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河南理工大学计算机科学与技术学院: 作品数：2,004 被引量：7,287H指数：29; 相关作者：贾宗璞刘红敏于金霞孙君顶沈记全更多>>; 相关机构：吉林大学计算机科学与技术学院北京印刷学院信息工程学院西安电子科技大学电子工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金博士科研启动基金河南省科技攻关计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信矿业工程更多>>

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一种基于代理的服务发现机制: 2007年; 采用由中心代理管理和协调,按服务类别存储服务的分类代理机制。各代理相互协作,充分利用服务描述的输入输出、负载、费用、服务评价等,从而使服务发现更高效。; 王福成沈记全; 关键词：代理服务选择算法

基于延迟观测器的采煤机自动调高策略研究: 2017年; 针对采煤机调高系统中信号存在的输出延迟问题,对系统控制精度造成的影响,提出基于输出延迟观测器的滑模控制策略。通过分析采煤机自动调高系统的工作原理,建立采煤机滚筒高度和调高油缸数学模型,得到了采煤机滚筒高度和系统空间状态方程,设计了输出延迟观测器,分析了不同延迟时间内的观测误差,采用滑模控制器实现了采煤机滚筒高度的自动调节。仿真结果表明,将延迟观测器与滑模控制相结合,不仅解决了信号输出存在的延迟问题,而且相对于无延迟观测器的控制系统,跟踪误差小、控制效果理想。; 安葳鹏徐玉平李男男; 关键词：采煤机自动调高滑模控制

基于改进蚁群优化算法的服务组合与优化方法被引量：6: 2018年; 针对传统蚁群算法存在初期信息素积累时间长、易陷入局部最优等不足,在满足用户全局服务质量约束的条件下,提出一种改进的基于蚁群系统的云服务组合算法。借鉴遗传算法的思想得到蚁群系统的初始信息素分布,通过社会认知优化改进蚂蚁寻优路径,并采取优化的蚁群信息素更新策略,从而提高算法搜索效率。实验结果表明,改进的蚁群优化算法在求解云服务组合问题上具有更优的搜索性能。; 沈记全罗常委侯占伟刘志中; 关键词：云服务蚁群系统遗传算法

基于BWO优化VMD和TCN-BiGRU的短期风电功率预测: 2025年; 针对风力发电过程中出现的不平稳、波动性大等特点,为了更好地提高风力发电的预测精度,提出一种基于白鲸优化算法(BWO)的变分模态分解(VMD)和时序卷积网络(TCN)-双向门控循环单元(BiGRU)联合构建的短期风力发电功率预测模型。首先,由于风电功率受多方面气象因素的共同影响,采用随机森林(RF)方法来确定气象因素特征的重要性,对特征进行排序并提取出最优的特征。其次,利用VMD将原始功率数据由不平稳序列分解成较平稳的子序列,为解决VMD的两个参数即模态数和惩罚因子难以人工确定的问题,使用BWO对VMD的参数进行寻优,利用优化后的VMD对非平稳电力信号进行有效分解。然后,将分解后的各平稳子序列加上提取出的最优特征进行TCN-BiGRU组合模型预测。最后,将各子序列的预测值进行叠加得到最终的结果。以中国的某风电场的实际数据为例,通过多种单一模型与组合模型对所提出的预测模型进行了仿真对比。仿真结果表明,所提出的基于BWO优化VMD和TCN-BiGRU联合预测方法具有较高的预测精度,其均方根误差、平均绝对误差及平均百分比误差的指标精度均比其他模型有所提高。本文方法在风电功率预测中具有显著优势。; 逯静张燕茹王瑞

秘密共享体制的研究现状与进展: 秘密共享这一思想自1979年首次被提出以来，得到了广泛的关注。针对不同的应用场景，各种各样的秘密共享方案、协议以及模型被给出。本文介绍了秘密共享体制这一思想在密码学以及实际应用中的发展研究现状，以及国内外的最新进展，对最...; WU Yan吴岩YAN Junhao阎俊豪; 关键词：密码学秘密共享密码体制

C语言程序设计课程教学探析被引量：3: 2012年; 针对C语言程序设计课程难学和难教的问题,在学生学习目的不明确和学习内容不合理以及教学方式不完善三个方面存在问题的分析基础上,对C语言教学活动中的学习动机、理论和实践内容安排以及教学方式进行了分析,提出了激发学生学习兴趣、调动学生学习主动性和培养学生解决实际问题能力三个解决方法,在教学和实践中取得了良好的效果。; 王国伟; 关键词：C语言理论教学实践教学

医院消毒供应中心管理系统的设计方法探究被引量：1: 2017年; 随着社会的发展,人们在注重精神需求的同时,对身体健康的要求也在不断提高,这自然离不开医院的全力支持。医院必须有卫生干净的环境,才能保证更加有易于人们的健康。医院消毒供应是不可忽视的中心管理系统,其将会直接影响医院从门诊到病房以及手术室的医疗器械用品回收、清洗、消毒、检查包装、灭菌和发放管理器械的质量。因此,就需要对医院的消毒供应中心进行管理,之前都是应用传统的管理模式,一定程度浪费人力、物力上,并且效能低。为了弥补传统医院消毒供应中心管理系统的不足,提高医院消毒供应中心的管理效率,设计了适应社会潮流的消毒供应中心管理系统,本系统将会更好地服务于医院消毒供应中心的管理,为医院的信息化管理提供保障。; 钟鸣; 关键词：消毒供应中心

自适应惯性权重混沌粒子群优化算法: 为克服粒子群优化算法(PSO)存在的缺陷，提出一种新的自适应惯性权重混沌粒子群优化算法(ACPSO)。采用混沌方法对粒子进行初始化;根据不同状态下粒子适应值的大小对惯性权重采取不同的调整方法;异步变化的学习因子使粒子随着...; 曾艳阳冯云霞赵文涛; 关键词：粒子群优化混沌优化自适应惯性权重

基于PCNN和RBF的孤立词语音识别研究被引量：2: 2008年; 通过对孤立词语音识别现状的研究,提出了一种利用简化脉冲耦合神经网络PCNN和径向基函数RBF神经网络进行语音识别的新方法。利用语音信号的"可视"特性——语谱图,采用PCNN得到它的时间序列标识图作为语音信号的特征参数,辅以传统的RBF的语音识别方法,实现了孤立词语音识别。仿真结果表明,与其它方法比较,该方法能够达到较高的语音识别率。; 刘琨金文标; 关键词：PCNN 语谱图特征参数 RBF 孤立词语音识别

基于双端RAM的矿用监控系统信息传输接口被引量：1: 2013年; 传统的KJJ26矿用信息传输接口安装在监控主机机箱的插件板插槽内,通过PC总线与主机连接,安装麻烦,缺乏灵活性,对监控主机的硬件设计有一定要求,不具有通用性。设计了一种基于双端口RAM(Dual Port RAM,简称DPRAM)信息传输接口,接口安装简单方便,可以通过USB接口或串口与监控主机连接,对监控主机的硬件设计没用特殊要求,适用范围广。实践表明:新型接口采用"串并串"的设计思想,提高了数据通信速率,保证了监控系统的可靠性。; 李长青李迎杰安葳鹏; 关键词：监控系统双端口 RAM 信息传输