基于产品进入生产线顺序的产品作业时间表,通过引入MRT关键变量至最小循环周期优化目标,构建了智能排序数学模型,并利用Palmer原理设计了改进遗传算法,实现了多品种混流生产线智能排序问题的高效求解,最后实例验证了该方法的可行性和有效性。
- 刘晋飞李杰林马学明林浩
- 关键词：改进遗传算法
- 基于SVM的大样本数据回归预测改进算法被引量：16
- 2014年
- 针对支持向量机回归预测精度与训练样本尺寸不成正比的问题,结合支持向量机分类与回归算法,提出一种大样本数据分类回归预测改进算法。设计训练样本尺寸寻优算法,根据先验知识对样本数据进行人为分类,训练分类模型,基于支持向量机得到各类别样本的回归预测模型,并对数据进行预测。使用上证指数的数据进行实验,结果表明,支持向量机先分类再回归算法预测得到的均方误差达到12.4,低于人工神经网络预测得到的47.8,更远低于支持向量机直接回归预测得到的436.9,验证了该方法的有效性和可行性。
- 顾嘉运刘晋飞陈明
- 关键词：支持向量机大样本尺寸优化
