针对风电本身存在的波动性以及预测的不确定性,构建了含备用响应能力约束的经济调度模型;其次针对风电高成本却有较高环境效益的特性,引入一种新的平衡因子——弃风系数,以此来平衡风电成本,并对该平衡因子的有效区间进行了定义;同时对教与学优化(teaching-learning based optimization,TLBO)算法进行了优化改进,引入新的教学因子和交叉操作,进一步提高其收敛速度和收敛能力,并将其应用于模型求解中。最后利用改进的TLBO算法(improved teaching-learning based optimization,ITLBO)对10机系统进行了仿真计算,验证了弃风系数对平衡风电成本的有效性以及该算法解决此类问题的优越性。
在配电网中,评估随机风力发电和储能参与对其经济调度的影响是电力系统中的一个重要问题。本文对24 h以内,高风力发电和储能参与对使用配电系统径向运行的电网重构优化运行影响进行了分析,提出了一种随机混合整数线性规划(Stochastic Mixed-integer Linear programming,SMILP)模型,其必须满足负载和发电之间的平衡,以达到最大限度地减少运行期间的预期成本的目的。同时,该模型还考虑了以风力发电和传统发电,以及通过典型需求曲线表示的母线负载和通用存储为主的分布式发电。最后以具有70条母线的配网分配网络为案例进行了仿真分析,综合描述了随机风场和存储位置对配电网参数,变电站,功率损耗以及系统预计的成本的影响。
