公共文化服务平台

南昌航空大学软件学院: 作品数：327 被引量：1,112H指数：14; 相关作者：储珺杨丰玉郑巍符祥王璐更多>>; 相关机构：南昌大学信息工程学院吉林大学计算机科学与技术学院东华理工大学测绘工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学经济管理更多>>

合作机构

一种面向联盟链的改进PBFT共识机制: 2025年; 提出一种改进的PBFT(Practical Byzantine Fault Tolerance)共识机制——ISPBFT。在该机制中,引入CART决策树分类制,定期对节点进行决策树分类,给不同类别的节点赋予不同的共识权限。优化主节点的选择方式,只有排名靠前的节点才可以参与主节点选取,此外,在选择主节点的同时选出备选主节点,保障主节点的可靠性,避免频繁视图切换,降低通信时延。通过增加节点的等级定期更新机制来修改网络结构,使节点可以动态地加入和退出。而且优化了PBFT的共识流程。实验结果表明,新的共识机制可以有效地降低通信开销,提高系统的效率和灵活性。; 谭朋柳邹雯诗王诗堃王润庶

月球表面图像的SIFT特征提取与匹配被引量：3: 2011年; 在分析月球表面不同尺度、不同谱段图像特点的基础上,本文以Visual C++和OpenCV为开发平台,对月球表面多光谱图像数据和多尺度图像对数据进行特征点提取和匹配,并验证算法的有效性。实验结果表明,改进的SIFT特征具有旋转、平移、尺度缩放、亮度变化和视角变换的不变性,能较好地完成月球表面各种图像的特征提取和匹配。; 陈坤王璐储珺; 关键词：特征提取 SIFT描述子特征向量 OPENCV

Wi-HFM:基于WiFi信道特征的人流量监测方法: 2025年; 随着人们对人数统计需求的不断增长,基于信道状态信息(channel state information,CSI)的人流量监测技术因其易于部署、保护隐私和适用性强等优势而备受关注.然而,在现有的人流量监测工作中,人数识别的准确率容易受到人群密集程度的影响.为了保证监测精度,通常只能在人群稀疏的情况下进行监测,这导致了基于CSI的人流量监测技术缺乏实用性.为了解决这一问题,提出了一种能够识别连续性人流的监测方法.该方法首先利用解卷绕和线性相位校正算法,对原始数据进行相位补偿并消除随机相位偏移;然后通过标准差和方差提取连续性人流数据中的有效数据包;最后将时域上的相位差信息作为特征信号输入到深度学习的CLDNN(convolutional,long short-term memory,deep neural network)中进行人数识别.经过实验测试,该方法在前后排行人距离不小于1 m的情况下,分别实现了室外96.7%和室内94.1%的准确率,优于现有的人流量监测方法.; 杨志勇卢超王俊杰; 关键词：信道状态信息相位校正

基于改进DDQN算法的复杂网络关键节点识别方法: 2025年; 为全面提取节点的全局特征,提高复杂网络关键节点识别结果的准确性,提出一种基于改进DDQN(double deep Q-network)算法的复杂网络关键节点识别方法。通过重构DDQN的初始奖励值、引入回退探索和优先访问方法,改进DDQN算法,提取节点全局特征,从而提升全局特征提取的效率和提取结果的准确性。引入聚类系数获取节点的局部特征,通过网络性能均值实验得到全局特征和局部特征的融合参数,对全局特征和局部特征进行融合,得到节点的重要度排序,从而实现关键节点识别。在7个真实网络数据集上的实验结果表明,此方法在基于网络性能均值的评价指标以及SIR模型上均优于对比的基线方法。证明其可以更全面地提取节点全局特征,更准确地识别关键节点。; 江宇楠刘琳岚舒坚; 关键词：复杂网络

基于深度信念网络的WSNs链路质量预测: 链路质量预测是拓扑控制、路由协议和移动管理的基础,有助于提高网络数据吞吐量、延长网络寿命。在分析现有链路质量预测机制的基础上,提出基于深度信念网络(DeepBelief Networks,DBN)的无线传感器网络链路质量...; 舒坚李越刘琳岚尚亚青贾晨浩; 关键词：无线传感器网络

基于时空卷积的机会网络拓扑预测: 2023年; 机会网络拓扑的高动态性导致其拓扑预测极具挑战。现有拓扑预测方法主要关注网络长期时空依赖,忽视了短期时空特征。综合考虑机会网络长短期时空依赖关系,提出一种基于动态时间规整算法与时空卷积的机会网络拓扑预测方法(DTW-STC)。基于动态时间规整算法确定切片时长,将机会网络切分为快照,用快照的链路状态矩阵表征其拓扑信息;采用时序卷积神经网络获取短期时序特征,结合网络变化构建时空图表征短期时空关系,利用图卷积运算提取网络的短期时空特征,经过多次卷积的堆叠,得到网络长短期时空特征;基于自编码器结构实现向量空间切换,预测下一时刻网络拓扑。3个真实机会网络数据集ITC、MIT以及Asturias-er上的实验结果表明,DTW-STC方法的预测性能优于基线方法。; 舒坚史佳伟刘琳岚Manar Al-Kali; 关键词：机会网络

基于云计算技术的实践教学云平台研究被引量：5: 2021年; 为响应国家对特色化软件产业人才培养的需求,必须建设完善针对软件新技术、新模式、新业态的课程和实践能力教学体系,这对信息化实验室建设提出了更高的要求。云计算技术因其拥有灵活度高、运维成本低、可靠性高、扩展性强、和资源可动态调配等众多优势为实践教学平台的发展带来了新的机遇。本文基于云计算技术对搭建实践教学平台开展了研究,并在南昌航空大学软件学院构建实施,进行了有益的探索。; 刘好斌殷民杨丰玉; 关键词：云计算技术实践教学

基于鲁棒学习与时空信息素的抗干扰射频层析成像方法被引量：1: 2023年; 针对射频链路接收信号强度(RSS)基准值易受环境因素影响,以及兴趣目标与环境耦合引发的多径干扰所造成的射频层析成像性能衰退问题,提出基于鲁棒子空间学习和时空信息素的抗干扰成像方法。链路RSS表示为环境相关的背景和目标运动相关的前景两部分,构造RSS时间序列矩阵,其中背景部分通过矩阵低秩性建模,前景通过混合高斯分布建模,形成对RSS测量噪声鲁棒的MoG-LRMF模型,设计EM算法求解模型参数以获得前景信息。以此为基础实现目标成像,根据目标运动具有时空相关性的特点,引入时空信息素图抑制多径干扰噪声,提高目标定位的精度和鲁棒性。实验结果表明,本方法在室内及室外均表现良好,对于存在外部物体运动或阻挡的情况下仍能有效实现单(双)目标的成像,具有较好的抗干扰性、鲁棒性和快速性。; 罗春海甘官寿黄子宁郑宜荣黄开德杨志勇; 关键词：EM算法

基于RSS的人流量监测方法被引量：5: 2020年; 在风景旅游区、商场、车站、广场等大型公共场所对人流量监测统计有广泛的应用需求,利用人流量监测系统数据的反馈,可以优化资源的分配以获得最大化的社会和经济效益,也可以及时疏导人流以避免发生拥堵甚至踩踏事件。面对这些需求,提出一种基于无线传感器网络射频信号接收强度的人流量检测方法,该方法系统结构简单、成本低廉、监测过程无需直接接触人体且监测精度能够满足应用要求。此方法采用物联网节点构建“门”型的人流量监测无线网络,经过实验获取不同数量行人通过监测“门”时有效无线链路射频信号接收强度的衰减和值区间,以此作为特征值实现在线行人数量的识别和人流量的监测。实验结果表明,该方法能够达到较高的人流量监测准确率。; 杨志勇金磊刘灿; 关键词：接收信号强度无线传感器网络系统设计

基于PSO-SVR-ANN的丹江口水库秋汛期月尺度径流预报模型被引量：6: 2021年; 丹江口水库位于汉江上游,是南水北调中线工程水源地,因受华西秋雨影响经常发生较大的秋汛过程。目前应用于丹江口水库径流预报的方法普遍存在预报精度不高和稳定性不强等缺点。针对上述问题,构建了PSO-SVR中长期预报模型,利用粒子群优化算法(PSO)寻找支持向量回归机(SVR)的惩罚系数C、不敏感系数ε以及高斯径向基核函数的gamma参数,在此基础上利用分层感知器人工神经网络(ANN)分析了SVR预报误差规律和特征,建立了PSO-SVR-ANN耦合模型,实现了径流预报的自纠正。结果显示,PSO-SVR-ANN秋汛期预报模型平均相对误差较小,均在10%左右;合格率较高,均处于80%以上水平。实验结果表明,PSO-SVR-ANN模型与PSO-SVR相比,预报精度更高,稳定性更强,可信度更高,具有一定的实用价值,为相关研究提供了参考。; 乔广超杨明祥刘琦张洋; 关键词：丹江口水库径流预报

南昌航空大学软件学院

合作机构

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户反馈

南昌航空大学软件学院

合作机构

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户登录

用户反馈