石家庄铁道大学信息科学与技术学院
- 作品数：592 被引量：1,681H指数：18
- 相关作者：孟繁中刘立嘉段淑凤刘晓星贺海宏更多>>
- 相关机构：青岛理工大学机械与汽车工程学院北京交通大学机械与电子控制工程学院大连理工大学数学科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金河北省高等学校科学技术研究指导项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程文化科学电子电信更多>>
- 空间碎片三维可视化与仿真系统设计
- 2022年
- 针对空间碎片的三维可视化系统过于庞大,普通用户部署的难度大以及实时计算渲染对计算机硬件要求高的问题,阐述基于Cesium和B/S架构构建了空间碎片三维可视化系统,使用WebGL技术实现数据计算和实时渲染分离,使用SDP4/SGP4卫星轨道模型算法推算卫星实时轨道数据,将TLE的文本文件转换成支持三维场景可视化的格式,方便用户在任意终端通过浏览器访问空间碎片可视化系统。作为空间物体信息发布系统的一部分,空间碎片三维可视化系统实现了空间碎片的轨道可视化和过境预警。
- 刘甜于春雨刘伯明牛小玉赵正旭
- 关键词：三维可视化CESIUMFAST
- 基于爬行器的混凝土桥梁裂缝图像的采集与分析
- 在桥梁建设工程中，设计、施工和使用等方面的原因使混凝土结构产生裂缝，影响其美观、使用和耐久性。当裂缝宽度达到一定的限度时，还可能危及桥梁的安全。因此，裂缝问题是一个安全部门高度关心的问题。传统测定裂缝长度、宽度的方法是人...
- 刘洪公王学军
- 关键词：混凝土桥梁裂缝爬行器图像
- 基于FGPA和SHT10传感器的温湿度检测仪的设计与实现
- 设计了一种以现场可编程门阵列(FPGA)与SHT10数字温湿度传感器为核心的数字温湿度检测系统.系统使用VHDL语言为系统设计语言,以FPGA为核心对SHT10数字温湿度传感器进行通信控制,并且利用串口通信将信息传给上位...
- 朱富佳韩艳峰
- 关键词：温湿度检测仪硬件设计现场可编程门阵列温湿度传感器
- 文献传递
- 跨部门政府数据共享中的隐私保护研究被引量：2
- 2019年
- 随着大数据时代的到来,政府部门越来越重视运用技术手段深度挖掘政府数据资源的价值。与此同时,政府部门对于政府数据共享的需求也在不断提高。然而,目前政府数据共享中存在着不同程度的隐私泄露风险。因此,如何在保护公民隐私的前提下共享政府数据成为提高政府治理能力和服务水平的一个挑战性问题。从政府部门间数据共享隐私保护需求出发,根据政府数据类型多样、属性复杂等特性,提出了基于中心点聚类的改进K匿名数据共享方法(KMedoid-based KADS)。首先,为减少非需求属性数据的共享范围,对拟共享原始数据表进行预处理,基于属性相关度将其划分为多个数据表;然后,利用基于中心点的记录相似度聚类算法处理划分得到的数据表,生成初步满足K匿名要求的聚类结果表;最后,利用K匿名簇共享算法,根据数据资源请求部门的共享要求,为其提供需求数据所在的K匿名数据表。通过与经典K匿名Incognito算法进行实验比较,表明提出的KMedoid-based KADS算法能有效减少信息损失量,提高共享数据可用性。
- 史雅涓朴春慧颜嘉麒
- 关键词：隐私保护K-匿名聚类
- 基于卷积脉冲神经网络的故障诊断方法研究被引量：8
- 2022年
- 深度学习为轴承故障诊断的智能化发展提供了新思路。本文从类脑计算角度出发,设计一种对轴承数据敏感的脉冲神经网络来完成故障数据分类任务。首先采用信号分解的方式提高原始信号特征提取效果,然后对故障信号进行脉冲编码,并采用多分量混合输入方式填充时间步作为神经网络的输入,最后采用卷积脉冲神经网络(SCNN)进行故障分类。为了验证该模型的分类效果,采用西储大学轴承数据集进行验证,分类准确率达到了99.78%。结果表明该轴承数据编码方案可以充分发挥脉冲神经网络时空动力学特征,且该脉冲神经网络模型在轴承故障诊断问题上具有高精度、高效率的特性。本研究有利于促进脉冲神经网络在故障诊断领域的研究和应用。
- 马新娜马新娜祁琳
- 关键词：脉冲神经网络滚动轴承故障诊断IIR滤波器
- 浅析高校群体性突发事件的网络舆情引导研究
- 2015年
- 网络舆论与高校的群体性突发活动的发生有着十分紧密性的联系。因此,在现阶段高校的教学改革过程中,应该建立科学性的网络舆论管理制度,正确的掌握突发事件发生的总体原因,从而有效的防止群体性突发事件的发生。
- 杨子光徐红
- 关键词：高校群体突发事件网络舆论
- 基于层级对比学习的小样本轴承故障诊断方法
- 2025年
- 近年来,深度学习技术在轴承故障诊断领域得到广泛应用,这些方法的成效在很大程度上依赖于大量标记数据的支持,但是在实际生产环境中很难获取大量故障样本。如何利用有限的故障样本训练出稳健的轴承故障诊断模型是一个迫切需要解决的关键问题。文章提出了一种基于层级对比学习的小样本轴承故障诊断方法(CMBDC),首先利用对比学习(contrastive learning)能缩小同类样本间的距离、增大不同类样本间距离的特性,设计了一种层级对比学习模块,分别在特征提取的浅层以及深层部分进行对比学习,帮助模型在不同的特征抽象层次上学习到更丰富的特征表示。然后将同类样本的特征向量进行了拼接,输入到并行注意力融合模块,将多个注意力机制分别得到的特征向量进行加权平均,得到最终的类别表示。最后利用布朗距离协方差度量(DeepBDC)方法,得到了预测的故障类别。为验证文章所提方法的有效性,分别在凯斯西储大学轴承数据集、帕德博恩大学轴承数据集、铁路货车轮对轴承数据集上进行了实验,在跨负载实验设置下,实验准确率分别达到了99.50%、99.88%、99.48%。实验结果表明,文章所提方法能很好地识别故障类别,并具备良好的泛化性能,具有一定的工程应用价值。
- 赵志宏陶旭
- 关键词：轴承故障诊断
- 联合联邦学习与深度强化学习的并行服务功能链部署算法
- 2025年
- 针对多域边缘云网络中并行服务功能链(SFC)的动态部署问题,构建了一种优化的SFC并行结构,提出一种联合联邦学习(FedAvg)与深度强化学习(DRL)的新算法——FA-D3QN-PER。该方法解决了现有的单一DRL算法和集中式决策框架在解决SFC切分和部署时存在的资源分配不均和隐私泄露问题,通过允许各域内的智能体独立训练,并利用FedAvg共享模型参数,在保护数据隐私的同时优化全局策略。在部署阶段,对混合SFC的并行结构进行分析和优化;根据优化结果将优化后的混合SFC合理切分成若干个子链,并将其分配给合适的边缘域;将各子链中的虚拟网络功能(VNF)映射至目标域内的物理节点上。仿真结果表明,FA-D3QN-PER方法具有稳定性强、收敛速度快等特点,能够显著提高SFC部署的接受率,同时有效减少平均延迟和总成本,相较于FA-DQN、DFSC和MuL算法,FA-D3QN-PER算法将接受率提高了11.6%,平均延迟和总成本分别减少了17%和18.56%。
- 刘光远杜婕庞紫园
- 弓网分离时刻牵引电流相位对弓网离线电磁骚扰影响研究被引量：3
- 2023年
- 弓网离线电弧引起的电磁辐射,是列控系统主要的电磁骚扰源之一。为研究弓网离线时刻牵引电流相位对弓网离线电磁辐射特性的影响,在实验室中搭建弓网分离时刻电流相位可控的低压大电流弓网离线拉弧模拟试验平台,同步采集不同离线相位下的电弧电压、电弧电流及电磁辐射的时域波形数据,通过对电磁辐射时域信号进行快速傅里叶变换(FFT),分析离线相位对电磁辐射信号频域特性的影响规律。结果表明:弓网离线拉弧放电过程中,起弧和熄弧时刻的电磁辐射通常大于稳定燃弧时的电磁辐射;离线拉弧电磁辐射主要频段的中心频率约为4,7,15和25 MHz左右,且不同频段电磁辐射强度与弓网分离时刻的牵引电流相位相关,4和7 MHz骚扰信号峰值出现在270°相位发生离线时,15 MHz骚扰信号峰值出现在234°相位发生离线时,25 MHz骚扰信号峰值出现在306°相位发生离线时;离线时刻相位的随机性是导致弓网离线干扰故障随机性的重要原因之一。试验结果对于搭建测试平台进行故障复现、研究过分相区断路器的分合闸控制策略以降低电磁骚扰,具有一定的借鉴和启发。
- 张明志杨轶轩金梦哲胡曼曹鹤飞刘尚合
- 关键词：弓网离线相位控制逸出功
- 基于粒子系统的海量云层数据可视化方案研究
- 云层数据的可视化对于场景的真实展示十分重要,但是由于PC终端硬件设备的限制以及市场对于云层数据可视化仿真精度要求的不断提高,云层数据可视化一直以来都是研究人员研究的热点。本文在总结前人多种绘制方法的基础上,提出了一种利用...
- 卢石磊赵正旭
- 关键词：可视化粒子系统LOD
