公共文化服务平台

茨城大学工学部: 作品数：58 被引量：172H指数：8; 相关作者：周立波福泽公夫陈琛福泽李艳荣更多>>; 相关机构：中国科学院沈阳自动化研究所中国科学院沈阳自动化研究所机器人学重点实验室东南大学土木工程学院更多>>; 发文基金：国家高技术研究发展计划国家留学基金安徽省自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学金属学及工艺机械工程更多>>

合作机构

Fe-1．5mass%Cu合金の低温时效处理におけるCuクラスタ一析出举动の解析: The effects of prestraining on the Cu precipitation and hardening were studied in an Fe-1.5 mass% Cu alloy. Th...; 山下孝子佐野直幸杨金波榎本正人; 文献传递

预应力FRP纤维布粘结补强技术中的界面剪切应力传递: 采用粘结树脂将纤维增强复合材料(Fiber Reinforced Plastics 或 Fiber reinforced Polymer,简称 FRP)外贴于结构表面,作为一种革新的、经济有效的修复、补强和翻新技术在国际...; 牛赫东吴智深; 关键词：FRP 预应力; 文献传递

基于长标距FBG传感系统的管道监测及数据恢复研究: 2025年; 利用长标距光纤光栅(LG-FBG)传感系统对管道进行监测,可准确评估其结构健康状况.然而,环境的复杂性可能导致监测数据丢失,从而使管道评估信息不够充分,降低了对潜在问题的早期预警能力.基于此,在管道工程中搭建了LG-FBG传感系统,并分析了监测数据丢失的可能性.随后,基于优化双向长短时记忆网络(Bi-LSTM)与生成对抗网络(GAN),捕捉可用数据与缺失数据之间的时空相关性,并分析了缺失时间占比及传感器缺失数量对模型恢复性能的影响.研究结果表明,当缺失时间占比低于18/24时,模型恢复效果略有下降,但整体性能仍较为稳定.然而,当缺失时间占比超过18/24时,模型恢复效果显著下降.为确保较高的恢复精度,建议将缺失时间占比控制在18/24以内.此外,在多个数据恢复任务中,结合饥饿游戏搜索优化的Bi-LSTM-GAN模型的性能评估指标表现最佳,可更为精准地捕捉可用数据与缺失数据的时空相关性.综上,通过结合LG-FBG传感系统与数据驱动方法,系统探讨了缺失数据恢复的有效性,为管道结构健康监测提供了更完整的定量评估信息.; 孙振汪昕韩天然黄璜汪龙翔黄玺吴智深; 关键词：数据恢复光纤传感技术

利用静态响应并结合频率测试数据进行结构损伤识别: 建结构进行动态测试，通常只能得到较准确的低阶固有频而很难获得理想的振型测试结果。该文提出了一套新的损伤识别算法，利用结构对静态加载的响应并结合低阶固有频率信息，对结构特性参数进行识别，由此确定可能的损伤位置。文中的数值算...; 胡宁王翔姚振汉吴智深; 关键词：建筑结构损伤识别固有频率