皖南医学院医学信息学院
- 作品数：149 被引量：228H指数：6
- 相关机构：皖南医学院弋矶山医院安徽省药物临床评价中心安徽师范大学计算机与信息学院安徽师范大学教育科学学院更多>>
- 发文基金：国家级大学生创新创业训练计划国家自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生哲学宗教更多>>
- 安徽省某综合院校大学生居家线上学习期间负性情绪与相关因素关联性研究被引量：1
- 2022年
- 目的:了解大学生线上学习期间产生的负性情绪,并分析其影响因素。方法:采用线上调查问卷的方式,对安徽省某综合院校1443名大学生进行调查,采用多因素非条件Logistic回归分析探讨影响大学生负性情绪的因素。结果:线上学习期间分别有642(44.49%)、667(46.22%)和358(24.81%)名大学生报告出现抑郁、焦虑和压力等负性情绪。Logistic回归分析结果显示,与父亲关系不好、对线上教学不满意、对教师课前准备不满意、每天在线学习时间<2 h、过去一年在班级的成绩处于中下等的大学生更容易出现抑郁情绪;男生、与父亲关系不好、对教师课前准备不满意、在线学习期间在农村、过去一年在班级的成绩处于中下等的大学生更容易出现焦虑情绪,而每天在线学习时间6 h以上焦虑的检出率相对降低;与父亲关系不好、对教师课前准备不满意、过去一年成绩在班级中下等的大学生更容易出现压力情绪。结论:线上学习期间大学生容易产生抑郁、焦虑和压力等负性情绪;性别、与父亲关系、对教师课前准备满意度、对线上教学满意度、线上学习时长、班级学习成绩等因素共同影响大学生负性情绪。
- 唐礼庆韩琪金岳龙常微微
- 关键词：大学生线上学习负性情绪影响因素
- 基于SPOC的混合学习模式的研究
- 2018年
- 信息技术的快速发展,使混合式学习模式越来越多的应用到教学中,文章结合SPOC教学的优势,从课前导学,课堂师生互动,课后练学三方面对基于SPOC的混合学习模式进行设计。采用对比实验、定量分析和问卷调查等方法,对其进行研究。
- 吴新丽蒋立恒
- 关键词：混合学习模式
- 基于PST+CDIO融合模式的健康医疗大数据挖掘与应用课程改革与实践
- 2025年
- 医学信息工程与智能医学工程等新兴学科对跨学科实践能力提出了更高要求,传统教学模式难以满足健康医疗大数据课程的复杂需求。该研究构建了一种融合PST(教学法—社会交互—技术支持)与CDIO(构思-设计-实施-运作)的教学新模式。该模式通过重构课程体系,并依托校企共建平台实施项目驱动式教学。覆盖686名学生,学生竞赛获国家级、省级奖项9项,成功将一项价值30万元的企业横向课题转化为教学项目,构建了多元评价混合教学平台。该模式有效提升了学生的实践能力、协作水平与产业适应性,为同类医工交叉课程的教学改革提供了一种可借鉴的范式。
- 王家琦王培培柳玉婷
- 关键词：PSTCDIO
- 计算两凸多边形交集面积的计算机算法
- 2018年
- 本文主要阐述了采用计算机来计算两凸多边形交集面积.计算机算法具有设计思路清晰简单,而且易于实现.要计算两凸多边形的交集面积,首先需要知道算法的详细计算的过程步骤.在设计的程序中,需要分布来操作一步一步思路清晰.
- 吴新丽蒋立恒叶明全
- 基于样本熵和深度神经网络的癫痫检测方法研究被引量：1
- 2020年
- 癫痫是大脑神经细胞群超同步放电的一种常见慢性神经疾病,为了更好地对癫痫进行检测,提出了基于EEG的样本熵和深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)的方法.将EEG信号用小波变换进行预处理后,以10 s为时间片求出样本熵,实验表明癫痫发作期间样本熵下降,经统计分析样本熵能够和数据集中已标注的标签基本一致,以样本熵下降处的点作为癫痫发作标签对数据集进行深度神经网络学习,能够达到99.5%的检测准确性.
- 卢小杰卢小杰汪严生潘媛媛叶奔
- 关键词：癫痫发作DNN小波变换
- 医学本科院校中医学数据挖掘课程教学反思与改革被引量：4
- 2022年
- 文章以医学数据挖掘课程为例,从教学现状出发,分析该课程在医学本科院校中的教学现状和存在的问题,探讨了如何提升医学信息工程和信息管理与信息系统等专业本科生的数据挖掘理论基础,实践能力和综合素养等,并应用数据挖掘技术解决医学相关的实际问题的能力。在实际教学中已取得了一些较好的效果,为医学院校的新工科建设提供了良好的示范作用。
- 黄道斌黄道斌王培培毕迎春叶明全
- 关键词：医学数据挖掘教学改革
- 开源DICOM服务器项目结合雨课堂在医学影像信息学课程教学中的应用被引量：1
- 2023年
- 文章基于相关概念,首先论述了开源DICOM服务器项目结合雨课堂在医学影像信息学课程教学中的应用,然后总结了开源DICOM服务器项目结合雨课堂在医学影像信息学课程教学中应用的成效。
- 李骏刘俊彤叶明全
- 基于色调色相不变约束的迭代自适应彩色图像增强被引量：1
- 2018年
- 针对低照度图像增强后容易出现亮度过大和颜色失真的问题,提出了一种迭代自适应彩色图像增强算法.最初,原始图像从RGB色彩空间到YCbCr色彩空间进行转换,而后在色调不变和色相不变的约束下,利用推导出的结论和算法,在图像质量指标的控制下进行局部空间中搜索,获得较好的迭代的次数,最后得到增强的彩色图像.通过视觉注意机制的检验,算法在焦点覆盖比和速度上均得到良好的效果.
- 张义宛楠
- 关键词：视觉注意机制
- 医学院校Java程序设计课程思政的教学设计与实践
- 2023年
- 文章针对高等医学院校开设的Java程序设计课程开展了课程思政研究。分别对Java课程的教学的目标、内容、创新设计和教学评价进行设计,重点对程序设计类的思政案例进行挖掘,对课程思政的全过程实施进行了阐述,强化专业课和课程思政之间的有效融合。同时介绍了Java程序设计课程思政融入的实践效果,发现课程思政的融入可有效提高Java程序设计课程的教学质量,实现专业课程全程育人效果。
- 杨罗坤李祥子黎青青王培培
- 关键词：JAVA程序设计教学创新
- 面向医工交叉学科的整合式案例设计与实践
- 2025年
- 人才培养和国家发展战略息息相关,以大数据、云计算、人工智能以及物联网等新兴技术为代表的第四次工业革命的兴起和发展,促使学科交叉趋向于交叉学科、学科融合的方向快速推进[1]。随着教育部印发的《关于加快建设高水平本科教育全面提高人才培养能力的意见》、《关于实施一流本科专业建设“双万计划”的通知》等指导性文件的出台,“四新”建设教育改革在国内各高校全面开展[2-7]。传统医学模式经过不断演变逐渐形成了以精准医学、转化医学与智能医学为代表的诸多现代医学模式[8]。新医科建设不仅关系医学专业结构的升级改造,同时也肩负着提升我国学术话语权的战略使命,与当前国际话语权争夺的时代背景紧密相连[3,9-13]。智能医学工程专业作为新医科改革落地的产物,是全国首个将人工智能、大数据、深度学习等新兴技术综合运用于医学领域的新兴交叉学科专业,其研究内容涉及智能药物研发、医疗机器人、智能诊疗、智能影像识别、智能健康数据管理等多个领域[8,14-15]。
- 王培培叶明全毕迎春杨罗坤苏洋刘俊彤
- 关键词：应用型人才跨学科知识
