五邑大学系统科学与技术研究所
- 作品数：40 被引量：165H指数：7
- 相关作者：林超斌马存先更多>>
- 相关机构：北京航空航天大学经济管理学院华南理工大学工商管理学院北京理工大学管理与经济学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术文化科学社会学更多>>
- 区域经济发展Data Farming决策支持技术及其应用被引量：1
- 2008年
- 为解决现有的决策支持技术不能解决的区域经济历史数据稀少的问题,提出了区域经济发展Data Farming决策支持技术。所提出的技术采用基于智能体仿真的Data Farming技术,对参数空间进行遍历搜索,以利用各个参数值对应的仿真结果来获取大量的数据,使决策者可以有效地识别到系统的最优控制值,并了解在控制值下的系统风险性。最后,以江门市社会消费品零售总额的控制优化为例,说明了该技术的有效性。
- 彭敏晶林健
- 关键词：区域经济决策支持DATAFARMING社会消费品零售总额
- 企业的招聘风险分析与对策研究被引量：20
- 2006年
- 能否招聘到合适的员工,是否拥有富有竞争力的人力资源,是一个组织兴衰成败的关键,要想吸收这样的人才,招聘是必不可少的过程,然而有招聘就有风险,现代企业要想趋利避害,必须采取有效措施。然而,导致招聘风险产生的原因并不只是招聘过程中的某些失误,人力资源管理的其他职能同样会导致招聘风险的产生,为此,从系统观的角度对招聘风险进行分析,从而找出回避、控制招聘风险的有效方法,为企业提供了理解并回避、控制招聘风险的新思路。
- 李焕荣刘得格
- 区域经济IDSS在WEB环境下的实现
- 人工智能技术需要进行复杂的运算处理,而诸如ASPNET等Web开发语言却难以胜任这一要求。为解决人工智能技术在Web环境下区域经济IDSS的实现问题,提出一种新的基于MATLAB COMBuilder的区域经济IDSS实...
- 林超斌林健
- 关键词：人工智能区域经济WEB环境经济预警
- 文献传递
- 区域经济社会发展综合评价与预测被引量：5
- 2009年
- 针对主成分分析(PCA)在多指标综合评价中非线性分析上的不足,提出了综合评价的核主成分分析(KPCA)方法。利用核函数将原空间映射到高维特征空间,在高维空间进行线性主成分分析;通过对核参数的适当选取,可使得最大特征值的贡献率达到或接近85%,避免了多个主成分的不同组合而导致评价结果不一致。在此基础上,利用最小二乘法建立核主成分回归方程——KPCR,并将其应用于区域经济社会发展综合评价与预测。
- 朱帮助林健
- 关键词：区域经济社会发展综合评价核主成分分析
- 基于关系观的企业管理模式研究被引量：3
- 2006年
- 21世纪是一个关系时代,关系管理成为企业成功的关键,企业应从关系新视角对企业管理进行研究。传统的7-S管理模式已不能获得持续竞争优势。在网络时代,通过关系管理将组织内的各要素进行有效整合的管理模式,是企业管理的新模式。这种基于关系管理的企业管理模式可以同时促进企业内外部的发展,帮助企业获得竞争优势并促进网络组织的协调。
- 李焕荣马存先
- 关键词：网络组织竞争优势
- 基于核主成分分析的区域经济社会发展综合评价
- 为解决主成分分析(PCA)在多指标综合评价中非线性分析上的不足,提出了综合评价的核主成分分析(KPCA) 方法。利用核函数将原空间映射到高维特征空间,在高维空间进行线性主成分分析;通过对核参数的适当选取,可使得最大特征值...
- 林健朱帮助
- 关键词：核主成分分析主成分分析核函数综合评价区域经济社会发展
- 文献传递
- 基于KDD的区域经济DSS设计
- 通过对区域经济决策支持系统(DSS)的特点进行分析,提出了数据库知识发现(KDD)技术在DSS中的应用方式,以及区域经济DSS的系统结构,并针对其中的经济指标数据仓库和经济政策决策模型库的实施方案进行了详细讨论.
- 林健林超斌
- 关键词：数据库知识发现区域经济决策支持系统DSS
- 文献传递
- 基于粗糙集和粒子群优化神经网络的智能决策方法
- 针对多属性决策中的高维、非线性问题,提出一种基于粗糙集和粒子群优化神经网络的智能多属性决策方法.该方法利用粗糙集对多属性决策问题的条件属性进行约简,利用粒子群算法训练神经网络的权重和阈值形成粒子群优化神经网络模型,约简后...
- 朱帮助
- 关键词：多属性决策粗糙集粒子群算法人工神经网络支持向量机
- 文献传递
- 局部交互博弈的Agent仿真模型
- 2006年
- 在经济社会动态复杂系统中,人们的博弈行为受所处的地区、语言、文化、职业及其他很多局部因素的影响.局部影响因素快速变化、交互关系复杂使得采用现有的博弈论方法来分析局部交互博弈变得较为困难.本文提出局部交互博弈的Agent仿真模型来解决上述问题,其中个体的博弈学习被用来解决个体的行为选择问题,而涌现变量则被用来解释系统整体表现出来的现象.最后,本文基于提出的仿真模型进行了协调博弈的“局部遵同效应”和“随机冲击”两个实验来检验仿真模型的有效性.
- 彭敏晶
- 关键词：AGENT博弈仿真
- 神经网络动态集成技术及其应用
- 2006年
- 针对当前神经网络集成方法在提高泛化能力方面的不足,提出了神经网络动态集成技术。该技术首先对神经网络集成中的个体之间进行负相关处理提高个体的差异度,然后选择训练误差较小的个体来提高个体的精确度。最后,以广东省某市的宏观经济数据为例,证明了该技术的有效性。
- 彭敏晶
- 关键词：神经网络集成负相关学习差异度泛化能力
