北京工业大学北京未来网络科技高精尖创新中心
- 作品数：31 被引量：661H指数：10
- 相关机构：北京邮电大学计算机学院网络与交换技术国家重点实验室北京邮电大学计算机学院中国科学院计算技术研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信经济管理理学更多>>
- Morse报自动译码算法研究被引量：5
- 2017年
- 在现代化军事通信领域,短波电报是恶劣条件下重要的应急通信手段,但现有的自动译码方法仍没达到实用化水平,依旧采用人工译码方式。人工译码方式是在确定信号频率的同时判定信号的持续时间,因此时频分析方法非常适用于Morse报的分析。提出一种基于时频分析理论,结合数字图像处理和机器学习方法的Morse报自动译码算法,旨在提高译码准确率。在点、划、间隔的识别问题中,采用了聚类算法,智能的判定元素的种类;在码文查表转换时,提出了快速索引查表算法,提高了查表效率。仿真实验表明,提出算法可以从强噪环境下较为准确的还原码文信息,对手工码的适应性强,在时变的噪声环境下具有鲁棒性。
- 王亚琦王亚琦贾克斌
- 关键词：时频分析
- 基于贝叶斯网络的MEC随机任务迁移算法
- 2018年
- 文章提出一种基于贝叶斯网络的MEC随机任务迁移算法,通过将应用转换为包含多个子任务的有向图,利用子任务间的关联关系及贝叶斯网的联合概率来生成一组最小化移动设备能耗的策略。仿真结果表明,该算法相比移动设备本地执行算法在处理计算任务时节省能耗达28.7%。
- 薛宁霍如刘江
- 关键词：贝叶斯网络
- 神经机器翻译中英语单词及其大小写联合预测模型
- 英文中单词有大小写之分,如果使用不规范,会降低语句的可读性,甚至造成语义上的根本变化.当前的机器翻译处理流程一般先翻译生成小写的英文译文,再采用独立的大小写恢复工具进行还原,这种方式步骤繁琐且没有考虑上下文信息.另一种方...
- 张楠李响靳晓宁陈伟
- 关键词：英语单词
- 基于多特征融合的3D打印面具攻击检测被引量：4
- 2019年
- 针对人脸认证系统的欺骗攻击,传统欺骗攻击方式主要包括照片和视频攻击。随着三维(3D)打印技术的快速发展,使用3D面具进行欺骗攻击逐渐成为新威胁。在剪切波变换基础上,结合人脸3D几何特征和局部区域纹理变化,针对3D面具欺骗攻击提出一种利用多层自编码网络进行特征融合分类来识别攻击面具的方法。通过非下采样剪切波变换从目标人脸3D图像中提取低频子带和高频子带。在低频子带上利用尺度空间函数对特征点进行检测、定位及方向分配,生成特征描述子。将所生成的特征描述子与高频子带上提取的纹理特征输入栈式自编码器和softmax分类器进行瓶颈特征融合分类。在基于柔性TPU材质3D打印面具BFFD数据库上的实验结果表明,相比于以往单独使用纹理特征的方法,加入3D几何特征的多特征融合方法对反3D面具攻击的准确率有显著提升。
- 陆经纬陈鹤天马肖攀陈继民
- 关键词：剪切波变换
- 一种基于多相位差的RFID标签三维定位方法被引量：13
- 2019年
- 在射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)系统中,如何在保证准确度的基础上实现对标签空间位置的实时感知是一个重要问题.本文首次提出一种基于多相位差的标签三维定位算法3DinSAR,适用于独立可移动的射频识别系统进行实时、高精度的三维定位,且不需提前部署任何辅助设施.此方法依托干涉综合孔径雷达(Interferometric Synthetic Aperture Radar,InSAR)的测高原理,在通过全息图谱方法获取二维伪坐标的基础上,利用不同高度上的多组相位差估算目标标签的高度信息,最后融合基于密度的聚类算法(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBSCAN)实现相位解缠并给出三维坐标的估计结果.同时本文还提出了一种快速计算方法,通过估计标签到达方向(Aperture Beam Predicting,ABP)来提升全息图谱的实效性,从而降低3DinSAR算法整体的时间开销.仿真结果表明相较于原始的全息图谱方法,ABP方法能够有效减少99.4%的执行时间.在实际环境下的实验结果表明3DinSAR的平均三维空间误差为24 cm,最小误差为6 cm,算法整体的运行时间小于95 ms.
- 邱兰馨邱兰馨李达
- 关键词：无线射频识别相位
- 人工智能集成学习方法在入侵检测中的运用
- 2018年
- 在监督学习的分类中,集成学习已经成功地运用于许多不同的领域。文献中许多研究者通过考虑不同的组合方式、训练数据集、基分类器以及其他因素提出了不同的集成学习方法。人工智能技术相比于其他技术有许多优点,在解决入侵检测问题的集成学习发展中发挥着重要的作用。但是,目前还没有一篇综述性的文章来回顾解决入侵检测问题的通用集成方法和基于人工智能技术的集成学习方法。对入侵检测问题的集成学习方法进行对比和总结,并对该领域今后的研究方向进行了展望,为理解入侵检测系统领域的集成提供帮助。
- 金雅晴丁振兴姬庆庆
- 关键词：入侵检测人工智能
- 基于智慧能源视角影响北京市电力需求的灰色关联分析
- 2017年
- 电力需求变化受各种因素的影响,对于智慧能源建设需要深入分析各种因素的未来趋势及对用电需求的影响。运用灰色关联方法对影响北京市用电需求量的宏观因素进行了分析,选取可以反映北京市经济、社会、科学、文化水平的指标,利用2002—2014年的年度数据计算影响因素与全社会用电量之间的绝对关联度、相对关联以及综合关联度,并进行排序分析。结果表明:相比经济、社会、文化因素,科技因素与社会用电需求的关系最为显著。
- 迟远英刘蕾齐霁王新迎
- 关键词：电力需求量
- 神经机器翻译中英语单词及其大小写联合预测模型被引量：12
- 2019年
- 英文中单词有大小写之分,如果使用不规范,会降低语句的可读性,甚至造成语义上的根本变化。当前的机器翻译处理流程一般先翻译生成小写的英文译文,再采用独立的大小写恢复工具进行还原,这种方式步骤繁琐且没有考虑上下文信息。另一种方式是抽取包含大小写的词表,但这种方式扩大了词表,增加了模型参数。该文提出了一种在神经机器翻译训练中联合预测英语单词及其大小写属性的方法,在同一个解码器输出层分别预测单词及其大小写属性,预测大小写时充分考虑源端语料和目标端语料上下文信息。该方法不仅减小了词表的大小和模型参数,译文的质量也得到提升。在WMT 2017汉英新闻翻译任务测试集上,相比基线方法,该方法在大小写敏感和大小写不敏感两个评价指标上分别提高0.97BLEU和1.01BLEU,改善了神经机器翻译模型的性能。
- 张楠李响靳晓宁陈伟
- 关键词：机器翻译
- 基于振幅-周期二维特征的脑电样本熵分析被引量：4
- 2016年
- 样本熵可以有效反映一维时间序列中新模式的生成概率,但缺乏对二维序列复杂度的表征能力.基于对传统样本熵方法的改进,提出一种在振幅-周期二维空间描述波形复杂度的方法,二维样本熵反映了波形振动在振幅-周期空间中新模式的生成概率.通过仿真实验证明了这种方法描述波形复杂度的有效性,当波形的复杂度特征表现为振幅-周期的交互作用时,二维样本熵对复杂度的描述比一维条件下的样本熵更加有效.基于二维样本熵对抑郁症组和对照组的脑电复杂度进行分析,结果表明,抑郁症组在Alpha频段左侧顶区和左侧枕区的二维样本熵显著低于对照组,表明在上述频段和位置,抑郁症患者脑电中新模式的生成概率显著低于正常人,这一特征可能成为抑郁症的潜在生物标记.
- 郭家梁钟宁马小萌张明辉周海燕
- 关键词：脑电抑郁症
- 区块链技术研究综述：原理、进展与应用被引量：350
- 2020年
- 区块链是一种分布式账本技术,依靠智能合约等逻辑控制功能演变为完整的存储系统。其分类方式、服务模式和应用需求的变化导致核心技术形态的多样性发展。为了完整地认知区块链生态系统,设计了一个层次化的区块链技术体系结构,进一步深入剖析区块链每层结构的基本原理、技术关联以及研究进展,系统归纳典型区块链项目的技术选型和特点,最后给出智慧城市、工业互联网等区块链前沿应用方向,提出区块链技术挑战与研究展望。
- 曾诗钦霍如黄韬刘江刘江冯伟
- 关键词：区块链去中心化
