青海师范大学物理与电子信息工程学院
- 作品数：161 被引量：332H指数：9
- 相关作者：陈金狮张悦韩秀芳更多>>
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- 发文基金：国家自然科学基金青海省自然科学基金教育部“春晖计划”更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术理学电子电信更多>>
- 煅烧温度对高镍无钴LiNi_(0.9)Mn_(0.1)O_(2)正极材料结构与电化学性能的影响
- 2025年
- 高镍无钴LiNi_(0.9)Mn_(0.1)O_(2)被认为是目前具有潜力的锂离子电池正极材料之一。通过有机胺共沉淀和高温固相法制备了高镍无钴LiNi_(0.9)Mn_(0.1)O_(2)(NM91)二元正极材料,并通过结构表征和电化学性能测试探究煅烧温度对正极材料结构和电化学性能的影响。通过X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)、X射线光电子能谱(XPS)和电化学性能对NM91正极材料外貌和结构进行分析,结果表明:在750℃时NM91正极材料的阳离子混排低,I_((003))/I_((104))比值最高,形貌趋于完整。同时电化学性能最佳,在0.1C下首次充放电库仑效率可达85.04%,0.5C下循环100圈后容量保持率为87.18%,1.0C下循环100圈后容量保持率为70.81%。H2-H3有害相变降低,显著提高了富镍阴极材料的结构稳定性,从而提高了富镍二元锂离子电池的电化学性能。
- 胡雷雷吴昊哲张一博赵亮吴熹贺英后小毅
- 基于生成对抗网络的无监督图像风格迁移被引量：6
- 2021年
- 无监督的图像风格迁移是计算机视觉领域中一个非常重要且具有挑战性的问题。无监督的图像风格迁移旨在通过给定类的图像映射到其他类的类似图像。一般情况下成对匹配的数据集很难获得,这极大限制了图像风格迁移的转换模型。因此,为了避免这种限制,对现有的无监督的图像风格迁移的方法进行改进,采用改进的循环一致性对抗网络进行无监督图像风格迁移。首先为了提升网络的训练速度,避免梯度消失的现象出现,在传统的循环一致性网络生成器部分引入DenseNet网络;在提高生成器的性能方面,生成器网络部分引入attention机制来输出效果更好的图像;为了减少网络的结构风险,在网络的每一个卷积层都使用谱归一化。为了验证本文方法的有效性,在monet2photo、vangogh2photo和facades数据集上进行了实验,实验结果表明,该方法在Inception score平均分数和FID距离评价指标上均有所提高。
- 兰天辛月兰殷小芳刘卫铭姜星宇
- 模糊RBF太阳电池最大功率点跟踪算法被引量：2
- 2020年
- 为了有效地利用太阳能,提高光伏发电系统的效率,通过分析太阳电池输出特性和最大功率点跟踪原理,结合模糊控制算法、神经网络与比例-积分-微分(PID)算法的优势,提出一种模糊径向基函数(RBF)神经网络的太阳电池最大功率点跟踪算法。利用模糊RBF神经网络对PID控制器的控制参数进行自适应整定,从而精确调节光伏电池变换器的功率开关占空比,达到太阳电池最大功率点跟踪控制。仿真与实测结果表明:算法能有效提高系统的响应速度、自适应能力。
- 袁娇李涛李文全贺乔卿李宸宇马昊翔
- 关键词：光伏系统模糊径向基函数神经网络最大功率点跟踪
- 基于改进YOLOv5x的遥感图像目标检测算法被引量：4
- 2024年
- 针对遥感图像目标检测任务中小目标数量多、目标特征不明显导致检测精度不高的问题,提出了一种基于改进YOLOv5x的遥感图像目标检测算法。首先,主干网络设计了D-SPP模块,在不加深网络结构的前提下整合了信息,使不同感受野特征能够有效融合。其次,采用SIOU_Loss代替CIOU_Loss作为边界框损失函数,提高边界框定位准确度。最后,增加一个新的检测头以获得更大尺度的特征图进行目标检测,并用Transformer构建网络中最小的检测头。实验结果表明,本算法在RSOD数据集上检测平均精度均值达到了91%,比YOLOv5x算法提升了5.4%。
- 王浩臣辛月兰盛月谢琪琦
- 关键词：TRANSFORMER目标检测遥感图像
- 平抛运动实验仪器的改进
- 2025年
- 针对教材实验仪器的不足,利用相关器材及软件改进人教版(2019年版)高中物理必修第二册中的平抛运动实验仪器。改进后的实验仪器不仅能直观地观察到平抛运动的轨迹,还能基于理论验证小球做平抛运动的特点。
- 何倩刘卫
- 关键词：平抛运动智能手机
- 多功能平抛运动实验装置的创新设计与实验被引量：1
- 2024年
- 针对现有平抛运动实验装置设计不足、操作繁琐等问题,设计了多功能平抛运动实验装置.设计制作的装置将讨论平抛运动水平与竖直分运动、演示不同高度和初速度的平抛运动、验证平抛运动轨迹是抛物线等多种功能相融合,方便实验教学的开展.通过现象的观察和数据的处理,从多角度引导学生归纳平抛运动的规律,为提升科学探究能力提供良好的教学资源.
- 焦政翰田建民
- 关键词：惯性现象实验教具
- 结合灰度化权值调整的改进PCNN图像分割
- 2019年
- 针对传统脉冲耦合神经网络在图像分割中存在目标和背景混叠且分割时间过长的问题,提出了一种结合灰度权值调整的改进PCNN图像分割方法。该方法利用彩色图像R、G、B三分量作为PCNN的输入信息且采用双阈值的判别模式找到PCNN的初始动态阈值以减少迭代次数;然后,根据不同通道分割目标和背景的差异大小改变输出权值的比例以得到最佳分割结果。实验结果表明,论文方法可以取得较优的分割结果,与传统PCNN方法相比节省了时间,提高了分割效率。
- 马跃辉辛月兰杨晨晓
- 关键词：图像分割脉冲耦合神经网络灰度化
- 基于综合难度模型的CAIE A-level物理实验技能试题研究
- 2024年
- 评价试卷是评价考试的重要手段,而试题难度又是评价试卷的重要指标.通过结合物理学科与CAIE A-level物理卷3的特点对传统综合难度模型进行整合修改,从知识含量、认知水平、问题情景、物理推理、数学计算5个维度对2019—2022年的CAIE A-level物理卷3进行难度分析.研究发现,2019—2022年的CAIE A-level物理卷3综合难度差异不大,整体水平呈增长趋势,对学生的实验能力要求逐年提高,且更加注重考查学生对实验结果的分析和反思.目前,虽然我国的新课标对学生的实验操作技能提出了更高要求,但是却缺乏相应的考试,建议在时机成熟时,可以借鉴A-level物理卷3在我国增设一些物理实验技能考试.
- 杨雪王甲泰李玥
- 关键词：物理实验A-LEVEL
- 基于压缩轻量化深层神经网络的车辆检测模型被引量：3
- 2020年
- 广泛应用于图像识别与分类的神经网络AlexNet,通过增加网络的深度及训练的参数量等方式获得较好的检测结果,但这些方式导致训练参数量庞大,使神经网络无法满足内存较小的嵌入式系统。文中为了解决训练参数量过大的问题,首先对SqueezNet进行模型压缩,对训练权值进行剪枝,让权值共享以及进行权值量化,对权值采用哈夫曼编码减少冗余。然后将被压缩后的SqueezeNet网络作为Faster R-CNN模型的骨干网络在KITTI数据集上进行训练并测试。文中方法使用的参数量比AlexNet少50倍,压缩后的模型文件可以做到比AlexNet小510倍。
- 姜星宇辛月兰刘卫铭
- 关键词：轻量化
- 信息化手段在高中物理跨学科教学的运用
- 在新时代教育变革背景下,跨学科学习愈发成为教育的重要组成成分。物理作为实践学科,一直是跨学科教学理念的实践地,但不正确的跨学科教学方式反而会阻碍学生的发展。因此必须要整合一种高效的教学方式来促进跨学科学习的产生。信息化手...
- 张焱颉冯忠岭徐超邓东东
- 关键词：高中物理跨学科教学信息化手段
