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中北大学软件学院

作品数:329 被引量:1,360H指数:15
相关作者:宋文爱杨秋翔刘忠宝马巧梅陈够喜更多>>
相关机构:山西大学商务学院信息学院山西大学商务学院大连理工大学数学科学学院更多>>
发文基金:山西省自然科学基金国家自然科学基金山西省回国留学人员科研经费资助项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>

文献类型

  • 309篇期刊文章
  • 7篇会议论文

领域

  • 211篇自动化与计算...
  • 55篇文化科学
  • 19篇电子电信
  • 18篇理学
  • 13篇医药卫生
  • 12篇机械工程
  • 9篇一般工业技术
  • 6篇经济管理
  • 6篇金属学及工艺
  • 5篇环境科学与工...
  • 4篇天文地球
  • 4篇电气工程
  • 3篇航空宇航科学...
  • 3篇政治法律
  • 3篇兵器科学与技...
  • 2篇化学工程
  • 1篇哲学宗教
  • 1篇生物学
  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 48篇网络
  • 43篇图像
  • 30篇神经网
  • 30篇神经网络
  • 29篇卷积
  • 17篇教学
  • 16篇计算机
  • 15篇教育
  • 15篇卷积神经网络
  • 14篇课程
  • 11篇向量机
  • 11篇函数
  • 10篇支持向量
  • 10篇支持向量机
  • 10篇向量
  • 9篇椭圆函数
  • 9篇非线性
  • 8篇目标检测
  • 8篇教学改革
  • 7篇人工智能

机构

  • 316篇中北大学
  • 14篇清华大学
  • 9篇大连理工大学
  • 8篇山西大学
  • 7篇太原理工大学
  • 6篇太原师范学院
  • 5篇海南医学院
  • 5篇泉州信息工程...
  • 4篇北京语言大学
  • 4篇北京工业大学
  • 4篇山西医科大学...
  • 3篇太原科技大学
  • 3篇中国科学院
  • 3篇北方自动控制...
  • 2篇东北大学
  • 2篇南京航空航天...
  • 2篇北京理工大学
  • 2篇太原工业学院
  • 2篇首都医科大学
  • 2篇中日友好医院

作者

  • 63篇宋文爱
  • 34篇刘忠宝
  • 31篇杨秋翔
  • 23篇马巧梅
  • 16篇杨剑
  • 16篇尹四清
  • 15篇富丽贞
  • 14篇张静
  • 11篇薛海丽
  • 10篇肖亚峰
  • 9篇康珺
  • 9篇潘广贞
  • 8篇张鸿庆
  • 8篇洪军
  • 8篇杨吉江
  • 7篇李瑞红
  • 6篇唐菁
  • 6篇雷毅
  • 6篇王青
  • 6篇李玉蓉

传媒

  • 27篇计算机工程与...
  • 20篇计算机工程与...
  • 19篇中北大学学报...
  • 12篇科学技术与工...
  • 9篇计算机时代
  • 9篇计算机与现代...
  • 8篇计算机与数字...
  • 8篇计算机教育
  • 7篇计算机应用
  • 7篇计算机系统应...
  • 7篇测试技术学报
  • 6篇计算机应用研...
  • 5篇光谱学与光谱...
  • 4篇理论观察
  • 4篇计算机工程
  • 4篇小型微型计算...
  • 4篇中北大学学报...
  • 3篇情报科学
  • 3篇火力与指挥控...
  • 3篇微电子学与计...

年份

  • 29篇2025
  • 32篇2024
  • 24篇2023
  • 18篇2022
  • 20篇2021
  • 23篇2020
  • 35篇2019
  • 29篇2018
  • 29篇2017
  • 21篇2016
  • 9篇2015
  • 8篇2014
  • 6篇2013
  • 11篇2012
  • 9篇2011
  • 3篇2010
  • 7篇2009
  • 1篇2008
  • 1篇2006
  • 1篇2005
329 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
非线性薛定谔方程的新多级包络周期解
2013年
基于Lam·方程和新的Lam·函数,应用摄动方法和Jacobi椭圆函数展开法研究非线性薛定谔方程,获得多种新的多级准确解.这些解对应着不同的形式的包络周期解.这些解在极限条件下可以退化为各种形式的包络孤波解.这表明利用Jacobi椭圆函数和Lam·方程,在符号计算的帮助下,可获得若干非线性发展方程的多级渐进周期解.
肖亚峰薛海丽
关键词:摄动方法JACOBI椭圆函数非线性薛定谔方程
儿童生长发育健康管理系统的设计与应用被引量:4
2022年
目的探索儿童生长发育健康管理模式,提升医护人员工作效率,赋能基层医疗机构。方法运用大数据和人工智能的创新应用,构建儿童生长发育健康管理模式,提供智能辅助诊断、保健评估、临床路径管理、分级诊疗等功能。结果开展儿童生长发育专科门诊,有效提升医护人员工作效率,逐步赋能基层医疗机构进行专科建设。结论儿童生长发育健康管理模式的建立,为各级妇幼保健机构开展保健服务与管理提供了良好的技术支撑。
付国华裴梓彤刘凯高萍杨吉江
关键词:儿童生长发育大数据人工智能
校企共建共享式软件实训基地的探索与实践被引量:1
2015年
中北大学软件学院是国家级示范性软件职业技术学院,以培养创新型、实用型软件人才为目标,学院在传统教学环节的基础上,增加为期半年的综合实训时间,建立了校企共建共享式软件实训基地,并积极探索人才培养模式,在此基础上,总结了"产业云"人才构建途径、实训基地"共享式"方法、实训基地实训经验的推广方法。
李波宋文爱孔祥艳
关键词:实训模式
轻量化的YOLOv8杂草目标检测算法
2025年
智能除草装置在农田实际应用中面临杂草检测模型如何部署至移动设备,并实现对复杂背景下不同形状和特征的杂草快速精确识别的问题。针对农业移动除草设备的部署需求,本文以玉米苗期的杂草数据为检测目标,对YOLOv8(You Only Look Once)检测算法进行改进,提出了一种轻量化杂草目标检测算法。为了缩减模型规模,并提高模型在移动设备上的运行效率,将主干网络替换为改进后的Mobile Vi T(Mobile Vision Transformer)轻量级模型主干。与此同时,设计了颈部网络纳入轻量级卷积GSConv(Group-Steerable Convolution)和Vo VGSCSP(Voting-based Vision Guided Superpixel Co-Segmentation with Pooling)模块,以增强模型的特征提取能力和目标检测的精确度,提高模型检测的准确性和速度。通过将Distance-Io U(DIo U)与柔性非极大抑制(Soft-NMS)相结合的算法,改善了模型的收敛速度,并在多个目标重叠下达到了更高的平均准确率。通过自建的玉米田杂草数据集进行了实验验证,结果表明:轻量化的杂草识别模型参数量仅为1083025,相较于YOLOv8n减少了64%;模型的精确率和召回率分别达到了93%和92.6%,m AP50和m AP50-95指标分别为97.4%和88.1%;此外,单幅图像的检测速度达到了92.5帧/s,为该模型在农业边缘设备上的应用提供了条件。该算法在准确性、速度和模型规模方面取得了显著的改进,可以为智能除草装置在农田中的实际应用提供技术支持。
褚云魏艳龙梁海坚王钰涵
关键词:目标检测轻量化
DEVELOPMENT AND PRELIMINARY APPLICATION OF OBJECTIFYING SYSTEM FOR TCM COLOR INSPECTION被引量:2
2012年
An objectifying system for color inspections of traditional Chinese medicine (CITCM) is developed. The entire system includes two parts : The hardware and the software. The hardware is an image acquiring device under a standard lighting condition, and it mainly includes a xenon lamp with color temperature of 5 500 K as light source, an integrating sphere used for diffusing light and a high resolution CCD camera. The software is used for digital image processing, and the procedure is divided into three steps. Firstly the skin/non-skin classifi- cation is performed by utilizing the threshold in chrominance channels of the RGB color space. Secondly, the fa- cial features are localized by using the image segmentation and coordinates sorting. Finally, the facial special re- gion(SR) corresponding to five internal organs is achieved by utilizing masks designed to take advantage of mor- phology. Subsequently, the chromaticity is calculated. The system is tested by taking 83 samples of 30 young and 53 elderly people. The experiment shows that there is significant difference of all SRs between the young and the elderly, and the system has better performance for objectifying research of CITCM.
郑冬梅戴振东王鸿谟
关键词:CHROMATICITY
能力导向的人工智能课程改革案例
2025年
以大数据与人工智能创意设计与实践“大数据与人工智能创意设计与实践”课程为背景,聚焦课程教学改革中的重点问题,提出实践能力导向的人工智能课程教学改革方法,构建学生实践能力评价体系,结合课程的学情分析实际,介绍“服务驱动、梯队建设、实时学习”的三维动态人才培养新模式、“以路演为中心”的实践能力多元评价方法与新的课程组织方法等的过程措施手段等,通过课程改革效果分析,说明取得的成效。
章永来张晓波强彦
关键词:人工智能教学模式
参数修正与收敛策略融合的果蝇优化算法被引量:7
2018年
传统的果蝇优化算法(Fruit Fly Optimization Algorithm,FOA)容易陷入局部最优,而且传统果蝇个体味道浓度判定值S是非负数,不能解决最优解是负数的优化问题。针对以上问题,多重改进策略被应用到果蝇优化算法中。为了解决味道浓度判定值不能是负数的问题,对味道浓度公式进行了修正;为了避免高维函数维间互扰问题,迭代优化的过程中对果蝇个体在最优值附近寻优采取逐维扰动的方法;为了避免陷入局部最优,迭代过程中加入了收敛判断因子,如果多次迭代没有改善,说明陷入了局部最优。此时,一部分果蝇个体继续在最优解附近寻优,另外一部分个体在解空间混沌扰动寻找全局最优解。收敛判断因子阈值的取值会影响优化的速度和精度,通过实验确定了收敛判断阈值。通过对测试函数结果验证表明,改进的果蝇算法比FOA算法具有更高的搜索精度和更快的收敛速度。
马巧梅刘忠宝
关键词:参数修正
利用融合数据分布特征的模糊双支持向量机对恒星光谱分类被引量:5
2019年
恒星光谱分类是天文学研究的一个热点问题。随着观测光谱数量的急剧增加,传统的人工分类无法满足实际需求,急需利用自动化技术,特别是数据挖掘算法来对恒星光谱进行自动分类。关联规则、神经网络、自组织网络等数据挖掘算法已广泛应用于恒星光谱分类。其中,支持向量机(SVM)分类能力突出,被广泛应用于恒星光谱分类。该方法试图在两类样本之间找到一个最优分类面将两类分开。该方法具有较高的时间复杂度,计算效率有限。双支持向量机(TWSVM)的出现有效地解决了SVM面临的效率问题。该方法通过构造两个非平行的分类面将两类分开,每一类靠近某个分类面,而远离另一个分类面。TWSVM的计算效率较之传统SVM提高近4倍,因此,自TWSVM提出后便受到研究人员的持续关注。但上述方法在分类决策时,一方面没有考虑数据的分布特征,另一方面较易受噪声点和奇异点的影响,分类效率难以显著提升。鉴于此,在双支持向量机的基础上,提出融合数据分布特征的模糊双支持向量机(TWSVM-SDP)。该方法引入线性判别分析(LDA)的类间离散度和类内离散度,用以表征光谱数据的分布性状;引入模糊隶属度函数用以降低噪声点和奇异点对分类结果的影响。在SDSS DR8恒星光谱数据集上的比较实验表明,与支持向量机SVM、双支持向量机TWSVM等传统分类方法相比,融合数据分布特征的模糊双支持向量机TWSVM-SDP具有更优的分类能力。该方法亦存在一定的局限性,其中一大难题是其无法处理海量光谱数据。接下来将利用大数据处理技术,来对所提方法在大数据环境下的适应性展开进一步研究。
刘忠宝刘忠宝罗学刚周方晓张靖
关键词:恒星光谱
面向创新能力培养的专业硕士考核模式探讨被引量:1
2017年
基于OBE(Outcomes-Based Education)视角,以创新能力培养为目标,对软件工程全日制专业硕士考核方式进行探讨。从目标达成入手,注重各环节产出成果。在分析目标达成涉及的主要环节的基础上,从课程体系考核、课题考核、学位申请其他要求考核等几方面进行改革。对能够量化的指标以成果体现,对难以量化的指标进行详细描述,对过程管理进行强化,保证了改革措施的有效性和持续性。
刘忠宝马巧梅
关键词:专业硕士
基于深度学习的短文本语义相似度计算模型被引量:10
2022年
基于深度学习的短文本语义相似度度量方法是现代自然语言处理任务的基石,其重要性不言而喻。本文提出一种基于卷积神经网络和双向门控循环单元的文本编码模型,通过卷积层提取重要语义并且通过双向门控循环单元保证语义顺序,采用孪生神经网络结构保证文本编码的一致性。选取传统的卷积神经网络和长短期记忆网络以及BERT模型进行对比验证,在Quora、Sick和MSRP数据集上的验证结果表明,本文模型的精确率和召回率表现优异,且F_(1)值也优于传统模型。
周圣凯富丽贞宋文爱
关键词:自然语言处理语义相似度卷积神经网络
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