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杭州像素元科技有限公司

作品数:72 被引量:0H指数:0
相关机构:杭州杭千高速公路发展有限公司浙江数智交院科技股份有限公司浙江工业大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程更多>>

文献类型

  • 71篇专利
  • 1篇标准

领域

  • 41篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 32篇图像
  • 25篇公路
  • 23篇高速公路
  • 12篇摄像头
  • 12篇目标检测
  • 11篇摄像
  • 11篇网络
  • 10篇拥堵
  • 10篇模态
  • 9篇视频
  • 9篇车辆
  • 9篇存储介质
  • 8篇架构
  • 7篇收费站
  • 7篇自适
  • 7篇自适应
  • 6篇多尺度
  • 6篇行人
  • 6篇语义
  • 6篇数据集

机构

  • 72篇杭州像素元科...
  • 2篇浙江工业大学
  • 2篇杭州杭千高速...
  • 2篇杭州感想科技...
  • 2篇浙江数智交院...
  • 1篇交通运输部公...
  • 1篇北京动视元科...
  • 1篇苏州思卡信息...
  • 1篇苏州智芯控联...
  • 1篇中路高科交通...

作者

  • 2篇郭斌

年份

  • 6篇2025
  • 35篇2024
  • 11篇2023
  • 10篇2022
  • 5篇2021
  • 5篇2020
72 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
疲劳驾驶检测方法以及疲劳噪声添加模型的构建方法
本申请提出了一种基于自适应门控策略的疲劳驾驶检测模型构建方法及装置,包括以下步骤:实时获取待检测车辆行驶视频,将所述待检测车辆行驶视频输入至预训练好的疲劳噪声添加模型中添加疲劳噪声得到加噪行驶视频;对所述加噪行驶视频与待...
王新华修树斌林沛卢晓婷
一种增强高速公路监控视频清晰度模型的构建方法及装置
本申请提出了一种增强高速公路监控视频清晰度模型的构建方法及装置,包括以下步骤:构建增强高速公路监控视频清晰度架构,所述增强高速公路监控视频清晰度架构包括特征提取模块、频率特征调制模块以及解码模块;获取高速场景下的监控视频...
郭斌王新华陈洁涵颜世航
一种城市智能停车位检测方法、设备及可读存储介质
本发明公开了一种城市智能停车位检测方法、设备及可读存储介质,方法包括如下步骤:采集城市停车场图像数据集,对检测区域内车辆进行数据集的标定,确定使用的一阶段目标检测算法模型;构建基于缩放系数的特征提取上采样层;构建基于部分...
李晓春邵奇可吴狄娟
文献传递
一种基于时空多头注意力机制的高速公路拥堵预测方法
本发明公开了一种基于时空多头注意力机制的高速公路拥堵预测方法。首先,针对特征信息编码问题,采用正弦余弦编码方式将批量的公路历史拥堵信息编码为时序信息和空间信息用于网络的训练;其次,针对同时对空间信息和时间信息进行建模的问...
产思贤吴狄娟卢晓婷孙晶晶
一种高速公路跨摄像头多车辆的跟踪方法、装置及设备
本申请提供一种高速公路跨摄像头多车辆的跟踪方法、装置及设备,涉及车辆轨迹跟踪技术领域,包括:获取各摄像头采集到的监控视频;针对任一摄像头,将摄像头采集的监控视频中的任一视频帧,输入到预先训练好的轻量级车辆目标检测模型中,...
崔优凯徐雷李晓春郭斌产思贤蒋扬修树斌
一种基于深度学习的收费站各车道通行状态检测的方法
本发明公开了一种基于深度学习的收费站各车道通行状态检测的方法。首先构建收费站LED灯上文字相关的数据集,同时构建车道通行状态数据库;然后构建结合卷积注意力模块和密集连接模块的卷积神经网络分类模型,通过使用收费站LED灯上...
申元颜世航
一种危险物小目标检测模型的构建方法及装置
本申请提出了一种危险物小目标检测模型的构建方法及装置,包括以下步骤:构建危险物小目标检测模型,所述危险物小目标检测模型包括主干特征提取模块、颈部跨层特征聚合模块以及头部预测输出模块;所述主干特征提取模块由至少二依次串联的...
产思贤苗其其郭斌
基于特征优化的高速公路收费站拥堵检测方法及应用
本申请提出了一种基于特征优化的高速公路收费站拥堵检测方法及应用,包括以下步骤:获取多个预训练好的视频理解模型,采用迁移学习的方法将每一视频理解模型转换为拥堵检测模型;获取待检测视频,通过视频理解模型与拥堵检测模型获取待检...
王新华郭斌颜世航吴狄娟吴周检孙晶晶
一种基于自掩码变换神经网络的目标跟踪方法及装置
本申请提供一种基于自掩码变换神经网络的目标跟踪方法及装置,涉及目标跟踪技术领域,包括:获取目标视频和目标视频对应的跟踪模板;针对目标视频中除第一帧外的任一视频帧,获取跟踪目标在视频帧的上一视频帧中的历史定位信息;根据历史...
崔优凯吴畏李晓春郭斌产思贤蒋扬修树斌
一种基于傅里叶变换自适应深度学习算法的高速公路团雾检测方法
本发明公开了一种基于傅里叶变换自适应深度学习算法的高速公路团雾检测方法,首先建立高速团雾数据集,同时建立卷积神经网络模型,结合数据集和模型进行训练,得到团雾检测训练权重;然后读入待测试视频,包括3个方向:将其输入训练好的...
李晓春吴狄娟秦勇朱锦校
文献传递
共8页<12345678>
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