昆仑数智科技有限责任公司
- 作品数：874 被引量：555H指数：9
- 相关机构：中国石油天然气集团有限公司中国石油天然气集团公司中国石油更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国石油天然气集团公司科技项目中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理石油与天然气工程天文地球更多>>
- 一种原油信息的压缩、存储、解压方法、装置及设备
- 本发明属于分子炼油技术领域，尤其涉及一种原油信息的压缩、存储、解压方法、装置及设备，其中，原油信息的压缩方法包括：获取原油的结构导向集总数据；按照第一顺序逐行遍历所述结构导向集总数据，并按照第二顺序识别每行内的各个字段值...
- 高峰陈起赵宝生杨德志鞠胜涛罗磊刘江涛王广哲范彬王权
- 企业数据中心基础设施运行管理平台设计
- 2022年
- 企业数据中心基础设备包含着:给排水、供暖、制冷、弱点等功能,其主要功能就是保证信息系统正常运行,且提供可靠安全的供配电与支撑其他设备的正常运转,当属基础的运行模式,只是在当前的数据中心基础设施运行管理方面,还缺少集中统一监控管理技术手段,因此需要集中采集信息、监控现场环境、分析数据资料、发出预警基础设施子系统运行数据,实现实时追踪基础设施的运行状态、且及时发现基础设备运行存在问题的目的,以备寻找最佳解决方案计划,为信息系统的安全运行奠定基础。
- 于谋川
- 关键词：企业数据中心管理平台设计
- 基于混合云的资源调度方法、装置及私有云管理平台
- 本发明公开了一种基于混合云的资源调度方法、装置及私有云管理平台，所述方法包括：构建包含私有云资源池和公有云资源池的混合云资源池；向公有云发起注册流程，为私有云的租户在公有云中注册对应的虚拟用户；根据私有云用户发起的云服务...
- 黄兆越龙尧赵博良
- 一种知识图谱构建、查询的方法、装置和相关系统
- 本发明公开了一种知识图谱的构建方法与系统。所述方法包括：从关系数据库中获取结构化数据，建立结构化数据与本体模型的映射关系，根据映射关系，从结构化数据中抽取出满足本体模型要求的实体和实体关系，根据实体和实体关系，得到知识图...
- 丁建新温欣赵艳红王海涛李利梅王建华屈克将王玉芬
- 一种基于关系数据库构建知识图谱的方法与系统
- 本发明公开了一种基于关系数据库构建知识图谱的方法与系统。所述方法包括：从关系数据库中获取待映射数据；将待映射数据与所属领域内的本体模型进行信息映射，建立待映射数据的数据信息与本体模型的模型信息的映射关系，映射关系包括待映...
- 丁建新温欣赵艳红王海涛李利梅王建华屈克将王玉芬
- 一种局部区域定点灭火装置及其定位方法
- 本发明公开了一种局部区域定点灭火装置，包括：固定盘，圆周外侧端设有环形储水槽；进水管，一端设于固定盘且与环形储水槽连通；环形管，套设于固定盘的圆周外侧，环形管与环形储水槽连通且与固定盘转动密封连接；第一旋转驱动装置，固设...
- 刘伟杰赵道亮卢建瑜郑祝雨宋作启
- 一种基于绘图的PDF文档中对象识别方法及装置
- 本发明公开了一种基于绘图的PDF文档中对象识别方法及装置。该方法包括：分别读取PDF文档中每一页面的绘制信息，得到每一页面对应的页面流；对每一所述页面流进行分类，得到对应的画笔数据和缓存数据；所述缓存数据至少包括文字、图...
- 郭钟李刚吴文君蒋克成王华史永彬
- 基于储层预测数据分布式处理的质控平台研发
- 2024年
- 随着我国企业信息化建设的不断发展与石油勘探工作的持续深入,石油石化企业在生产管理智能化和勘测场景多样化等方面面临着更为严峻的挑战。为应对这些问题,塔里木油田企业将储层预测工作划分成岩石物理、正演模拟、特殊处理及属性分析、叠后反演、叠前反演5个工序,通过工作流程的分布式优化推动全局最优,在降低解释工作复杂度的同时,缩短项目的处理周期。在此基础上,针对各质控点制定详细的处理工艺和精度要求,结合GeoEast-iEco数据解释系统,研发一套智能质控平台,实现储层预测的高效率和高质量质控。
- 刘胜李徯徯蒋震万鑫
- 关键词：储层预测分布式处理
- 人工智能 大模型 第1部分：通用要求
- 本文件确立了大模型的参考架构，规定了大模型的通用要求。本文件适用于大模型开发、制备、部署和应用。
- 董建徐洋叶珩乔宇鲍薇曹晓琦孙曦陶建华刘静王嘉凯张军李栋张向征余芸刘伟东经迪春赵天成林咏华马珊珊马骋昊王莞尔李建欣熊德意吴涛黄超王士进彭祥礼郑中郑子木蒋慧刘祥龙汪群博郑佳佳高东辉马同森张天霖黄现翠孙传兴何逸楠赵春昊杨沐昀俞文心杨超何刚郝文建薛云志刘艾杉吴玺宏刘尚余甜刘颖陈曦郑若琳沈芷月聂简荻王先庆王金桥胡全一朱贵波韩红桂潘恩荣武姗姗孔昊于磊郑哲刘子韬朱江陈宏志范宝余刘微崔明飞高鹏军张峰梅敬青曾定衡宋煜赵磊高慧张旭仲凯韬李斌刘枢梁家恩魏子重舒明雷陈敏刚孟令中王资凯刘长欣范存航生若谷孙进孔维生陈利明郑桦赵晓玮冯俊兰杨玉宽孙文庆朱林曾杰钱岭张涛
- 一种辅助决策智能体及与生成式AI的联合应用被引量：3
- 2024年
- 现阶段,受限于数据的私域属性、数据治理品质的差异,垂直领域细分场景较高的复杂机理和专业知识门槛,以及较高的后服务成本,面向通识应用的生成式人工智能大模型或经小规模数据微调的大模型,仍难以在工业制造、能源生产、资产管理等场景下,解决用户希望结合现象,即时获得相应的推理决策结论,并实现一定程度的自主持续学习提升的需求。为此,该文提出了一种适用油气行业的自监督辅助决策智能体系统,基于多个不同角色智能体间的反馈和自监督,在问答决策类场景中,弥补大模型在专业语义理解、多轮自交互、判断决策及自主优化方面的短板,同时探索应用中等规模预训练大模型,面向垂直场景,实现类似超大规模基座模型表现的可行性。通过在钻井井控、装置资产运维管理、炼化装置操作指引三个高频场景中与AIGC大模型的联合应用,论证了该方法对降低大模型的工程应用门槛、可解释、降低应用成本等方面的有效性。
- 陈宏志林秀峰
- 关键词：油气工业
