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医学影像中的生成技术: 2025年; 医学影像是一种利用各种成像技术捕捉人体内部结构和功能的医学诊断方法。这些技术可以提供关于人体解剖、生理和病理状态的视觉信息,在疾病诊断、治疗和预后预测中发挥着重要作用。由于不同类型或子类型的医学影像反映患者身体的不同信息,在医疗诊断时往往需要多种不同类型或子类型的医学影像来获取更加全面的信息,从而提高诊断准确率。然而在现实生活中,多模态影像数据获取面临采集时间长、费用高以及可能增加辐射剂量等困难。因此,学者期待能够使用图像处理技术进行跨模态医学影像合成,即使用某一种或一些模态的医学影像生成另一种或一些模态的医学影像。本文主要介绍医学图像领域中跨模态图像合成技术和跨模态医学影像合成的应用。跨模态医学影像合成虽然能为多模态影像诊断带来便利,但也存在一些技术挑战。例如合成影像和真实影像在诊断性能上具有明显差异,从而导致合成影像的临床失效问题,隐私和伦理问题会导致高质量多模态医学影像数据获取成本高的问题。同时,由于不同模态的影像数据在分辨率、对比度和图像质量上存在一定差异,这种差异会影响生成模型在生成过程中的一致性。如何解决不同模态之间的数据不一致性也是跨模态医学影像合成面临的挑战,研究者大多从模型本身入手,通过提高模型的表示能力或设计针对具体任务的约束条件来提高合成影像的质量,所开发的跨模态医学影像合成技术已应用于影像采集、重建、配准、分割、检测和诊断等环节,给许多问题带来新的解决思路和方法。; 潘永生马豪杰夏勇张艳宁; 关键词：人工智能医学影像

基于深度神经网络的个体阅读眼动预测被引量：8: 2019年; 传统眼动模型基于心理学假设和经验数据构建,不能对未见文本数据进行预测,且不能解决阅读个体化差异问题。针对这一问题,该文提出了一种利用深度神经网络预测读者注视点的眼动模型。与传统基于心理学的眼动模型不同,该模型不是基于经验数据集,而是基于双向长短期记忆-条件随机场(bi-directional long short-term memory-conditional random field,bi-LSTM-CRF)神经网络。该模型使用阅读过程中读者的眼球运动数据作为训练数据,来预测该读者阅读其他文本时的注视点。计算机模拟结果表明:bi-LSTM-CRF模型能够使用较少的数据特征获得与现有机器学习模型相似的预测准确度,这使所提出的模型在实时人机交互应用领域具有吸引力。; 王晓明赵歆波

文本风格迁移综述: 2025年; 近年来,人工智能技术的不断突破极大地推动了可控文本生成领域的发展,其中文本风格迁移研究作为核心技术的代表,受到学术界和工业界的广泛关注。该文梳理了近年来文本风格迁移领域的发展脉络,首先给出了文本风格迁移的定义及其面临的挑战,从应用场景、目的需求两个视角详细阐述了该领域四大类型任务,并从数据来源、标签及数据规模三方面介绍了该领域常用平行数据集及非平行数据集。此外,该文从数据增强、词汇约束解码、解纠缠、非解缠、交叉投影、伪平行语料、其他特殊策略等七个层面对现有研究方法进行了对比并重点分析了各类方法的实现机制、优缺点及其性能,随后从风格迁移准确率、内容保留度及语言困惑度三个视角归纳了文本风格迁移领域的评价指标并剖析了其评价实现原理。最后,该文展望了文本风格迁移领域的未来发展趋势并进行了总结。; 刘浦胜吴连伟饶元高超王震; 关键词：自然语言生成

基于残差学习和致密连接的肺结节检测方法: 无论是在中国,还是全世界;无论是男性,还是女性,肺癌都是最常见和致死人数最多的癌症。虽然研究表明,早期发现和治疗的肺癌患者的五年存活率可以达到60%;但是,临床数据显示的肺癌患者的五年存活率仅为16%。这是因为,70%的...; 张峰谢雨彤夏勇张艳宁; 关键词：胸部CT; 文献传递

阅读眼动追踪语料库的构建与应用研究综述被引量：5: 2020年; 阅读文字时眼球的运动反映了人类的认知过程。阅读眼动数据是认知心理学、应用语言学、计算机科学等领域中重要的基础数据,而我国在阅读眼动研究的基础数据方面较欠缺。针对这一现状,首先介绍了阅读眼动追踪语料库产生的背景以及国内外的相关文献;然后从影响阅读眼动的低水平视觉因素和高水平视觉因素角度介绍了阅读眼动追踪语料库的内容及所使用的各项眼动指标,如单一注视时间、首次注视时间、凝视时间、总注视时间、回视出次数、回视入次数等,并分析了使用语料库研究法进行阅读眼动研究相比传统阅读眼动研究具有的3个优势;最后从语料库眼动指标变量、语料规模、语料内容、语料语种、被试规模、被试特征、采集设备等方面介绍了国外已经建成的较有影响力的若干阅读眼动追踪语料库,以供阅读眼动研究者参考。在眼动追踪语料库应用研究方面,对认知心理学、应用语言学和计算机科学等相关领域已开展的主要研究进行述评,重点介绍了在计算机科学的眼动可计算模型、自然语言处理、模式识别3个领域中基于阅读眼动追踪语料库开展的典型研究。在中文阅读眼动追踪语料库的构建与应用研究方面,介绍了我国相关研究的开展现状,分析了我国在眼动基础数据方面欠缺的原因,并从国家、科研机构、科研工作者3个层面提出了解决此问题的对策和建议。; 王晓明赵歆波; 关键词：语料库人工智能计算语言学

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西北工业大学计算机学院空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室

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