中国民用航空飞行学院飞机修理厂 作品数:92 被引量:98 H指数:5 相关作者: 杨江 冯斌 王海斌 孙一 王海滨 更多>> 相关机构: 南京航空航天大学航空宇航学院 南京航空航天大学航空宇航学院机械结构力学及控制国家重点实验室 上海工程技术大学航空运输学院 更多>> 发文基金: 中国民航飞行学院青年基金 中国民航总局科技基金 中国民航飞行学院科研基金 更多>> 相关领域: 航空宇航科学技术 经济管理 自动化与计算机技术 电子电信 更多>>
基于DE-RLSSVM算法的航空发动机传感器故障诊断 被引量:4 2014年 为了使约简最小二乘支持向量机(RLSSVM)具有更好的稀疏性和泛化能力,利用微分进化(DE)算法选择RLSSVM的支持向量,提出了DE-RLSSVM算法.在benchmark回归数据集上的仿真试验表明该算法具有很好的稀疏性和泛化能力.然后将该算法用于航空发动机传感器故障的诊断,提出了基于DERLSSVM算法的航空发动机传感器故障诊断方法.该方法利用DE-RLSSVM算法对传感器故障进行监测,然后进行定位和隔离.数字仿真结果表明该传感器故障诊断系统能够实现对航空发动机传感器硬故障的检测与隔离. 侯宽新 丁发军 张道新 黄选红 魏武国关键词:航空发动机 传感器 故障诊断 微分进化 基于PCA-IPSO-LSSVM的航材备件需求预测模型 2025年 为解决航材备件需求预测中,因航材消耗影响因素多,样本数据量少从而造成预测效果差等问题。提出一种基于主成分分析(principal component analysis,PCA)与改进粒子群算法(improved particle swarm optimization,IPSO)及最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LSSVM)的航材备件需求预测模型,首先利用主成分分析法筛选出航材备件主要影响因素,然后使用改进粒子群算法优化最小二乘支持向量机参数组合,最后使用筛选结果及优化参数组合完成PCA-IPSO-LSSVM航材备件需求预测模型训练。与其他4个预测模型相比,PCA-IPSO-LSSVM模型预测精度最高,测试集的均方根误差(root mean squared error,RMSE)和平均相对误差(mean relative error,MRE)分别为3.24和4.23%,表明模型具有较好的预测精度和拟合效果。 许浩 田才艳 毛瑞柯关键词:主成分分析 改进粒子群算法 最小二乘支持向量机 通用航空器修理装配关键技术研究 2021年 为突破国外技术垄断,系统性地研究了通用航空器修理装配流程和关键技术。以通航数量最多的铝合金结构活塞飞机为例,提出反推飞机设计基准和装配方案的方法。以飞机三维数字模型为基准,研究修理装配工装的逆向设计方法,总结装配定位方法和装配协调措施。研究飞机装配顺序和协调路线规划,以及误差分析方法,提出飞机修理装配方案设计方法。 陈爽 龙小辉基于改进YOLOv7-FSE算法的飞机复合材料缺陷红外检测 2025年 针对飞机复合材料缺陷红外图像分辨率较低、检测精度不高等导致缺陷特征难以准确表征的问题,本文提出了一种YOLOv7-FSE(YOLOv7 FReLU-SiLU-EIOU)的改进检测算法。该算法首先将YOLOv7中SiLU激活函数替换为漏斗激活函数FReLU,提高对缺陷特征的空间敏感性。然后使用SPD-Conv(Space to depth Convolution)卷积改进特征提取方式,提升算法对低分辨率红外图像缺陷复杂特征的表征能力。最后将EIOU损失函数替代CIOU损失函数,通过优化边界框识别权重使其聚焦于生成更高质量锚框提升整体检测性能。对比结果表明,本算法相较于其他检测方法如Faster-RCNN、YOLOv3的mAP精度值分别提高10.8%、10.1%。与YOLOv7算法相比,YOLOv7-FSE算法的P精确度由88.3%提高到94.9%,mAP由90.1%提高到97.7%。该算法可应用在飞机表面复合材料缺陷的红外检测中,在结合搭载嵌入式设备开展快速检测方面具有潜在应用前景。 张华忠 邓旭 李飞 杨荣 钟勉关键词:红外检测 低分辨率 3D打印技术在中国民航机务维修领域的应用研究 2018年 3D打印技术作为一种新兴的快速制造技术,在很多生产制造领域都有广泛应用。机务维修是民用航空领域保障飞行安全的重要措施,随着我国民航快速发展,机务维修领域受到民航业的高度关注。如何将3D打印技术应用于机务维修领域,利用3D打印技术解决机务维修领域存在的部分问题,是本文讨论的核心内容。 刘堃 丁发军 滕佳宁关键词:3D打印 机务维修 技术应用 融合注意力机制的YOLOv8火焰目标检测算法 被引量:2 2025年 目前民航客机货舱火灾探测主要通过烟雾探测实现,存在漏报、误报、实时性差等问题,基于视觉的视频图像探测是解决上述问题的重要技术。针对视频图像检测火焰算法多收敛速度慢等问题,提出了基于YOLOv8优化的火焰检测算法模型。首先,在众多视频火焰检测算法中,以火焰检测精准度筛选出YOLOv8算法作为底层火焰检测算法,针对YOLOv8算法,以优化速度为方向,设计了RFAConv卷积方式,运用组卷积方式融合卷积通道,以达到减少YOLOv8计算量、提升运算速度的目的。通过采集模拟货舱大空间火灾火焰图像,验证了优化后的YOLOv8火焰检测算法在检测精度不变的情况下,压缩了10%的参数量,实现了算法的轻量化,提升了运算效率。 钱伟 杨潇 刘全义 罗宏 王海斌关键词:安全工程 图像检测 活塞式发动机典型故障研究 2018年 众所周知,发动机是一个交通工具最重要的部件,它和汽油具有同等重要的地位,没有汽油车辆无法行驶,如果是飞机的话就要面临无法飞行的问题。同样的,发动机对于车辆和飞机的影响是一样的,从某种意义上说即使有了汽油没有发动机也是不完整的。所以了解发动机的相关结构与运作原理,预测可能会出现的问题积极进行研究分析,并且得出相关结论,作为以后的经验教训来掌握是非常重要的。然而发动机的种类有很多,我将就本文的活塞式发动机进行问题研究,对它的相关结构特性进行分析,总结出典型的问题,并且将从发现的问题中摸索出答案。 曾仁维关键词:发动机 基于状态监控数据的航空活塞发动机故障诊断 被引量:2 2023年 针对某型航空活塞发动机空中功率迟滞和地面停车故障,提出一种通过飞行动态模型还原、数据推理和比较法相结合的故障诊断方法。以美国莱康明发动机和GARMIN 1000飞行数据为研究对象,利用Google Earth和FLIGHTDATA运用航段坐标和姿态数据还原飞机故障航段轨迹,结合EGVIEW发动机数据处理软件分析发动机运行中采集的各项数据,研究故障发动机典型数据特征,并基于故障时段发动机余气系数的计算结果判断故障发动机实际工况。结果表明:发动机故障发生时严重富油,通过对燃油调节器结构原理的剖析和地面测试台对其的性能测试,确定了两起发动机故障同源且均与飞行操纵、燃油调节器慢车性能参数超标和慢车活门结构设计有关,同时验证了利用状态监控数据进行故障诊断的有效性和准确性。 赵晨迪 孙一 杨秀锋关键词:活塞发动机 燃油调节器 故障诊断 助行器的控制系统设计 被引量:1 2018年 随着科学研究的不断深入,越来越多的研究成果造福于人类。助行器就是其中一种,它根据正常成年人的第五十百分位数据,基于动力学原理,通过有效的参数控制,建构了人体腿部的三维模型,达到人体助行的目的。助行器控制系统的设计是其功能发挥的关键。本文主要就助行器的控制系统设计进行分析,以更好地推动医学助行走方面的研究与发展。 周毅关键词:控制系统 一种直升机飞行训练器总矩操纵杆设计 2018年 通过对直升机总矩操纵杆和直升机飞行训练器的介绍,提出一种在Pro/Engineer下的直升机飞行训练器总矩操纵杆的设计。该设计以简单的连接方式实现总距杆的联动和油门控制手柄的联动,并连接电机能够实现力反馈。目前已使用该设计完成直升机飞行训练器总矩操纵杆制作并申报国家实用新型专利。 周毅关键词:直升机