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深圳市综合交通运行指挥中心

作品数:95 被引量:72H指数:4
相关机构:同济大学美国加州大学深圳市易行网交通科技有限公司更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划深圳市科技计划项目更多>>
相关领域:交通运输工程经济管理自动化与计算机技术建筑科学更多>>

文献类型

  • 33篇期刊文章
  • 29篇会议论文
  • 24篇专利
  • 6篇标准

领域

  • 49篇交通运输工程
  • 8篇经济管理
  • 6篇自动化与计算...
  • 3篇建筑科学
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  • 2篇电子电信
  • 2篇环境科学与工...
  • 1篇政治法律

主题

  • 19篇城市交通
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  • 6篇车辆
  • 5篇智慧交通
  • 5篇终端
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  • 5篇交叉口群

机构

  • 92篇深圳市综合交...
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作者

  • 3篇贾丰源
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  • 2篇涂伟
  • 2篇姜雪娇
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  • 1篇梁伯栋
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  • 1篇王钧
  • 1篇周梦麟
  • 1篇李彬亮
  • 1篇庄立坚

传媒

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  • 2篇交通与港航
  • 2篇第八届中国智...
  • 2篇第八届中国智...
  • 2篇第七届中国智...
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  • 1篇经济师
  • 1篇建筑经济
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  • 1篇河南科技
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  • 1篇计算机与数字...
  • 1篇交通与运输

年份

  • 1篇2025
  • 3篇2024
  • 7篇2023
  • 3篇2022
  • 12篇2021
  • 6篇2020
  • 4篇2019
  • 5篇2018
  • 7篇2017
  • 16篇2016
  • 4篇2015
  • 8篇2014
  • 9篇2013
  • 7篇2012
95 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
交通运输信息化建设
2013年
随着信息化时代的到来,计算机网络已经遍布各行各业,交通运输行业涉及铁路、公路、水路、航空、管道五大领域,这五大领域的基础设施的布局和建设,交通运输的经营和管理,信息的共享和流通等管理起来相当繁琐和复杂,需要大量的人力和物力资源,如果运用现代的计算机网络技术,开创出一条适合我国国情的信息化管理和建设体系,将对我国的交通运输行业的发展产生重大而深远的意义。本文将主要研究我国交通运输信息化建设的现状,制约其发展的原因以及如何推进交通运输的信息化建设。
苏振
关键词:交通运输行业信息化建设计算机网络技术信息化管理信息化时代物力资源
一种基于物联网的车辆导航方法
本发明公开一种基于物联网的车辆导航方法,采集路况、车况、车辆的当前位置以及目标位置,并基于BP神经网络确定行车路径和车辆运动状态,具体包括步骤1、按照采样周期,采集待导航车辆的当前位置,目标位置,环境状态,信号灯信息,道...
李彬亮郑晏群刘健欣蔡希彪孙福明贾旭
文献传递
一种城市公共交通系统的行程时间计算方法和装置
本申请公开了一种城市公共交通系统的行程时间计算方法和装置,其中方法包括:获取输入的出发地和目的地;根据出发地和目的地,确定乘坐公共交通工具可选的出行路线方案;在出行路线方案中计算乘坐各个公共交通工具的消耗时间以及各个公共...
蔡鑫李彬亮何秋翘张鋆孙黎王杰
文献传递
一种短时交通路况预测方法、装置及终端设备
本发明适用于路况预测技术领域,提供了一种短时交通路况预测方法、装置及终端设备,所述方法包括:获取目标路段的路况数据,所述路况数据包括历史路况数据和当前路况数据;对所述路况数据构建特征工程,所述特征工程包括至少一个路况特征...
李彬亮陈量朱宇钟紫燕宋家骅傅恺延徐若辰
文献传递
一种基于视频分析评估道路运行指数的方法
本发明提供了一种基于视频分析评估道路运行指数的方法,包括如下步骤:获取待评估路段的监控视频数据;对监控视频数据进行车道检测,在车道线所在区域划定分界线;对监控视频数据进行车辆检测,启动预设车辆测速模块对每一辆机动车进行车...
许梦菲李湾郑晏群朱宇林松荣
城市交通出行人群、交通拥堵与交通污染一体化在线监测平台设计与实践--以深圳市为例
城市交通机动化进程加快、资源紧缺和环境压力增大,促使城市交通管理者采用多种对策推进可持续交通系统建设与发展;如何更有效地利用多种信息资源支撑交通系统管理的精细化和科学化,成为交通学科关注的重点.深圳市基于城市综合交通信息...
李夏陈乙周庄杰黎忠华关志超
关键词:城市交通交通拥堵交通污染在线监测
定制公共交通线路方法及装置
本发明公开了定制公共交通线路方法及装置。涉及路线规划领域,其中,方法通过获取预测线路需求信息,根据需求信息生成对应的影响参数,将影响参数输入到训练好的客流预测神经网络模型中,得到预测客流量,然后获取预设起始站点、预设结束...
李彬亮朱宇刘健欣张鋆王妍何秋翘程逸旻
文献传递
基于BP神经网络的城市道路行程时间预测
2015年
为了保证数据的有效性,对行程时间预测原理和条件进行分析,提出利用当前和历史的行程时间数据进行预测的基本思想,并分析了不同检测器提供数据的适用范围。利用BP神经网络的预测方法对城市道路行程时间的预测进行建模,并结合不同交通检测器提供的数据进行了BP神经网络建模,借助Matlab软件构建了基于BP算法思想的网络构建、函数训练和函数预测三大步骤,获得了BP训练过程中的误差变化,并引入两误差评价指标MARE和MAXARE反映预测精度,最后通过实例分析验证了模型。
郑晏群姜雪娇夏佳
关键词:BP神经网络MATLAB
基于改进粒子群的智能汽车最优路径规划方法研究
2025年
为了提高复杂环境下智能车辆路径规划的实时性和安全性,提出了一种结合改进强化学习算法和改进粒子群优化算法的智能车辆路径规划方法。采用小批量梯度下降法优化强化学习算法的衰减参数和学习因子,提高学习效率。通过改进的强化学习算法训练改进的粒子群优化算法,并根据评价指标选择最优路径。通过与传统路径规划方法进行仿真对比,验证了该方法的优越性。结果表明,与传统的路径规划方法相比,随着障碍物比例的增加,这里方法规划的路径最优,路径规划的综合成本最低,为复杂环境下智能车辆的路径规划提供了保障。
夏佳郑晏群谢秉磊张鹍鹏
关键词:智能汽车路径规划方法梯度下降法强化学习算法
视频监控在疏导交通方面的应用研究
2016年
随着智慧城市的概念推出,视频监控类的产品可以当成信息采集类的传感器的一种,通过传输端进行视频信息汇聚,到应用端得到广泛的应用,发挥了巨大的作用。在城市交通监控中视频监控产品及技术发挥了重要作用。
曾志勇
关键词:交通信号灯
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