周口师范学院网络工程学院 作品数:128 被引量:295 H指数:8 相关作者: 高光 刘琳琳 杨猛 李浩 于磊 更多>> 相关机构: 大连大学信息工程学院 西北大学信息科学与技术学院可视化技术研究所 西北大学信息科学与技术学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 河南省科技攻关计划 河南省科技发展计划项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 电子电信 交通运输工程 更多>>
基于光纤传感器的角度测量系统研发 被引量:4 2018年 本文针对工程中经常需要对多个转动体之间的角度关系进行实时测量的需求,设计一款新型基于光纤光栅传感器的角度测量系统,通过对设计的角度测量传感器机构简化力学模型及光纤光栅传感基本原理、应变传感原理和温度补偿原理的分析对本文设计的角度测量系统的工作原理和性能进行了理论分析,最终通过实验方法对角度测量传感器的量程、分辨率、灵敏度、迟滞、重复性以及精度进行实验测定。验证了本文研究的光纤光栅角度测量系统能够满足相应的工程需要。 程全 樊宇 刘玉春 程朋关键词:光纤光栅 传感器设计 基于卷积神经网络与集成学习的交通标志识别 被引量:2 2019年 为提高复杂情况(如遮挡、透视畸变等)下交通标志识别的精度,提出一种有效的基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)与集成学习的交通标志识别方法。首先通过融合颜色分割、形态学处理、形状检测等多种方法分割出交通标志,然后利用卷积神经网络对其特征进行提取并分别采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和Softmax多类分类器对其进行识别,最后将2种分类结果进行集成作为最终的识别结果。实验结果表明,本文算法可有效提高复杂情况下交通标志识别精度,整体上具有较高的性能。 刘树艺 李静 胡春 王伟关键词:交通标志识别 支持向量机 卷积神经网络 主成分分析 混合云环境下基于失效感知的资源调度策略 被引量:2 2016年 针对混合云的功能和复杂度逐渐增大而导致资源失效率增高的问题,提出一种提高混合云资源调度成功率的调度算法.首先,根据私有云资源失效规律特点,建立资源有效利用率模型和任务稳定性模型.然后综合考虑公共云和私有云的特点,建立基于失效感知的两层资源调度模型(2L-FARS),并使用建立的ST—LLF(任务稳定性阀值控制的最低松弛度优先调度算法)和DQPA(双队列资源提供算法)调度算法分别完成两层资源调度.最后使用failure traces和workload traces,对提出的策略进行验证.实验结果表明,该策略有效地减少了任务截止期违约率,并且在提高资源利用率的同时,一定程度上降低了任务执行总费用. 臧国轻 崔仲远 张宏关键词:混合云 资源调度 校园局域网的建设与实施 2018年 校园局域网是一个承载了校园教育教学、校园管理、为校园教育资源和社会教育资源的融合提供方便的平台。校园局域网的建设主要运用了当前的网络技术来建设与管理,此设计将主要以校园局域网络的建设和实施过程中可能用到的各种技术为主导,为校园网的建设提供自己的见解。校园局域网的建设主要采用了传统的3层架构,重点从网络建设的需求分析、设计原则、网络拓扑、网络的核心、汇聚、接入的设计,设备选型、网络管理和安全等方面做一个全面的规划和实施。 刘琳琳 马远坤关键词:校园局域网 网络技术 网络工程实践中安全技术的应用探讨 被引量:4 2015年 网络信息技术随着网络时代的到来得到了快速发展,紧随而来的网络安全问题也日益膨胀,越来越多的网民开始关注这个问题。本文以计算机网络安全的特点和内涵作为切入点,对当前计算机网络工程安全问题进行了分部的解析,并提出了应对措施。 杨猛关键词:网络 基于最佳路径森林分类的贪婪学习方法在CBIR系统的应用 被引量:2 2016年 针对一般相关反馈的基于内容图像检索(CBIR)方法不能有效处理相关图像和非相关图像的问题,提出了一种基于最佳路径森林分类(OPF)的贪婪学习方法(GL-OPF),该方法旨在返回每次迭代查询的最相关图像。首先,查询图像和数据集图像通过Gabor小波变换提取特征向量;然后,通过GL-OPF主动学习方法获得图像关联性反馈,生成标记训练集;最后,标记训练集通过OPF分类器进一步评估形成相关性和非相关性原型集,每次迭代都会返回查询的最相关图像。3个公开图像数据集Caltch101、Corel和Pascal上的实验验证了本文方法的有效性。实验结果表明,在3个数据集中,迭代8次时,GL-OPF的查询精度比其他3种方法均有较大提高,此外,GL-OPF的迭代运行时间和查询时间与OPF几乎相同,很大程度改进了OPF方法。 孙挺 耿国华关键词:基于内容图像检索 GABOR小波 分块投影匹配的运动目标检测方法 被引量:5 2018年 针对动态场景下图像序列中运动目标检测问题,首先采用基于分块投影匹配的全局运动参数估计方法,然后利用估计得到的运动参数补偿背景的全局运动以稳定图像序列,最后在稳定后的图像序列上采用背景减除法提取运动目标。实验表明,分块投影匹配的运动目标检测能有效地提取动态背景下的运动目标。 程全 樊宇 刘玉春 程朋关键词:目标检测 背景减除 基于深度强化学习的Super Mario Bros游戏智能训练 2025年 近年来,深度强化学习在复杂决策和控制任务中得到了广泛应用,并在游戏AI领域展现了卓越性能。基于双重深度Q网络的方法,提出一种通过智能体与Super Mario Bros环境的持续交互、逐步学习并优化游戏策略。首先,利用gym-super-mario-bros框架构建训练环境,并通过帧跳、灰度转换和图像缩放等技术提升训练效率。其次,智能体采用DDQN架构结合卷积神经网络进行特征提取,并通过经验回放和目标网络减少Q值波动。最后,通过衰减的epsilon-greedy策略平衡探索与利用。实验结果表明,该方法能有效提升智能体表现。 车景平 王强 吉凡论李清照词的意境美 2016年 李清照的词善于营造一种意境美。她延续了婉约派的传统,在题材上,以抒写个人悲欢离合的情感为主。她情思细腻,词作意境空灵奇特、幽美深远、悲壮苍凉、凄绝绵长,以丰富而多情的情感体验,超卓不凡的才情,构造出特有的意境美。 常怡鹏异构Hadoop集群下自适应平衡数据存储的大数据放置策略 被引量:3 2016年 Hadoop是一种处理和存储大数据的平台,针对异构Hadoop集群下采用均等数据分配方法易降低系统计算性能的问题,提出一种自适应平衡数据存储的大数据放置策略。根据异构集群中各节点的计算能力比例,将数据分配到节点中。在任务处理过程中,根据反馈的任务完成时间信息,动态更新节点的能力比例,自适应调整数据分配,从而使异构Hadoop集群中各节点处理数据的时间大致相同,降低节点之间的数据移动量,提高了节点利用率。实验结果表明,该策略能够有效缩减任务完成时间,提高了系统的整体性能。 张少辉 张中军 于来行