青海省地理空间和自然资源大数据中心
- 作品数：59 被引量：102H指数：6
- 相关机构：中国测绘科学研究院青海大学青海省基础测绘院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金高等学校学科创新引智计划青海省地质勘查基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术农业科学环境科学与工程更多>>
- 一种基于移动采集设备的旱獭信息采集系统
- 本发明涉及信息采集技术领域，且公开了一种基于移动采集设备的旱獭信息采集系统，包括底座，所述底座的上端通过旋转机构连接有支撑板，所述支撑板的上端固定连接有U形固定板，所述U形固定板的内侧通过升降机构连接有监控仪，所述底座为...
- 王苑吴海生欧尔格力杨鸿海吴海莲
- 文献传递
- 应急测绘服务保障专题数据库系统建设被引量：3
- 2020年
- 以青海省应急测绘服务保障专题数据库系统建设为例,介绍了国家应急测绘保障服务能力建设项目中省级节点应急资源数据库建设的总体架构、技术路线、数据资源整合、数据库系统功能模块及关键技术和最终成果等情况。青海省应急测绘服务保障专题数据库系统的建设,实现了海量地理信息数据与应急专题数据资源的统一集成和管理,应急数据资源服务系统的建设极大地改善和提高了青海省应急测绘能力与服务水平。
- 于晓晶王转马晓燕
- 关键词：应急测绘数据库系统
- 基于GIS数据的快速地图制图方法及系统
- 本发明涉及GIS制图技术领域，具体为基于GIS数据的快速地图制图方法及系统，包括以下步骤：基于卫星图像、无人机影像、地面雷达扫描数据，采用多源数据融合算法，执行数据整合，生成地理数据环境；本发明中，通过综合利用卫星图像、...
- 刘国王苑杨燕黄彦丽陈海莉张燕梅董凤翎杨柳杨臻康马静
- 图斑数据的多密度属性连接聚类方法
- 2023年
- 图斑面的聚类处理是挖掘图斑空间知识的重要手段。针对当前图斑面大小不一、形态各异、分布不均等导致聚类结果不够准确的问题,同时为满足大规模图斑数据分析的需要,本文引入多密度属性计算指标,提出了一种图斑数据的聚类方法。首先,根据单个图斑内部点位置(包含边界)的不同赋予其多个密度属性;然后,根据图斑间密度低值向密度高值靠拢的趋势建立图斑归属连接,依次生成图斑要素的树状结构连接;最后,依据树状结构连接的结果对各连接进行剪枝或合并,生成多个独立树,完成图斑面的聚类。试验证明,本文方法可以有效识别各类不规则图斑的聚合集群,并在大规模图斑数据的聚合中具有良好的精度表现,满足高密度多边形区域的聚类识别需求。
- 陈颂张福浩仇阿根赵习枝王苑欧尔格力
- 关键词：大数据聚类分析
- 包装盒（壹州壹品3）
- 1.本外观设计产品的名称：包装盒（壹州壹品3）。;2.本外观设计产品的用途：用于包装盒。;3.本外观设计产品的设计要点：在于图案与色彩的结合。;4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。;5.请求保护的外观设计包含色彩。...
- 杨鸿海杨臻康吴宜桐张晓红吴金玲
- 一种遥感影像中云和云阴影的去除方法
- 本发明公开了一种遥感影像中云和云阴影的去除方法，包括以下步骤：A、对需要处理的多时相遥感影像进行几何纠正，得到同一区域不同时像的空间配准后的遥感影像；B、对需要处理的多时相影像进行辐射校正，得到同一区域高精度的地物反射率...
- 杨鸿海 李红英 王苑 许长军 张朝坤
- 文献传递
- 基于RTX-PP获取CGCS2000坐标的精度分析被引量：1
- 2022年
- 随着互联网+不断发展,越来越多的技术开始“云化”,高精度GNSS位置服务也逐步往云端迁移。本文收集了50个GNSS观测站2020年5月3日观测数据,采样频率为30 s,使用不同Online-GNSS服务获得的平均解算结果,对比分析了当前各类Online-GNSS服务。结果发现天宝RTX服务精度最好,GNSS观测时长达到6 h,RTX在线解算结果精度能够达到毫米级别;观测时长2 h即可稳定在2 cm左右精度;RTX-PP获取CGCS2000坐标精度在2 dm以内,采用格网法经历元转换的CGCS2000坐标精度可以达到厘米级别。
- 祁永芳
- 关键词：RTXCGCS2000
- 基于区域划分的自然灾害生态环境综合风险预警方法研究被引量：1
- 2025年
- 为了获取自然灾害生态环境综合风险预警方法,提出一种基于区域划分的自然灾害生态环境综合风险预警方法。通过细粒度方法展开自然灾害生态环境区域划分,明确自然灾害多发区域。利用字符级文本与多尺度循环神经网络分析巡视记录,评估生态环境风险等级。针对目标区域实施网格化分割,统计网格内风险度,组建图网络,并应用MIC-ChebNet预测各个网格的生态环境风险度。根据MRCNN模型的分类结果和MIC-ChebNet的预测结果展开生态环境综合风险预警。实验结果表明,所提方法可以准确展开自然灾害生态环境综合风险预警。
- 陶炳德马金毅孙玉丽
- 关键词：自然灾害生态环境
- 一种基于遥感技术的耕地非农化监测方法
- 本发明公开了一种基于遥感技术的耕地非农化监测方法，涉及耕地非农化监测技术领域，方法包括：获取监测区域的当前遥感图像和不同时期的历史遥感图像，后分别进行边界分割检测，提取每个图像中的边界连续区域；通过预先训练好的语义分割模...
- 王苑欧尔格力杨燕王来强李彬蔡佳作马国斌黄彦丽黄永生陶炳德
- 基于多时相Sentinel-1影像的江南地区水稻信息提取被引量：1
- 2024年
- 为准确提取多云雨江南地区水稻种植信息,以江苏省丹阳市访仙镇为研究区,以多时相Sentinel-1数据为主、Sentinel-2数据为辅开展研究。通过计算水稻关键生育期内不同地物与水稻间的J-M距离,引入水稻移栽期内的归一化水体指数(NDWI)和收割完成后的归一化裸土指数(NDBI),获取水稻种植范围的最优特征组合;再以K近邻、随机森林和支持向量机(SVM)为基础建立分类模型,并对比验证了最优特征组合下不同模型的分类精度。结果表明,引入NDWI和NDBI的分蘖拔节期、孕穗抽穗期的VV极化后向散射系数以及孕穗抽穗期、乳熟成熟期VH极化后向散射系数为水稻提取的最优组合,采用SVM算法建立的分类模型的水稻识别精度最高,总体精度为0.916,Kappa系数达到0.828。
- 罗福正杨柳卢彬黄永生
- 关键词：水稻生育期SVM
