西安财经大学信息学院
- 作品数：125 被引量：424H指数：11
- 相关机构：西北大学信息科学与技术学院西安交通大学经济与金融学院西北工业大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目全国统计科学研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学社会学更多>>
- 层次化点云去噪算法被引量：18
- 2020年
- 三维激光扫描设备获取的初始点云模型中含有较多的噪声点,不利于后期的点云处理,需要将其进行剔除。为了有效地保持点云的尖锐几何特征,本文提出一种由粗到精的层次化点云去噪算法。首先构造点及其邻域点的张量投票矩阵,通过计算该矩阵的特征值和特征向量构造扩散张量,并基于该扩散张量利用各向异性扩散方程进行循环滤波,从而实现点云初始粗去噪;然后计算滤波后点云的曲率特征,并根据曲率值进一步删除点云中的噪声点,从而实现点云精确去噪;最后通过计算点云熵值对去噪算法进行定量评价。实验结果表明,本文提出的点云去噪算法具有较大的熵值、较小的去噪误差和较高的执行效率。因此说,该层次化点云去噪算法在保持尖锐几何特征的同时,可以快速精确剔除噪声点,是一种有效的点云去噪算法。
- 赵夫群周明全
- 关键词：点云去噪张量投票各向异性滤波曲率
- 企业联盟“双循环”新发展格局研究与探索--基于模糊合作博弈视角
- 2022年
- “双循环”背景下企业合作呈现出更多的模糊特征,联盟的组建及运营主要关注合作中能否形成稳定的模糊合作格局及能够驱动长期合作的最优分配策略。将模糊博弈及其解集应用到“双循环”背景下企业联盟合作与收益分配中,定义模糊谈判集的概念,构建模糊博弈模型,从最大模糊博弈均衡性的视角,对模糊凸博弈下模糊谈判集与模糊核心的等价性质进行论证。研究表明:模糊博弈及模糊谈判集作为传统超量博弈及谈判集的自然延拓,可满足企业联盟合作形成的模糊凸博弈下分配方案等价性证明需求。该结果不仅丰富了模糊合作博弈解的研究及其在“双循环”新发展格局中的应用,也为不确定情形下的联盟合作及收益分配提供理论依据。
- 李翠
- 关键词：企业联盟
- 全球价值链嵌入程度对中国劳动收入份额的影响研究被引量：9
- 2021年
- 文章选取2000—2019年235个城市面板数据,实证研究全球价值链嵌入程度对中国劳动收入份额的影响。研究表明,全球价值链嵌入程度加深能显著促进中国劳动收入份额提升,但存在城市、产业及企业异质性。同发达城市相比,普通城市全球价值链嵌入程度更有助于提升劳动收入份额;同制造业相比,非制造业全球价值链嵌入程度对劳动收入份额的促进作用更为显著;相较于国有企业,私营企业全球价值链嵌入程度对劳动收入份额的促进效应也更为显著。进一步采用中介效应检验发现,全球价值链嵌入程度可通过技术进步、产业结构及中间品贸易等机制促进中国劳动收入份额提升。
- 杜延庆
- 关键词：全球价值链中间品贸易产业结构技术进步劳动收入份额
- 恶意软件知识图谱的构建与研究被引量：1
- 2025年
- 近年来,知识图谱在恶意软件分析领域应用广泛,但是多数研究人员着重于构建恶意软件API知识图谱,利用知识图谱去检测恶意代码,而利用API知识图谱解释性较弱、专业性较高。针对上述问题,提出通过NER模型去抽取恶意软件名称、发现地等文本实体信息,以此构建恶意软件知识图谱,并通过知识图谱发现其多样性、演化路径、威胁方式与分类关联等。首先研究了恶意软件知识图谱的构建方法,完成数据预处理、模式层构建与数据层构建。其次对恶意软件结构化与半结构化数据进行实体标识与规范化,完成本体构建(实体、关联与附加属性),通过模式层指导数据层的方法,利于BERT-BiLSTM-CRF模型进行知识抽取。最后,利用Neo4j图数据库对知识图谱进行存储与可视化。利用病毒库数据对所建模型进行仿真验证,实验结果表明:此模型相比同类模型效果更好,性能指标更优异,对推进网络安全知识简易化和防御体系知识普及化具有重要意义。
- 罗养霞李浩武晨明
- 关键词：知识图谱恶意软件知识抽取
- 基于主元分析法的图像修复被引量：3
- 2019年
- 图像修复是图像处理、计算机视觉的热点研究领域,本文针对块状信息缺失的图像提出了一种基于统计意义的修复方法。根据包含待修复块的扩展区域确定样本集的范围,再利用主元分析法对样本集中对应的两组子区域进行统计分析,分别求出其特征向量作为新的坐标空间,最后根据扩展块中未丢失信息的区域部分在坐标空间中的投影,计算出待修复块中的值。实验结果显示该方法的修补效果较好,且简单易行,具有一定的实用性。
- 张志刚
- 关键词：图像修复主元分析法
- 基于学科竞赛的信息类专业创新人才培养模式研究
- 2020年
- 为提高学生学习水平,促进学生健康发展,学校有必要创新人才培养模式。而学科竞赛下的创新人才培养模式有利于增强学生知识运用能力,帮助教师提升教学水平。所以,学校可以把该模式应用到实践教学之中。本文主要研究了学科竞赛在创新人才培养中的作用,探究了学科竞赛下信息类专业创新人才培养模式。
- 史西兵
- 关键词：信息类专业学科竞赛
- 层次化的文物碎片点云模型匹配方法
- 2024年
- 碎片匹配是文物虚拟复原的关键步骤之一,匹配精度将直接影响到文物虚拟复原的结果。针对文物碎片点云数据模型具有数据量大、分辨率差异大等特点,提出一种层次化的碎片匹配方法。首先,采用GH-LS3D(least-squares 3D)算法对文物碎片进行粗匹配,通过使用非线性Gauss-Helmert模型来确定待匹配碎片的刚体变换参数;然后,采用一种基于尺度因子和模拟退火因子的改进ICP(iterative closest point)算法,实现碎片精确匹配;最后,采用兵马俑碎片点云来验证该匹配方法。实验结果表明,上述层次化的碎片匹配方法的匹配精度和匹配速度比已有算法至少可以分别提高约10%和15%,是一种有效的文物碎片匹配方法。
- 汤慧赵夫群耿国华
- 关键词：文物复原模拟退火迭代最近点
- 面向新工科的数据库系统新形态课程建设实践探索被引量：1
- 2023年
- 当前数据库系统课程因内容缺乏时代性、教学方法传统而导致学生学习兴趣不高,难以达到新工科的启发性教育要求。面向新工科的数据库系统新形态课程建设,是可从课程目标、内容体系、教学模式、自主产权、考核方式等多方面进行系统性的课程建设改革探索。结合西北工业大学软件学院的教学实际,通过新课程建设后学生课程目标的达成情况,分析基于上述教改实践的成效,并进行相应的总结反思,以期为国内高校的相关课程建设提供有益的借鉴。
- 李鸿岐陆伟李勇李勇
- 关键词：数据库系统教学改革
- 层次化的散乱点云简化算法被引量：5
- 2022年
- 由于三维激光扫描仪获取的点云数据体积大且存在大量冗余,在后期处理时会占用计算机大量的空间和时间成本,因此需要对点云数据进行简化预处理。针对散乱点云数据模型,在保留关键几何特征的前提下,提出了一种层次化的点云简化算法。首先,构造点云模型的长方体包围盒,并将包围盒划分成若干个小立方体栅格,使得每个点都包含在栅格中;然后,计算每一个栅格中各个点的权值,通过对比权值与权阈值来确定该点是否保留,从而删除噪声点,实现点云初始简化;最后,采用基于曲率分级的简化算法实现点云精简化。对公共点云数据模型和文物点云数据模型进行了简化实验,实验结果表明,与随机采样法、均匀网格法及法矢夹角法等算法相比,所提算法具备较好的几何特征保持性能,可以达到较好的点云简化效果,是一种有效的点云简化算法。
- 赵夫群汤慧
- 关键词：成像系统点云简化包围盒权值
- 基于多特征融合的点云配准算法
- 2024年
- 针对目前点云配准算法精度较低、计算复杂度较高的问题,提出一种基于多特征融合的点云配准算法.提取点云的法向角度、点及其邻域点的投影距离、曲率以及欧氏距离方差,通过对其融合来提取待配准点云的特征点.利用基于高斯概率模型的迭代最近点算法对特征点集进行配准,实现噪声点云的精确配准.对Cup、Bunny公共点云数据以及文物点云数据模型进行配准实验.结果表明,提出的算法相比已有算法的精度提升约20%,耗时降低约25%.
- 赵夫群黄鹤
- 关键词：点云配准多特征融合曲率
