天津大学信息与网络中心
- 作品数：51 被引量：187H指数：8
- 相关作者：常鹏孙韶伟张文彬吴琼梁坤丽更多>>
- 相关机构：电子科技大学信息中心天津城市建设学院管理工程系北京信息科技大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金天津市应用基础与前沿技术研究计划项目国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信水利工程更多>>
- 基于MapReduce模型的立体图像合成方法被引量：2
- 2016年
- 随着多媒体信息的爆炸性增长,海量图像的快速处理逐渐成为当前的研究热点.针对单机模式下立体合成算法存在运行效率较低的问题,提出了一种基于Map Reduce模型的立体合成改进方法.首先利用分布式计算和云存储技术的优势,对立体合成算法进行并行化设计;然后通过视差自适应调整和边缘锐化,对原有合成算法进行优化,从而提高立体显示质量.实验结果表明:提出的方法能够很好地提高立体合成算法的运算速度,同时合成出的立体图像具有较好的立体显示效果.
- 侯春萍王李坤王宝亮成石张文彬
- 关键词：分布式运算
- 关联文本信息的网络表示学习推荐算法被引量：1
- 2021年
- 通过基于随机游走的网络表示学习算法得到节点的低维嵌入向量,进而将其应用于推荐系统是推荐领域很流行的研究方向。针对当前基于随机游走的网络表示学习算法仅着重考虑了网络结构特性而忽略文本信息的问题,提出一种关联文本信息的网络表示学习推荐算法。首先在随机游走阶段,考虑到了节点文本间的相似度,联合结构和文本信息对下一游走节点进行筛选;然后在网络表示学习部分融合文本信息,引入注意力矩阵,对文本信息矩阵中的向量进行加权表示;最后将生成的节点向量应用于推荐系统。在实验部分,将所提算法与常见的3种算法在两个数据集上进行对比分析,并对所提算法进行了参数敏感性分析。实验结果表明所提算法在AUC评价指标上的性能优于另外3种算法,可见该算法在个性化推荐中的有效性。
- 王宝亮邹荣宇李科
- 关键词：随机游走文本信息
- 基于粒子群优化支持向量机的地下洞室支护设计
- 2024年
- 水电站地下洞室支护设计因其环境复杂性而面临重大挑战,现有方案受限于主观经验和低精度等问题,难以满足设计需求。为提高地下洞室设计效率和可靠性,通过引入粒子群优化(PSO)优化支持向量机(SVM)参数,开发地下洞室支护智能设计模型。模型将洞室跨度、洞室高度、洞室高跨比、洞室埋深、围岩类别、岩石饱和单轴抗压强度、最大主应力值、岩石强度应力比作为输入指标。通过对100个国内外水电站地下洞室支护案例的训练测试。结果表明:该模型在各项输出指标上显示了高度准确性,其中喷混厚度、锚杆直径、锚杆间排距的定类准确率分别达到90%、85%、90%,锚杆长度的定量预测拟合优度为0.843。研究成果可为地下洞室支护设计提供一种新方法。
- 侯德俊梁熙文张昊辰韩君格
- 关键词：地下洞室支护设计粒子群优化支持向量机
- SURF算法和改进的RANSAC算法用于移动应用测试界面检测的研究被引量：1
- 2017年
- 提出1种自动化的移动应用界面测试方法,利用SURF(Speeded Up Robust Features)图像匹配算法和改进的RANSAC(Random Sample Consensus)算法匹配待测移动应用界面与标准界面,通过匹配程度判断待测界面是否存在图片拉伸、文字乱码、界面遮挡等问题.实验结果表明,通过算法改进将检测的正确率提高到96%,能够满足测试要求.整个测试过程生成大量的图像,因此把Hadoop作为实现平台,采用Map Reduce编程模型实现了图像处理的并行化运算,在数据量较大的情况下,Hadoop分布式系统比单机模式表现出了明显的优势.
- 李丽丽王宝亮常鹏
- 关键词：图像匹配SURFRANSACHADOOP
- 基于随机游走的网络表示学习推荐算法被引量：4
- 2021年
- 根据网络结构中的连接关系得到节点的向量表示,进而将节点的向量表示应用于推荐算法可有效提升其建模能力。针对推荐系统中的同质网络,提出结合随机游走的网络表示学习推荐算法。以DeepWalk算法为基础,在随机游走过程中根据节点重要性设定节点游走序列数,并设置终止概率以控制游走长度优化采样结果,在网络表示学习过程中将SkipGram模型融合节点属性信息,同时考虑上下文节点离中心节点的距离获得更准确的推荐结果。实验结果表明,该算法相比DeepWalk、Node2vec等算法具有更高的推荐准确度,并且较好地解决了冷启动问题。
- 刘峰王宝亮邹荣宇赵浩淳
- 关键词：随机游走属性信息
- 基于OCT-DBSCAN算法的三维点云去噪
- 2023年
- 在三维数据采集过程中,不可避免会混入噪声,影响点云模型后续的配准、分割、曲面重建。针对离群噪声问题,提出一种结合八叉树(Octree)和空间密度聚类算法——DBSCAN的并行去噪方法。通过Octree将点云数据进行空间分割,并将叶子结点进行合理合并,形成相对均匀的数据集合存入线性表。并行化处理数据集合,对每个数据集合进行DBSCAN聚类。将聚类后的点云簇合并,剔除噪声点与噪声簇。实验结果表明,该方法相比于半径滤波、统计滤波,能够去除孤立的噪声簇,点云去噪的精度达到99.5%,比人工DBSCAN去噪速度提升了12.68倍,可以快速、有效地处理三维点云数据中的离群噪声,并很好地保持点云细节特征。
- 马明杰王宝亮
- 关键词：点云去噪DBSCAN聚类八叉树并行化
- 新工科背景下程序设计类课程教学改革探索被引量：21
- 2023年
- 针对程序设计类课程普遍存在的学生个体差异大、计算思维难以培养、理论与实践脱节等问题,提出新工科背景下的课程教学改革策略,通过教学实践总结分析,说明教学改革成效,为国内高校相关课程教学改革提供借鉴。
- 赵满坤徐天一张文彬赵越于瑞国李雪威
- 关键词：程序设计教学改革个性化学习
- TCPS-jump:卫星信道拥塞控制新算法被引量：2
- 2003年
- 由于卫星通信系统具有的长时延特性以及无线信道误码率高的特点 ,传统的应用于Internet的TCP拥塞控制机制在卫星通信链路上进行TCP数据包传输时不能充分利用网络的吞吐量 ,导致网络效率低下 .因此提出一种新的基于TCP拥塞控制窗口大小的改变新算法TCP Sjump ,旨在有效提高卫星通信链路上的网络利用率 。
- 李明杨晋生
- 关键词：拥塞控制卫星信道
- 基于知识图谱的双端邻居信息融合推荐算法被引量：6
- 2022年
- 针对一些基于知识图谱的推荐算法仅聚合一端邻居而无法有效确定实体与用户之间关系的问题,提出了一种基于知识图谱的双端邻居聚合推荐算法,算法通过探究知识图谱的内在联系以发掘用户和物品之间的潜在关系。在用户端,提出了一种聚合用户邻居信息的方法,在知识图谱的关系空间下,使用知识图谱来传播和提取用户的潜在兴趣,通过迭代将潜在兴趣注入具有注意偏差的用户特征中生成用户嵌入表示向量;在物品端,将融合了用户邻居信息的用户向量送入KGCN模型,并在聚合物品和其邻居信息时,采用新的聚合方式,生成物品嵌入表示向量。最后,将得到的用户和物品向量送入预测环节,通过向量的内积运算并归一化得到用户和物品的关联分数,然后在训练集中进行训练,优化参数。在两个公开数据集上进行对比实验,在Book-Crossing数据集上,相较于最优基线,AUC和ACC分别提升了1.72%和4.24%;在Last.FM数据集上,AUC和ACC分别提升了1.07%和1.14%,从而验证在聚合两端邻居信息后,算法的有效性得到了提升。
- 王宝亮潘文采
- 关键词：知识图谱
- 基于IEEE802.15.4a信道的高性能脉冲超宽带系统被引量：2
- 2016年
- 随着通信技术的不断进步,超宽带技术作为一种新型无线通信方式,较传统无线通信方式具备许多技术上的优势,在许多应用领域如航空、医疗、军事以及消费类电子产品中都有着广阔的应用前景和特有的应用价值。文中在对脉冲超宽带系统的信源、信道、接收机进行理论分析的基础上,研究了一种具有高性能的脉冲超宽带系统并对该系统进行了建模和仿真。根据仿真实验结果分析得出该系统的各项性能要远远优于其他脉冲超宽带系统。
- 夏林杰鹿凯宁
- 关键词：超宽带
