大连大学信息工程学院先进设计与智能计算省部共建教育部重点实验室
- 作品数：53 被引量：208H指数：8
- 相关作者：张强车超姜婷婷李亚洲郭东更多>>
- 相关机构：大连理工大学计算机科学与技术学院大连理工大学机械工程学院大连民族大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目辽宁省高等学校优秀人才支持计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生机械工程经济管理更多>>
- 半监督的三维网格模型层次分割被引量：5
- 2010年
- 提出一种半监督K均值聚类和带状区域增长的三维网格模型层次分割算法,包括显著性特征点提取、预分割和后分割3个阶段.该算法在多维标度法的基础上进行显著性特征点提取;利用半监督K均值聚类算法来对原始模型进行初步的粗分割,以提高算法的整体效率;根据预分割结果,利用离散高斯曲率逼近,以带状推进的区域增长法进行层次的后分割.与同类算法相比,文中算法得到的分割边界更有意义,具有较高的边缘准确性和分割区域一致性.
- 孙晓鹏张琪魏小鹏
- 关键词：K均值聚类
- 使用通道融合和序列平稳化策略的长期时间序列预测方法
- 2025年
- 长期时间序列预测在现实场景中扮演重要角色.先前的研究表明,基于Transformers的模型采用的逐点自注意力会增加计算复杂度,而基于线性结构和通道独立的模型可以获得更高的效率和准确性.然而,长期时间模式在不同通道之间也存在难以抽取的依赖关系.为了解决计算复杂度高和复杂时间模式难以捕捉的问题,该文提出了通道融合和序列平稳化模型,模型结合了通道独立与通道依赖的训练策略,基于线性结构发掘序列单个通道的相关性,并使用由傅里叶运算启发的卷积结构来自适应地融合不同的通道.同时,通过堆叠序列通道融合-分解模块,进一步提高模型的预测性能.此外,该文在子序列级别引入了平稳化与反平稳化模块,从而提高了模型的泛化能力.在长期预测方面,所提模型在3个通用时序数据集上的准确度超越了其他基准模型.
- 赵龙港车超车超
- 关键词：时间序列预测
- 幻觉主动缓解的糖尿病问诊大模型
- 2025年
- 糖尿病的治疗是一项长期且高度个性化的工作,给患者的日常生活带来了巨大负担。患者通过医学大语言模型进行糖尿病问诊能有效减轻患者的医疗负担,但大语言模型在处理医学等专业领域文本时更可能会产生幻觉,即错误、无意义或与输入不匹配的输出。且现有的幻觉缓解技术在医学领域的准确率并不理想,这会极大地影响大语言模型的准确率。为了解决这一问题,提出一种结合指令微调和检索增强生成的幻觉自查与主动缓解方法,主要在生成过程前对用户提问形成附加知识,在生成过程后通过相似度对比判断幻觉是否产生。实验在多个医学数据集上进行,在大规模糖尿病多轮对话数据集上取得了0.79的F1值、2.38的BLEU-4值和9.26的Rouge-l值,在准确率和生成效率方面均优于现有的大语言模型幻觉缓解技术。
- 张乐车超车超
- 关键词：糖尿病问答系统
- 人脸表情动画研究简述
- 2016年
- 人脸表情动画是计算机科学研究领域的研究热点。本文从数据驱动的角度,对人脸表情动画研究进行了大致分类:基于文本语音驱动的方法、基于表演驱动方法、基于参数驱动的方法以及基于重定向方法,对各类方法进行简述,最终归纳出当前人脸表情动画研究发展方向和存在问题,提出了展望。
- 罗庆云方小勇黄樱洪俊魏小鹏
- 关键词：人脸动画重定向
- 一类不确定切换系统的容错控制与极点配置被引量：3
- 2012年
- 分析一类非线性不确定切换系统的容错控制与基于状态反馈的极点配置。系统包含有界未知结构的不确定性和未知非线性项。在各子系统不稳定的前提下,设计切换系统的状态反馈控制器,基于Lyapunov稳定性理论和LMI方法,保证在任意切换下不确定系统在传感器和执行器同时失效情况下具有鲁棒容错控制性能的充分条件。在此基础上研究该系统的极点配置在左半复平面选定圆域内以理想速度渐近衰减。文中得到了容错控制切换系统可状态反馈镇定的充分条件,然后用易于求解的线性矩阵不等式形式给出结果,最后通过仿真验证所设计的切换系统的极点配置在圆域内,在状态反馈控制器下渐近稳定。
- 孙文安朱晶陈英张强
- 关键词：切换系统容错控制LYAPUNOV函数极点配置状态反馈
- 一种耦合功能集割裂解耦方法
- 2011年
- 以设计矩阵表示的耦合功能集为研究对象,针对耦合功能集中功能耦合的程度,给出了一种度量的方法;使用混沌思想改进了粒子群算法,以参数可行解的减少量为目标函数,实现了耦合功能的顺序规划。最后通过某汽车停车档的设计实例验证了算法的有效性。
- 姜婷婷郭东魏小鹏
- 关键词：粒子群算法
- 基于聚类小生境遗传算法的DNA编码优化被引量：2
- 2015年
- DNA编码优化问题是DNA计算中的核心问题。分析DNA编码优化的约束条件,在单链DNA序列集合上引入h距离,将聚类小生境技术应用于小种群遗传算法的构造,对DNA编码优化问题进行求解。基于h距离定义DNA序列间的相似函数,将碱基字母编码为4进制整数、DNA编码序列作为个体编码为4进制整数向量、种群编码为4进制整数矩阵,基于模4算术运算,构造相应的遗传算子,并给出DNA编码序列的具体计算结果。实验结果表明,与现有DNA编码序列优化结果相比,该算法可得到更好的DNA编码序列且计算效率较高。
- 郑学东
- 关键词：DNA计算DNA编码遗传算法聚类分析小生境模运算
- 一类不确定时延网络控制系统的非脆弱H_∞保成本控制被引量：15
- 2010年
- 针对控制器具有加法摄动和乘法摄动的一类不确定时延网络控制系统,研究非脆弱H∞保成本控制问题。考虑不大于一个采样周期的不确定时延和有限能量的外部扰动,基于Lyapunov理论和线性矩阵不等式方法,对于所有容许的不确定性使得闭环系统渐近稳定,得到了该系统非脆弱H∞保成本控制律存在的充分条件。利用这几个低保守性的充分条件容易检验一类不确定时延网络控制系统的渐近稳定性,并且满足H∞成本指标上界。最后用仿真例子表明所给出的结果是有效的。
- 孙文安孙风杰裴炳南张强
- 关键词：网络控制系统LYAPUNOV函数渐近稳定性
- 面向中国海关进出口商品税率检测的预训练语言模型CC-BERT
- 2024年
- 判定商品税率以便进行税收是海关最重要的职能之一,其肩负着国家财政收入与再分配的重要作用。预训练语言模型(BERT)的提出,刷新了众多自然语言处理任务的最优结果。但是由于海关文本数据的特殊性,导致BERT在海关进出口商品税率检测(文本分类)任务中表现较差。针对这个问题,该文提出一种新的预训练语言模型CC-BERT。在模型预训练阶段,提出了全要素掩蔽策略以及预测规格型号与申报要素是否对齐(NCA)两种全新的预训练策略。CC-BERT可以降低既定文本顺序对模型性能的负反馈,以及加强规格型号与申报要素之间的联系。在真实的海关税率检测任务上的实验结果表明,该方法具有更强的鲁棒性,分类性能指标优于基线模型,F_(1)值在两个数据集上分别达到90.52%和80.10%。
- 周成杰车超张强周东生
- 面向海关进出口商品税率检测的归纳交互网络模型
- 2023年
- 中国海关传统的人工商品税率审查方式存在效率低、判断依据不一致、精度不高等问题,使用文本分类方法对商品分类自动确定税率可以有效降低海关税率风险。但面向海关商品数据进行分类时,商品类别具有层次性,同一大类下的许多子类别的商品描述具有高度相似性,给商品分类带来了很大的挑战。因此,提出了一种归纳交互网络模型,在BERT和CNN基础上加入归纳和交互指导模块。在归纳模块中采用动态路由算法对CNN提取的特征进行迭代运算,可以有效解决相邻特征融合和冗余问题。同时,为了解决不同子类别之间特征相似问题,提高分类性能,引入交互指导模块,该模块主要是将归纳模块提取的特征信息同[CLS]分类向量进行交互。在真实的海关数据集上进行实验,实验结果表明,该方法能达到较好的效果,其中准确率高达92.98%,且性能明显优于各基线模型。
- 吴安奇车超张强周东生
- 关键词：中国海关动态路由
