山西能源学院计算机与信息工程系
- 作品数：20 被引量：40H指数：4
- 相关机构：四川大学计算机学院太原理工大学信息与计算机学院太原理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：山西省青年科技研究基金山西省高等学校科技创新项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学环境科学与工程化学工程更多>>
- 个人数据可携带权实现路径研究——基于区块链技术的中国模式探索被引量：1
- 2023年
- 随着大数据时代的兴起,个人数据价值日益凸显,实现个人数据可携带权关乎每个公民自身利益,也是构建信息社会的基础。针对欧盟、美国、韩国在实现数据可携带权方面的实践经验以及所存在的问题,从制度和技术方面分析了我国在该领域的探索路径。基于“技术-法律”二元融合互动的治理理念,可促进技术立法、数据开放平台建设,推动数据可携带权应用。这种治理模式为实现个人数据可携带权提供了有益的研究与应用借鉴。
- 郭琦史明邓越萍
- 关键词：区块链
- 多时间尺度时间序列趋势预测被引量：7
- 2019年
- 针对股票、基金等大量时间序列数据的趋势预测问题,提出一种基于新颖特征模型的多时间尺度时间序列趋势预测算法。首先,在原始时间序列中提取带有多时间尺度特征的特征树,其刻画了时间序列,不仅带有序列在各个层次的特征,同时表示了层次之间的关系。然后,利用聚类挖掘特征序列中的隐含状态。最后,应用隐马尔可夫模型(HMM)设计一个多时间尺度趋势预测算法(MTSTPA),同时对不同尺度下的趋势以及趋势的长度作出预测。在真实股票数据集上的实验中,在各个尺度上的预测准确率均在60%以上,与未使用特征树对比,使用特征树的模型预测效率更高,在某一尺度上准确率高出10个百分点以上。同时,与经典自回归滑动平均模型(ARMA)模型和PHMM(Pattern-based HMM)对比,MTSTPA表现更优,验证了其有效性。
- 王金策邓越萍史明周云飞
- 关键词：特征树时间序列预测隐马尔可夫模型
- 新时代计算机专业教学方法的改革与创新——评《计算机专业教学改革研究》被引量：9
- 2023年
- 随着网络信息化社会的发展,互联网创新成果被运用到各个领域。互联网技术改革传统教学模式和高校计算机专业现有教学方法,可以有效提升教学效果。在计算机基础教学中运用应用模型和项目教学法,可以有效提升大学生计算机思维能力;通过当代大学生计算思维训练以培养他们的信息素养;通过整合计算机教学内容和实践教学,以提升他们运用计算思维处理问题的能力。为提升信息化时代大学生的信息能力和求职过程中的竞争力,需要进一步提升大学生计算机实际应用能力,以就业为导向不断深化高校计算机专业课程体系、教学方法、教学模式和考核方式等方面的改革。《计算机专业教学改革研究》一书对新时代计算机专业教学方法改革与创新研究具有重要的意义。
- 史明
- 关键词：网络信息化计算思维计算机基础教学互联网创新教学方法
- 小波分析法在船舶局域网络干扰信息挖掘中的应用
- 2025年
- 传统频域滤波与时域分析方法难以有效处理非平稳干扰的时变特性与多源耦合问题。分析船舶局域网络干扰的时域、频域特征,构建基于小波分析的“信号预处理—特征提取—源定位”一体化框架,提出自适应小波阈值去噪算法,提取能量熵、频率重心、时域突变点密度构成多维度特征向量,实现干扰类型的精准分类。结合小波时频局部化特性与TDOA技术,构建干扰源时空定位模型,仿真试验表明,该方法对高斯噪声、脉冲干扰和混合干扰的信噪比提升分别达15.8、18.3、16.2 dB,验证了本文方法的有效性与工程应用价值。
- 李慧姝任娟慧任波
- 关键词：小波分析噪声处理信息挖掘
- 基于AdaBoost和AAM的面部特征点检测技术研究被引量：1
- 2024年
- 文章报告了面部特征点检测的现状,分析了AdaBoost算法的分类性能和AAM模型的建模特性。对面部特征点检测进行了研究,通过训练多个弱分类器并组合它们,提高了面部特征点检测的准确性和鲁棒性。利用AdaBoost强分类器识别的结果作为AAM模型训练的输入,提取面部特征点候选区域,降低了AAM模型重构次数,进一步降低了计算复杂度,尤其是在面部姿态和表情变化较大的情况下,提高了匹配的准确率。同时,AAM模型可以为AdaBoost提供一个更为精细的面部特征点定位,从而提高整体的面部特征点检测性能。
- 贾晓琪
- 关键词：特征点检测ADABOOST
- 基于光纤感知阵列的井下车辆状态监测技术研究被引量：1
- 2023年
- 为了实时获取井下车辆位置与速度等状态信息,提出了一种基于光纤感知阵列的监测网络。根据巷道方向构建了光纤传感网络的等效矩阵,设计了多目标车辆状态参数的反演算法。采用MATLAB仿真分析了巷道曲率与距离分辨率的函数关系,得到了在x和y方向上FBG间隔为4.0 m和3.0 m时可满足距离分辨率优于2.0 m的结果。实验对A、B、C三种类型车辆进行测试,速度为5 km/h、10 km/h和20 km/h。结果显示,测试精度会随着测试距离长度的增加而趋于稳定,位置误差介于0.4~0.6 m。巷道曲率对位置误差的影响较小且具有线性特征,可通过线性标定消除。
- 王建宏王纪程安政
- 关键词：矿井环境车辆定位
- 基于C#与Matlab混合编程在瓦斯预测系统中的应用被引量：2
- 2020年
- 在瓦斯安全预测中,依据监测数据随时间的变化建立时间序列预测模型,并预测未来瓦斯危险因素的变化。本文利用C#和Matlab混合编程技术将Matlab集成化算法程序文件编译为动态链接库(DLL),C#在代码中调用生成的DLL中的函数,实现预测瓦斯浓度计算模块,建立煤矿瓦斯预警系统的预测模型。根据监测到的历史数据分析并预测瓦斯所存在的风险级别。
- 周云飞李芳安政闫斐邓越萍史明王金策
- 关键词：MATLAB混合编程瓦斯预测
- 知识图谱嵌入的高阶协同过滤推荐系统被引量：7
- 2021年
- 针对推荐系统存在的数据稀疏问题,传统的协同过滤方法无法捕捉辅助信息之间的相关性,从而降低了推荐的准确度,文中提出KGE-CF模型,引入了知识图谱作为辅助信息,利用知识图谱中多源结构性的数据来缓解数据稀疏问题。KGE-CF结合多层感知机捕获高阶非线性特征的能力,能够学习出用户与项目更深层次的交互信息,从而提升推荐质量。首先,KGE-CF模型将用户的历史交互项目与知识图谱中的实体进行映射,并且利用知识图谱的翻译模型进行训练,得到实体嵌入向量与关系向量,并依据“兴趣迁移”思想进一步学习出更为丰富的用户向量;然后,模型将学习得到的用户向量与项目向量拼接,作为多层感知机的输入,捕捉用户与项目之间的高阶特征信息;最后,通过一个sigmoid函数得到用户对候选项目的偏好程度。通过在真实数据集上的实验,证明了提出的KGE-CF模型在点击率预测和top-k两种推荐场景下均优于其他方法。
- 徐兵弋沛玉王金策彭舰
- 关键词：知识图谱多层感知机推荐系统协同过滤数据稀疏性
- 话语符号的再生产与文化建构——Fairclough三维分析模式解读与思考
- 2025年
- 话语符号的再生产不仅是语言形式的创新,更是社会权力、意识形态和文化价值观念相互作用的结果,对文化的传承、演变与发展具有深远影响。运用Fairclough话语分析的三个步骤对环保行动议题进行具体解析,进一步验证了话语符号与文化建构的双向互动关系。一方面,环保话语符号的再生产重塑环保文化认知;另一方面,环保文化框架制约环保话语符号的再生产。环保话语符号在互动中的再生产,融入了不同群体的生活经验,增强了环保文化的包容性与实践性。通过环保话语符号的选择、互动、权力博弈,环保文化从模糊的理念逐渐转化为清晰的价值观、可操作的行为规范和稳定的群体认同。
- 冯文奂周云飞陈晨
- 关键词：话语文化建构
- 现代密码学在高校教务管理系统中的应用研究被引量：1
- 2025年
- 随着高等教育的快速发展,高校教务管理系统的使用已经成为必不可少的一部分。然而,随之而来的数据安全问题也日益凸显,尤其是在学生和教师信息方面,数据安全面临着严峻挑战。密码学作为保障数据安全的关键技术,其重要性不言而喻。本文旨在研究密码学技术在高校教务管理系统中的应用,通过研究对称加密、非对称加密、仿射变换算法、信息摘要(MD5)算法和RSA算法等密码学技术,详细描述了密码学在高校教务管理系统的实际应用场景,并通过实验进行了证明。结果表明:密码学技术在教务管理系统的应用中发挥了重要作用,为系统提供了密码保护,确保了数据的真实可靠,为校园安全提供了保障。
- 张学峰
- 关键词：教务管理系统密码学数据安全密码保护
