合肥市气象局
- 作品数：143 被引量：552H指数：13
- 相关作者：邓斌徐倩倩王学林周文鳞方茸更多>>
- 相关机构：安徽省气象局南京大学中国气象局更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金公益性行业(气象)科研专项国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球农业科学环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>
- 2010年安徽江淮地区高温热害气象成因及其对一季稻生产影响分析被引量：6
- 2011年
- 2010年安徽省一季稻生育期内,农业气象条件总体是水、热条件正常,光照适宜。但阶段性的农业气象要素不利,导致局部农业气象灾害也有发生。而在8月上、中旬持续的高温天气,尤其是该天气条件对一季稻的生产带来较大的影响,直接导致部分地区一季稻大幅减产。此次受害因一季稻品种不同而差异明显。通过对2010年一季稻抽穗扬花期间受高温热害影响的原因进行分析,进而提出安徽省江淮地区一季稻合理避害的探讨性建议。
- 柳军岳伟邓斌
- 关键词：高温热害一季稻
- 2013年极端高温对合肥一季稻的影响分析
- 为了研究一季稻生长对高温胁迫的响应,更好地补充和完善一季稻高温热害气象指标,本研究利用2013年合肥夏季高温数据和田间试验数据,运用统计分析方法对2013年合肥地区出现的极端高温对田间试验的一季稻"徽两优6号"抽穗扬花过...
- 罗艳伍晓玲于堃周建平江春王传辉
- 关键词：一季稻高温
- 文献传递
- 基于GIS平台与C/S架构人影作业安全射界图设计制作
- 1引言据中国气象局统计,全国30个省(区、市)、新疆生产建设兵团和黑龙江农垦等行业的2300余个县(市、区、团、场)开展人工影响天气作业,作业规模世界第一,作业的主要方式有火箭、高炮、飞机和地面烟炉。安徽省开展的地面人工...
- 王跃宁刘文海王玉红申彩侠
- 关键词：GIS平台C/S架构人影作业
- 文献传递
- 合肥市大雾时空特征与预报指标浅析
- 选取合肥地区近50年年平均大雾日数、近10年逐日大雾观测资料,分析了合肥地区大雾时空特征;并结合典型个例对大雾预报指标进行浅析.结果表明:合肥地区大雾长期趋势变化不明显;当V∈(0,1000m]时,11月和1月,肥西和合...
- 陈健周后福方茸黄向荣翟振芳
- 关键词：大雾天气
- 文献传递
- 利用QQ群、微信群开展直通式气象服务的探索和实践
- 以面向新型农业经营主体开展直通式气象服务为例，介绍利用QQ群和微信群开展直通式气象服务的主要做法、服务方式及取得的成效。
- 吕跃存
- 关键词：QQ群
- 农业气象综合业务服务系统设计与实现
- 本文基于气象为农服务的需求，建立了C/S 结构的农业气象综合业务服务系统。服务器端为依托农业气象综合观测网络，建立的规范化农业气象实时数据库。客户端由主框架与子模块组成。主框架是基于4 类初级数据产品的数据综合处理与分析...
- 陈金华杨太明翟振芳王晓东吴文玉何彬方
- 关键词：农业气象
- 文献传递
- 1980—2009年合肥地区地表干湿变化及作物灾损评估研究被引量：1
- 2015年
- 利用基于作物潜在蒸散建立的相对湿润度指数和作物灾损率指标,分析1980—2009年合肥地区6个气象台站的常规观测资料和作物产量数据,研究合肥地区地表干湿状况变化和典型作物受旱的灾损情况,通过分析作物灾损率以及其与相对湿润度指数的关系,建立合肥地区两种典型作物(小麦和水稻)关于相对湿润度指数的旱灾风险等级标准。结果表明:30年间合肥地区相对湿润度指数均属正常偏湿状态,南部地区较北部偏湿,同时地表湿润状况存在0.048/10年的变干趋势。冬小麦关于相对湿润度指数累计值的不同干旱等级(轻、中、重旱)指数界限值为-2.0983和-3.4281,水稻为-0.9371和-2.5660。合肥地区水稻对土壤水分胁迫的耐受力较冬小麦弱,因受旱导致减产的风险较大。
- 陈鹏刘瑞娜雍定冰
- 利用微波辐射计分析合肥秋冬污染天气温度层结特点
- 2025年
- 基于微波辐射计资料,分析合肥秋冬季大气温度层结变化,探寻温度层结与污染物垂直扩散之间的关系。结果表明:(1)合肥秋冬季大气层结稳定,近地面有等温层。(2)多个高度层存在温度差逐渐增大的“逆温”现象,表明当空气质量转差时,温度层结趋于稳定。(3)分析污染天气温度层结演变发现,AQI达到最大时,温度垂减率最小,近地面等温层最明显。0~500 m的温度垂减率与AQI负相关,垂减率<0.3℃/100 m,十分不利于大气垂直扩散,易出现重度污染;垂减率>0.4℃/100 m,有利于垂直扩散,出现中度污染以上的概率较小。
- 高越陈健徐倩倩吴月
- 关键词：微波辐射计空气污染
- 持续鞍型场导致的西安市PM2.5重污染过程分析被引量：6
- 2020年
- 为了解鞍型场对西安市PM 2.5重污染过程的影响.以西安市2016年2月6—14日重污染过程ρ(PM 2.5)及气象要素的小时变化为研究对象,综合分析了此次重污染过程特征、天气型以及气象要素变化.结果表明:①西安市此次重污染过程可分为污染上升阶段(6—7日)、污染维持阶段(8—11日)及污染减轻阶段(12—14日),3个阶段分别处于均压场、鞍型场、高压前部等天气型的影响下.②此次鞍型场发生时,天气持续静稳,气压梯度力小,且西安市处于气流的辐合地带,导致污染物的形成和积累,ρ(PM 2.5)最高值达198μg m 3.③在鞍型场的控制下,西安市日均气温维持在偏高的水平(最高达7.2℃),相对湿度呈上升的趋势,最高达86.5%;而风速和能见度则波动下降,平均风速和能见度最低值分别为0.8 m s和0.5 km.高温、高湿、小风的气象条件有利于污染物的吸湿增长从而导致PM 2.5重污染.④受鞍型场的影响,西安市边界层高度较低,最低时只有55 m,且逆温层较厚,强度较大,最大值达3.8℃(100 m),极低的边界层高度和较厚的逆温层削弱了污染物的垂直扩散能力,污染物被抑制在近地面,形成较严重的污染.研究显示,鞍型场天气型导致的均压场、暖湿、静风、低边界层及强逆温层是此次西安市PM 2.5重污染过程的重要原因.
- 任鹏杰尉鹏赵森张博雅戴学之胡京南
- 关键词：重污染
- 合肥市2015-2018年春节期间大气污染与气象条件分析
- <正>1.引言本文利用2015年-2018年每年春节期间合肥地区获取的空气质量数据和常规气象观测资料,依据烟花爆竹燃放、降水过程、相对湿度、云量和风向风速等特点,分析了春节期间合肥市大气污染变化情况,及首要污染物浓度在不...
- 魏春璇； 黄鹤；
- 关键词：春节气象要素燃放
- 文献传递
