您的位置: 专家智库 > >

冯鲸华

作品数:3 被引量:3H指数:1
供职机构:新疆大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇实体名识别
  • 1篇语言模型
  • 1篇哈萨克语
  • 1篇N-GRAM...
  • 1篇N-GRAM...
  • 1篇N
  • 1篇GRAM

机构

  • 3篇新疆大学

作者

  • 3篇冯鲸华
  • 1篇吴守用
  • 1篇王花

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 3篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于位置概率模型的哈萨克语人名识别被引量:1
2010年
针对哈萨克语文本中人名构成特点,提出了一种基于位置概率模型的哈萨克语人名可信度计算方法,构建了一个哈萨克语人名识别系统。系统分为训练和识别两个模块,识别过程是:首先从训练语料中提取特征进行训练,得到一个特征训练模型,然后利用训练好的特征模型及少量的附加规则,对测试文本中的人名进行识别,实验结果表明此方法可行。
冯鲸华古丽拉.阿东别克吴守用王花
关键词:实体名识别
基于N-gram模型的哈萨克语实体名识别方法研究
实体名是一个文本中最基本的信息元素,它是正确理解一篇文章的基础,实体名识别对机器翻译、文本检索等都有着重要的指示作用。目前,研究人员在英语和汉语实体名识别两个方面都取得了较多的研究成果,然而哈萨克语实体名识别还处于研究阶...
冯鲸华
关键词:实体名识别N-GRAM模型哈萨克语
文献传递
基于N-gram语言模型的哈萨克文机构名识别被引量:2
2010年
针对哈萨克文文本中机构名构成特点,提出了一种基于N-gram语言模型的哈萨克文机构名可信度计算方法,并以机构名尾词为触发词,构建了一个哈萨克文机构名识别系统。系统分为训练和识别两个模块,识别过程是:首先从训练语料中提取特征进行训练,得到一个特征训练模型,然后利用训练好的特征模型及少量的附加规则,对测试文本中的机构名进行识别,实验结果表明该方法可行。
冯鲸华古丽拉.阿东别克玛依来.哈帕尔
关键词:实体名识别
共1页<1>
聚类工具0