国网湖北省电力有限公司神农架供电公司
- 作品数：162 被引量：76H指数：4
- 相关机构：国家电网公司国网湖北省电力有限公司电力科学研究院武汉大学更多>>
- 相关领域：经济管理电气工程自动化与计算机技术政治法律更多>>
- 一种通讯信息传输网线的防护结构
- 本实用新型涉及通讯的技术领域，具体为一种通讯信息传输网线的防护结构，其可以有效防止网线被外力拉动而使网线的接头处断开或者接触不良的情况，提高实用性；包括防护箱，防护箱的内部设置有放置腔，并在放置腔的后侧壁上设置有接线板，...
- 刘学锋赵一鸣黄骞驰
- 文献传递
- 便携式营销柜台
- 本发明公开了便携式营销柜台，包括：柜体；盖体；至少一组物料收纳板，其设置为，当物料收纳板折叠时，能放置于柜体内，物料收纳板包括：柔性支撑板，其左右对称设置，柔性支撑板的上表面由外至内依次设有一个大收纳袋、多个小收纳袋和多...
- 汪巧
- 基于多源卫星数据的输配电森林火灾监控方法、监控装置
- 本发明实施例公开一种基于多源卫星数据的输配电森林火灾监控方法、监控装置，涉及火灾监控技术领域，所述方法包括：从多个卫星数据源获取森林监控数据；对所述森林监控数据执行火点分析，获得火点分析信息；对所述火点分析信息执行优化处...
- 王隽王耀李晓峰李义海蒋梦涵李阳别念赵琪谭文国周毅段艳萍张黎民罗雨欣刘盈盈何朱琳钱云
- 我国电力市场营销存在的问题及对策建议
- 2017年
- 随着我国市场经济体制改革的不断深化,能源市场的竞争发展格局已经形成。电力企业已改变原有的垄断地位,逐步进入市场化运营阶段。在电力行业体制不断深化改革的时期,电力企业需要转变传统的营销观念,加强内部具体工作流程的优化,不断完善体制机制,解决目前电力营销中存在的问题,为电力企业的现代化发展提供有力支撑。本文从电力市场营销现状切入,探究其存在的不足之处,并针对性地提出了发展对策,以期促进电力企业的可持续发展。
- 李琴
- 关键词：市场营销电力营销营销观念
- 一种热释电红外传感器
- 本发明涉及传感器领域，具体为一种热释电红外传感器，其包括磁电屏蔽笼、转动门、滑轨、滑块、放置箱、红外传感器主体、连杆、支撑杆和导线；两组转动门转动设置在磁电屏蔽笼前侧；滑轨横向设置在磁电屏蔽笼底部内侧；滑块滑动设置在滑轨...
- 刘凯宫旻沈顺群李晓峰刘金虎
- 文献传递
- 县级电网保护时限级差配合的全局优化策略研究
- 2019年
- 针对县级电网保护时限过长的缺陷,提出“县级电网保护时限级差配合的广义动作时间”作为县级电网的风险指标,采用约束区间编码的遗传算法建立基于此风险指标的县级电网保护时限级差配合全局优化数学模型。通过优化计算荆州市220 kV变电站及其供电路径的实际数据,可得出该方法可有效减少县级电网保护的动作时间及广义动作时间,降低电网运行的风险。
- 李志强高国铭陈德威陶稷王雅琪
- 关键词：全局优化遗传算法
- 基于无线传感器网络的智能配电网安全态势感知方法被引量：10
- 2023年
- 为缩小电网线路负载电压与态势电压水平之间的物理数值差,在大幅提升智能配电网安全性同时,实现对电量态势的准确感知,提出基于无线传感器网络的智能配电网安全态势感知方法。根据无线传感器网络配置标准,确定电网运行均匀度水平,计算安全负荷边界,完成电力负荷态势利导。在此基础上,选取配电指标,联合已知态势标度值,核算风险等级系数准确性,实现智能配电网安全态势感知。实验结果表明,在无线传感器网络网络作用下,电网线路负载电压与态势电压之间的最大数值差只能达到12.1 V,未超过理想情况下的最大差值13.5 V,符合准确感知电量态势水平的实际应用需求。
- 刘凯宫旻李晓峰赵理勇刘盈盈
- 关键词：无线传感器网络智能配电网安全态势感知
- 电力工程建设用电线杆矫正装置
- 本发明公开了一种电力工程建设用电线杆矫正装置，包括：基座，其包括底壳及导向柱；立杆；支撑机构，其包括偶数个第一伸缩杆；矫正机构，其包括分别可拆卸水平固设于立杆上部和下部的第二伸缩杆及第三伸缩杆，第二伸缩杆的一端固设有弧形...
- 张军牛晓枫黄燕韩云任江华张勇
- 文献传递
- 一种面向公开信息源的灾害事件自动提取方法
- 本发明提供一种面向公开信息源的灾害事件自动提取方法，包括：利用混合灾害爬虫爬取互联网中的灾害相关网页，基于爬行深度自适应控制策略实现灾害主题页面的爬取优化；网页预处理，对爬取的网页进行标签类型识别，提取事件描述文本；事件...
- 刘鸣柳 饶玮 崔一铂 邢杰 唐泽洋 朱银军 刘曼佳 万磊 王文烁 黄杰 靳经 凌在汛 蔡万里
- 基于迁移学习和红外热成像的金属氧化物避雷器表面污染状态检测方法
- 2024年
- 金属氧化物避雷器外壳受灰尘、盐、碱等污染物长期沉积的影响,会导致其过早失效,因此,准确地检测金属氧化物避雷器表面的污染状态是非常重要的。基于此,面向饱和积污提出了一种利用红外热成像技术和迁移学习检测金属氧化物避雷器外壳污染严重程度的新方法。该方法通过拍摄不同污染状态下金属氧化物避雷器的红外热图像,经过适当的预处理后,捕获的红外热图像被送入预训练卷积神经网络“ResNet50”进行自动特征提取。提取的深度特征被输入到4个机器学习分类器,即k-最近邻分类器、支持向量机分类器、贝叶斯分类器和随机森林分类器中进行分类。其中,使用随机森林分类器获得了最佳性能。最后,通过仿真分析,结果表明所提方法可精确地感知金属氧化物避雷器表面的污染严重程度。
- 沈顺群宫旻刘凯万教智李冰然傅洪全
- 关键词：红外热成像卷积神经网络金属氧化物避雷器
